Ya sea que se trate de resolver un reclamo de servicio complejo o de obtener una respuesta a una simple consulta de compra, los clientes esperan respuestas oportunas y precisas a sus solicitudes.
Los agentes de IA pueden ayudar a las organizaciones a satisfacer esta necesidad. Y pueden crecer en alcance y escala a medida que las empresas crecen, lo que ayuda a evitar que los clientes lleven su negocio a otra parte.
Los agentes de IA pueden utilizarse como asistentes virtuales, que utilizan la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural para gestionar grandes volúmenes de solicitudes de atención al cliente. Al automatizar las tareas rutinarias, los agentes de IA alivian la carga de trabajo de los agentes humanos, lo que les permite centrarse en tareas que requieren un toque más personal.
Las herramientas de servicio al cliente impulsadas por IA, como los chatbots, se han convertido en apuestas en todas las industrias que buscan aumentar la eficiencia y mantener contentos a los compradores. Según un estudio reciente de IDC sobre IA conversacional, el 41% de las organizaciones utilizan copilotos impulsados por IA para el servicio al cliente y el 60% los ha implementado para los servicios de asistencia de TI.
Ahora, muchas de esas mismas industrias están buscando adoptar la IA basada en agentes, herramientas semiautónomas que tienen la capacidad de percibir, razonar y actuar sobre problemas más complejos.
Cómo los Agentes de IA Mejoran el Servicio al Cliente
Un valor principal de los sistemas impulsados por IA es el tiempo que liberan automatizando tareas rutinarias. Los agentes de IA pueden realizar tareas específicas, u operaciones de agentes, convirtiéndose esencialmente en parte de la fuerza laboral de una organización, trabajando junto a humanos que pueden concentrarse en problemas más complejos de los clientes.
Los agentes de IA pueden manejar tareas predictivas y resolver problemas, pueden ser entrenados para comprender términos específicos de la industria y pueden extraer información relevante de las bases de conocimiento de una organización, dondequiera que residan esos datos.
Con los agentes de IA, las empresas pueden:
- Aumentar la eficiencia: los agentes de IA se encargan de las preguntas comunes y las tareas repetitivas, lo que permite a los equipos de soporte priorizar los casos más complicados. Esto es especialmente útil durante los períodos de alta demanda.
- Aumentar la satisfacción del cliente: Las interacciones más rápidas y personalizadas dan como resultado clientes más felices y leales. Un soporte coherente y preciso mejora el sentimiento y la experiencia del cliente.
- Escalar fácilmente: Equipados para manejar grandes volúmenes de solicitudes de atención al cliente, los agentes de IA escalan sin esfuerzo con las empresas en crecimiento, lo que reduce los tiempos de espera de los clientes y resuelve los problemas más rápido.
Agentes de IA para el Servicio al Cliente en Todos los Sectores
Los agentes de IA están transformando el servicio al cliente en todos los sectores, ayudando a las empresas a mejorar las conversaciones con los clientes, lograr tasas de alta resolución y mejorar la productividad de los representantes humanos.
Por ejemplo, ServiceNow introdujo recientemente agentes de IA de gestión de TI y servicio al cliente para aumentar la productividad al resolver de forma autónoma muchos problemas de empleados y clientes. Sus agentes pueden comprender el contexto, crear resoluciones paso a paso y obtener aprobaciones de agentes en vivo cuando sea necesario.
Para mejorar la atención al paciente y reducir la ansiedad previa al procedimiento, el Hospital de Ottawa utiliza agentes de IA que tienen acceso constante, preciso y continuo a la información. El agente tiene el potencial de mejorar la atención al paciente y reducir las tareas administrativas de los médicos y enfermeras.
La ciudad de Amarillo, Texas, utiliza una asistente digital multilingüe llamada Emma para brindar a sus residentes soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Emma brinda un desembolso más efectivo y eficiente de información importante a todos los residentes, incluida la cuarta parte que no habla inglés.
Los agentes de IA satisfacen las demandas actuales de servicio al cliente mientras preparan a las organizaciones para el futuro.
Pasos Clave para Diseñar Asistentes Virtuales de IA para la Atención al Cliente
Los agentes de IA para el servicio de atención al cliente vienen en una amplia gama de diseños, desde simples asistentes virtuales basados en texto que resuelven los problemas de los clientes, hasta avatares animados que pueden proporcionar una experiencia más humana.
Las interfaces humanas digitales pueden añadir calidez y personalidad a la experiencia del cliente. Estos agentes responden con lenguaje hablado e incluso avatares animados, lo que mejora las interacciones de servicio con un toque de estilo del mundo real. Una interfaz humana digital permite a las empresas personalizar la apariencia y el tono del asistente, alineándolo con la identidad de la marca.
Hay tres componentes clave para crear un agente de IA eficaz para el servicio de atención al cliente:
- Recopilar y organizar los datos de los clientes: los agentes de IA necesitan una base sólida de datos de los clientes (como perfiles, interacciones anteriores e historiales de transacciones) para proporcionar respuestas precisas y contextuales.
- Utilizar las funciones de memoria para la personalización: los sistemas avanzados de IA recuerdan las interacciones pasadas, lo que permite a los agentes ofrecer un soporte personalizado que se siente humano.
- Crear un canal de operaciones: los equipos de servicio al cliente deben revisar regularmente los comentarios y actualizar las respuestas del agente de IA para asegurarse de que siempre estén mejorando y alineados con los objetivos comerciales.
Potencia de los Agentes de IA con los Microservicios de NVIDIA NIM
Los microservicios NVIDIA NIM potencian los agentes de IA al permitir el procesamiento del lenguaje natural, la recuperación contextual y la comunicación multilingüe. Esto permite a los agentes de IA ofrecer un soporte rápido, personalizado y preciso, adaptado a las diversas necesidades de los clientes.
Los microservicios clave de NVIDIA NIM para los agentes de servicio al cliente incluyen:
NVIDIA NIM para grandes modelos de lenguaje: microservicios que aportan modelos de lenguaje avanzados a las aplicaciones y permiten el razonamiento complejo, para que los agentes de IA puedan comprender las consultas complicadas de los clientes.
NVIDIA NeMo Retriever NIM: la incorporación y reclasificación de microservicios que admiten pipelines de generación aumentada por recuperación permite a los asistentes virtuales acceder rápidamente a las bases de conocimiento de la empresa y aumentar el rendimiento de la recuperación al clasificar los artículos relevantes de la base de conocimientos y mejorar la precisión del contexto.
NVIDIA NIM for Humanos Digitales: microservicios que permiten que los avatares inteligentes e interactivos entiendan el habla y respondan de forma natural. Los microservicios NVIDIA Riva NIM para los servicios de conversión de texto a voz, reconocimiento automático de voz (ASR) y traducción permiten que los agentes de IA se comuniquen de forma natural entre idiomas. Los microservicios Riva NIM para ASR, recientemente lanzados, permiten mejoras multilingües adicionales. Para crear avatares realistas, Audio2Face NIM convierte el audio transmitido en movimientos faciales para la sincronización de labios en tiempo real. Los microservicios 2D y 3D de Audio2Face NIM admiten diversos casos de uso.
Introducción a los Agentes de IA para el Servicio de Atención al Cliente
NVIDIA AI Blueprints facilitan el inicio de la creación y configuración de asistentes virtuales al ofrecer workflows y herramientas listos para usar para acelerar la implementación. Ya sea para un simple chatbot impulsado por IA o una interfaz humana digital completamente animada, los planos ofrecen recursos para crear asistentes de IA que sean escalables, estén alineados con la marca de una organización y brinden una experiencia de atención al cliente receptiva y eficiente.