GPU en todos lados: nuevas instancias en la nube de Microsoft Azure

Simulación de moléculas de proteínas. Automóviles de conducción autónoma. Exploración sísmica. Los investigadores y las empresas tienen muchas opciones para resolver estos desafíos con la computación por GPU de NVIDIA.

La plataforma de computación acelerada de NVIDIA está disponible para las cargas de trabajo más demandantes en centros de datos o en la nube. A partir de hoy, los investigadores cuentan con una nueva opción: la computación por GPU en la nube con las nuevas instancias de Microsoft Azure.

Ya sea que estén creando la secuencia del ADN o logrando una traducción en tiempo real, las personas que usan la computación por GPU en la nube pueden acelerar sus trabajos, y escalarlo según demanda.

City of Hope en Los Angeles es un ejemplo. Un equipo de científicos de computación, liderados por el Dr. Nagarajan Vaidehi, director del Centro Terapéutico Computacional del centro de tratamiento e investigación médica, realiza modelas moleculares para comprender mejor las enfermedades como el cáncer o la diabetes.

Para diseñar medicamentos, el equipo de Vaidehi analiza millones de moléculas de proteínas en 3D y lleva a cabo los cálculos relacionados para comprender las formas de los candidatos específicos.

Mientras los investigadores hacen foco en el nivel molecular de la vida, y en las drogas que le dan sustento, cargan los datos en la nube. Mediante las máquinas virtuales de Microsoft Azure con los aceleradores de GPU NVIDIA Tesla, pueden escalar sus necesidades de procesamiento para lograr simulaciones más grandes de forma más rápida, y reducir los tiempos de simulación de semanas a días.

Gracias a los recursos de GPU en Azure, podemos ejecutar simulaciones en solo días, que llevarían un mes con máquinas basadas en CPU

— Nagarajan Vaidehi, City of Hope.

Computación acelerada en la nube

Este es uno de los tantos ejemplos sobre la forma en que los clientes de Microsoft Azure usan las GPU en la nube. Otros clientes se ocupan de cargas de trabajo de computación de alto rendimiento para el secuenciamiento del ADN o la renderización de efectos visuales para los estrenos taquilleros de Hollywood.

Para la computación de alto rendimiento tradicional, Microsoft ofrece sus nuevas instancias Microsoft Azure NC, con la tecnología de nuestros aceleradores de GPU NVIDIA P100 basados en la arquitectura Pascal. Las nuevas instancias proporcionan el doble de rendimiento en comparación con la generación actual. Esto representa una excelente noticia para clientes como City of Hope, porque a mayor velocidad en sus simulaciones, mayor será el progreso que pueden obtener para tratar las enfermedades de forma eficaz.

Con el explosivo crecimiento de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, los clientes ahora pueden capacitar redes neurales para todo tipo de aplicaciones, desde el procesamiento de idiomas naturales hasta los vehículos autónomos. Para cumplir con esta creciente demanda, Microsoft está agregando nuevas instancias ND con aceleradores de GPU NVIDIA Tesla P40. Estos modelos ofrecen más del doble de rendimiento, en comparación con las generaciones anteriores, para cargas de trabajo que usan Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow y otros marco de trabajo de aprendizaje profundo.

Con las instancias ND, las personas pueden trabajar con modelos más grandes, gracias a los 24 GB de memoria de cada Tesla P40, y pueden ejecutar trabajos de inferencia y de capacitación a gran escala en cientos de GPU.

“La potencia de las máquinas virtuales de Azure, combinadas con los aceleradores de GPU de NVIDIA, permiten escalar y acelerar las cargas de trabajo que requieren más rendimiento”, dijo Corey Sanders, director de Computación de Azure. “Con NVIDIA, estamos usando una tecnología de vanguardia para acelerar nuestra misión: ayudar a nuestros clientes a lograr más con nuestra nube.”

Las nuevas instancias de Azure estarán disponible a finales de este año. Los clientes pueden registrarse aquí.

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