SAN JOSÉ, California — GTC—19 de marzo de 2025—NVIDIA anuncia la familia abierta de modelos Llama Nemotron con capacidades de razonamiento, hecha para ofrecerles a los desarrolladores y empresas una base lista para negocios para crear agentes de IA avanzados que puedan trabajar de forma independiente o en equipos conectados para resolver tareas complejas.
Basada en modelos Llama, la familia de razonamiento NVIDIA Llama Nemotron ofrece capacidades de razonamiento de IA bajo demanda. NVIDIA mejoró la nueva familia de modelos de razonamiento durante el post-entrenamiento para mejorar las matemáticas de múltiples pasos, la codificación, el razonamiento y la toma de decisiones complejas.
Este proceso de refinamiento aumenta la exactitud de los modelos en hasta un 20% en comparación con el modelo base y optimiza la inferencia en 5 veces en comparación con otros modelos de razonamiento abiertos líderes. Las mejoras en el desempeño de inferencia significan que los modelos pueden manejar tareas de razonamiento más complejas, mejorar las capacidades de toma de decisiones y reducir los costos operativos para las empresas.
Los líderes pioneros de plataformas de IA de agentes, incluidos Accenture, Amdocs, Atlassian, Box, Cadence, CrowdStrike, Deloitte, IQVIA, Microsoft, SAP y ServiceNow, están colaborando con NVIDIA en sus nuevos modelos de razonamiento y software.
“La adopción del razonamiento y la IA agencial es increíble”, afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “Los modelos de razonamiento abierto, el software y las herramientas de NVIDIA ofrecen a desarrolladores y empresas de todo el mundo los elementos básicos para crear una fuerza laboral acelerada de IA agencial”.
El Entrenamiento Posterior de NVIDIA Mejora la Exactitud y la Confiabilidad del Razonamiento Empresarial
La familia de modelos Llama Nemotron, creada para ofrecer un razonamiento de IA listo para la producción, está disponible como microservicios NVIDIA NIM™ en tamaños Nano, Super y Ultra, cada uno optimizado para las diferentes necesidades de implementación.
El modelo Nano ofrece la exactitud más alta en PC y dispositivos de borde, el modelo Super ofrece la mejor exactitud y el rendimiento más alto en una sola GPU y el modelo Ultra proporciona la máxima exactitud de agentes en servidores de múltiples GPU.
NVIDIA realizó un extenso post-entrenamiento en NVIDIA DGX™ Cloud con datos sintéticos seleccionados de alta calidad generados por los modelos NVIDIA Nemotron™, y conjuntos de datos seleccionados adicionales cocreados por NVIDIA.
Las herramientas, los conjuntos de datos y las técnicas de optimización post-entrenamiento usados para desarrollar los modelos estarán disponibles abiertamente, lo que les brinda a las empresas toda la flexibilidad para crear sus propios modelos de razonamiento personalizados.
Plataformas de Agentes de IA Se Asocian con NVIDIA para Mejorar el Razonamiento de las Industrias
Los líderes de la industria de plataformas de IA basada en agentes están trabajando con los modelos de razonamiento Llama Nemotron para ofrecerles un razonamiento avanzado a las empresas.
Microsoft está integrando modelos de razonamiento Llama Nemotron y los microservicios NIM en Microsoft Azure AI Foundry. Esto amplía el catálogo de modelos de Azure AI Foundry con opciones para que los clientes mejoren servicios como el Servicio de Agentes de IA de Azure para Microsoft 365.
SAP está aprovechando los modelos Llama Nemotron para avanzar en las soluciones de IA Empresarial de SAP y Joule, el copiloto de IA de SAP. Además, está usando los microservicios NVIDIA NIM y NeMo para promover una mayor exactitud de completado de código para los modelos de lenguaje de programación ABAP de SAP.
“Estamos colaborando con NVIDIA para integrar los modelos de razonamiento de Llama Nemotron en Joule y así mejorar nuestros agentes de IA, haciéndolos más intuitivos, precisos y rentables”, afirmó Walter Sun, director global de IA en SAP. “Estos modelos de razonamiento avanzados refinarán y reescribirán las consultas de los usuarios, lo que permitirá a nuestra IA comprender mejor las consultas y ofrecer experiencias basadas en IA más inteligentes y eficientes que impulsen la innovación empresarial”.
ServiceNow está aprovechando los modelos Llama Nemotron para crear agentes de IA que ofrezcan un mayor desempeño y exactitud para mejorar la productividad empresarial en todas las industrias.
“Los agentes de IA transformarán irreversiblemente la forma en que realizamos diversas tareas en todos los niveles de una empresa. La optimización que se deriva de esta herramienta es transformadora, ya que permite una visión tan amplia de cualquier escenario que su impacto se notará en la productividad de todas las etapas de cualquier proceso de negocio”, afirma Marcio Aguiar, director de la división Entreprise de NVIDIA para América Latina.
Accenture ha puesto a disposición los modelos de razonamiento de NVIDIA Llama Nemotron en su plataforma de AI Refinery, incluidas las nuevas soluciones de agentes de la industria, para que los clientes puedan desarrollar e implementar rápidamente agentes de IA personalizados y adaptados a los desafíos específicos del sector, lo que acelera la transformación empresarial.
Deloitte está planeando incorporar los modelos de razonamiento en su plataforma de IA basada en agentes Zora AI, recientemente anunciada, diseñada para respaldar la toma de decisiones humanas con agentes que pueden aprovechar el conocimiento empresarial específico de la industria.
NVIDIA AI Enterprise Ofrece Herramientas Esenciales para la IA de Agentes
Los desarrolladores pueden implementar modelos de Razonamiento NVIDIA Llama Nemotron con las nuevas herramientas y software de IA de agentes de NVIDIA para agilizar la adopción de razonamiento avanzado en sistemas de IA colaborativa.
Los componentes básicos de la IA de agentes más recientes, que forman parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, incluyen:
- El NVIDIA AI Blueprint AI-Q les permite a las empresas conectar el conocimiento a agentes de IA que pueden percibir, razonar y actuar de forma autónoma. Los Blueprints, creados con los microservicios NVIDIA NIM, integran NVIDIA NeMo Retriever para la recuperación de información multimodal y permiten las conexiones de agentes y datos, la optimización y la transparencia con el kit de herramientas de código abierto NVIDIA AgentIQ.
- La plataforma de datos de IA de NVIDIA es un diseño de referencia personalizable para una nueva clase de infraestructura empresarial con agentes de consulta de IA creados con el Blueprint AI-Q.
- Los nuevos microservicios NVIDIA NIM, que optimizan la inferencia para aplicaciones de IA de agentes complejas, habilitan el aprendizaje continuo y la adaptación en tiempo real en cualquier entorno. Los microservicios garantizan la implementación confiable de los modelos más recientes de los creadores de modelos líderes Meta, Microsoft, Mistral AI y Google.
- Los microservicios NVIDIA NeMo proporcionan una solución eficiente y de nivel empresarial para establecer y mantener rápidamente un volante de datos robusto que les permita a los agentes de IA aprender continuamente de los comentarios generados por humanos e IA. El NVIDIA AI Blueprint de Data Flywheel ofrece una arquitectura de referencia para que los desarrolladores creen y optimicen fácilmente este volante mediante microservicios.
Disponibilidad
El modelo NVIDIA Llama Nemotron Super y los microservicios NIM estarán disponibles como una interfaz de programación de aplicaciones alojada para descargarse en build.nvidia.com y Hugging Face. El acceso para el desarrollo, las pruebas y la investigación es gratuito para los miembros del Programa para Desarrolladores de NVIDIA.
Las empresas pueden ejecutar los microservicios Llama Nemotron NIM en producción con la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise en el data center y la infraestructura de nube acelerados. Los desarrolladores pueden registrarse para recibir una notificación cuando los microservicios de NVIDIA NeMo estén disponibles públicamente.
Se espera que NVIDIA AI-Q Blueprint esté disponible en abril de 2025. El kit de herramientas NVIDIA AgentIQ está disponible ahora en GitHub.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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Thamiris Galhardo, Alejandra Santaella, Carolina Garcia, Janaína Leme y Vânia Gracio
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Ciertas declaraciones de este comunicado de prensa, que incluyen, entre otras, declaraciones sobre: los beneficios, el impacto, la disponibilidad y el desempeño de los productos, servicios y tecnologías de NVIDIA; terceros que adoptan los productos y tecnologías de NVIDIA, y los beneficios y el impacto de los mismos; Los modelos de razonamiento abiertos de NVIDIA, el software y las herramientas que les brindan a los desarrolladores y empresas de todos los lugares los componentes para crear una fuerza laboral de IA de agentes acelerada son declaraciones prospectivas que están sujetas a riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados sean materialmente diferentes de los esperados. Algunos factores importantes que podrían causar que los resultados reales difieran sustancialmente incluyen: las condiciones económicas globales; nuestra dependencia de terceros para fabricar, ensamblar, empaquetar y probar nuestros productos; el impacto del desarrollo tecnológico y la competencia; el desarrollo de nuevos productos y tecnologías, o mejoras a nuestros productos y tecnologías actuales; la aceptación de nuestros productos o de los productos de nuestros socios por parte del mercado; defectos de diseño, manufactura o software; cambios en las preferencias o demandas de los consumidores; cambios en los estándares e interfaces de la industria; pérdidas inesperadas de desempeño de nuestros productos o tecnologías cuando se integran a los sistemas; así como otros factores detallados ocasionalmente en los informes más recientes que NVIDIA presenta ante la Comisión de Bolsa y Valores (SEC), lo que incluye, sin limitarse a ello, su informe anual en el Formulario 10-K y los informes trimestrales en el Formulario 10-Q. Las copias de los informes presentados ante la SEC se publican en el sitio web de la compañía y están disponibles en NVIDIA sin costo alguno. Estas declaraciones a futuro no son garantías de un rendimiento futuro y se refieren solo a la fecha establecida aquí; excepto donde lo requiera la ley, NVIDIA renuncia a cualquier obligación de actualizarlas a futuro para reflejar eventos o circunstancias futuras.
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