IA pone de rodillas a la Osteoartritis

by sguttikonda

La Osteoartritis – (el desgaste del cartílago protector entre los huesos) causa dolor intenso en las articulaciones y es la principal causa de discapacidad. Sin embargo, esta enfermedad común de los huesos es una de las más difíciles de detectar y prevenir en sus etapas iniciales.

Solo en los EE. UU., La osteoartritis es responsable de la mayoría de los reemplazos totales de rodilla y cadera. La forma más prevalente de la enfermedad afecta las rodillas, ocurre en el 10 por ciento de los hombres y el 13 por ciento en las mujeres mayores de 60 años. Se espera que estas cifras crezcan debido al envejecimiento de la población y la epidemia de obesidad, con enormes costos para la salud pública sistemas y bienestar.

Con la esperanza de cambiar esta tendencia, ImageBiopsy Lab, un startup Austríaca y miembro de nuestro programa Inception, está utilizando el aprendizaje profundo para diagnosticar la osteoartritis de las rodillas de manera mucho más eficiente y económica.

Mejor más rápido más fuerte

Actualmente se considera que la progresión de la osteoartritis es en gran medida imparable. El diagnóstico se basa exclusivamente en la evaluación visual de imágenes bidimensionales de rayos X por parte de los médicos, combinada con una comprensión de los antecedentes del paciente. Este es un proceso intensivo en tiempo y recursos, que puede prolongar la espera de un diagnóstico preciso y un plan de tratamiento preciso.

Ningún medicamento puede curar la osteoartritis, por lo que los tratamientos se centran en el alivio de los síntomas y la restauración de la funcionalidad. Esto significa que cuanto más rápido y más preciso sea el diagnóstico inicial, mejor se puede tratar la osteoartritis

El Dr. Michael Riedl, especialista en ortopedia y cirugía ortopédica, demuestra la solución IB Lab BMAx de ImageBiopsy Lab.

En lugar de tener que cargar los rayos X del servidor y luego evaluar manualmente las imágenes, los médicos reciben un análisis automatizado de radiografías, realizadas en tiempo real, que indican la fuerza del hueso. Con estos procesos automatizados, los médicos pueden disfrutar de un ahorro de tiempo de hasta un 90 por ciento en comparación con la clasificación manual de imágenes, lo que les da más tiempo para concentrarse en el diagnóstico y crear planes de tratamiento. Mediante la automatización de las etapas iniciales, los médicos ahora pueden hacer diagnósticos completos para cuatro veces más pacientes en la cantidad de tiempo que lleva diagnosticar uno.

Además, con parámetros medidos objetivamente en la mano, los médicos pueden iniciar vías de tratamiento claramente definidas, lo que puede ralentizar la progresión de la enfermedad “The power of NVIDIA’s GPUs has allowed us to accelerate the training of our networks and enabled us to deploy our product much faster,” said Richard Ljuhar, CEO and co-founder of ImageBiopsy Lab.

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