Elon Musk Recibe la Recién Lanzada NVIDIA DGX Spark: la Supercomputadora de IA de Petaflop Llega a SpaceX
La revolución comienza en Starbase. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, inaugura el lanzamiento de DGX Spark, la supercomputadora de IA más pequeña del mundo, con la entrega de la responsabilidad a Elon Musk.
La próxima revolución de la IA comienza donde se lanzan los cohetes. Primera parada de NVIDIA DGX Spark: Starbase, Texas.
El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, llegó a las instalaciones de SpaceX en medio de imponentes motores y acero reluciente para entregar personalmente la recién lanzada DGX Spark de la compañía a Elon Musk.
Huang llegó, pasando junto a filas de ingenieros que saludaban y sonreían. Momentos después, Musk apareció en la cafetería, saludando a los empleados y abriendo donas y papas fritas para los niños antes de pedir una rebanada de pizza.
Huang se unió a él, contándole la historia de la entrega del primer sistema DGX a OpenAI y explicando cómo Spark está llevando adelante ese legado.
“Imagínense entregar la supercomputadora más pequeña junto al cohete más grande”, dijo Huang riendo.
La entrega se produjo mientras SpaceX se preparaba para la undécima prueba de Starship, el vehículo de lanzamiento más poderoso del mundo.
DGX Spark contiene 128GB de memoria unificada y ofrece un petaflop de rendimiento de IA, suficiente para ejecutar modelos con 200 mil millones de parámetros localmente.
Diseñado para desarrolladores, investigadores y creadores, DGX Spark ofrece un rendimiento de nivel supercomputador más allá del data center desde el primer momento.
Hace nueve años, NVIDIA apostó por el futuro de la IA con la NVIDIA DGX-1. Hoy, esa apuesta se extiende más allá del data center, y la entrega a Musk se produce en medio de la undécima prueba del Starship de SpaceX, el vehículo de lanzamiento más potente del mundo.
Desde laboratorios de robótica hasta estudios creativos, las DGX Sparks están llegando a donde surgen las ideas, poniendo la IA de petaflops al alcance de todos.
Este blog se actualizará a medida que los sistemas DGX Spark lleguen desde Ollama en Palo Alto al laboratorio de robótica de Arizona State University, y desde el estudio de Refik Anadol a Jo Mardall en Zipline. Cada entrega marca un nuevo capítulo en la historia de la IA.
¿Qué Hay Dentro de la DGX Spark? Una Supercomputadora en la Palma de tu Mano.
Tiene el tamaño de una hoja de origami y el grosor de un libro de tapa dura. Funciona como un motor de cohete para la IA.
La DGX Spark no solo es compacto: está repleta de posibilidades. Dentro de su chasis de 1,2kg se encuentra una supercomputadora de IA con todas las funciones, diseñada para llevar la IA más allá del data center y a las manos de quienes la crean.
En esencia:
- Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ofreciendo hasta 1 petaflop de rendimiento de IA con precisión FP4.
- 128GB de memoria unificada CPU-GPU permite a los desarrolladores crear prototipos, ajustar y ejecutar inferencias localmente, sin cambiar entre máquinas o instancias en la nube.
- Red NVIDIA ConnectX para agrupamiento y NVIDIA NVLink-C2C para ancho de banda PCIe 5x.
- Almacenamiento NVMe para la velocidad y Salida HDMI para elementos visuales.
Y no se trata solo de hardware. DGX Spark incluye la suite completa de software de IA de NVIDIA: frameworks, bibliotecas, modelos pre entrenados y microservicios NVIDIA NIM, listos para impulsar workflows como:
- Personalización de modelos de generación de imágenes como FLUX.1
- Creación de agentes de búsqueda y resumen de visión con NVIDIA Cosmos
- Implementación de chatbots optimizados con Qwen3
Esta no es una caja de desarrollo; es una plataforma de lanzamiento: un petaflop de rendimiento de IA al alcance de desarrolladores, investigadores y creadores de todo el mundo.
Los Socios se Fortalecen: DGX Spark Va Más Allá del Data Center
Desde gigantes de la PC hasta pioneros de la IA, la pequeña DGX Spark seguramente iniciará algo grande.
DGX Spark ya está en manos de innovadores, desde ISV que optimizan sus herramientas hasta investigadores que amplían los límites de la robótica, el arte y la IA de vanguardia.
DGX Spark no solo supone un gran avance en tamaño y rendimiento: es una plataforma basada en la colaboración. Acer, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, Lenovo y MSI están lanzando sistemas que incorporan IA de petaflops a tu computadora de escritorio, transformándolo en una plataforma de lanzamiento de IA.
Estos socios ofrecen más que hardware. Ofrecen posibilidades: la pila completa de IA de NVIDIA en un formato compacto que acelera el desarrollo de la IA física y de agentes dondequiera que surjan las ideas.
Y la implementación no se limita a los fabricantes de equipos originales (OEM). Los DGX Sparks ya están impulsando el ecosistema de IA. Algunos destacados:
- Ollama en Palo Alto, reescribiendo cómo los desarrolladores ejecutan grandes modelos de lenguaje localmente.
- NYU Global Frontier LAB, donde los investigadores crean prototipos de algoritmos para aplicaciones sensibles a la privacidad.
- Zipline, ampliando los límites de la entrega autónoma.
- Arizona State University ejecutando simulaciones robóticas y modelos de visión en edge.
- Estudio de Refik Anadol, combinando arte e inteligencia artificial con rendimiento de petaflop.
Desde estudios creativos hasta laboratorios de robótica, las DGX Sparks llegan donde la imaginación se encuentra con la ingeniería, llevando la IA más allá del data center y a las manos de quienes construyen el futuro.
DGX Spark Marca el Comienzo de una Nueva Era en la Inteligencia Artificial de Escritorio
A medida que los sistemas DGX Spark se implementan en el ecosistema, seis socios pioneros ya están mostrando lo que es posible cuando la IA de clase petaflop se une al escritorio:
- Dell Pro Max con GB10 impulsado por Grace Blackwell y DGX OS, lleva inteligencia artificial de nivel de data center a su escritorio, ofreciendo hasta 200 mil millones de parámetros, con memoria unificada, CUDA y escalabilidad instantánea. Para quienes necesitan aún más potencia, conectar dos Dell Pro Max con sistemas GB10 los convierte en un solo nodo capaz de soportar 400 mil millones de modelos de parámetros.
- Estación de inteligencia artificial ZGX Nano G1n AI Station de HP aporta una potencia de IA masiva al escritorio, con un rendimiento de clase petaflop, 128GB de memoria unificada y acceso completo a la stack de IA de NVIDIA.
- Estación de trabajo Lenovo ThinkStation PGX Lenovo ThinkStation PGX trae IA basada en agentes para el escritorio. Diseñado para investigadores y desarrolladores, ejecuta modelos con hasta 200 mil millones de parámetros y conecta fluidamente el prototipado local con la implementación en la nube.
- LM Studio ya está disponible en DGX Spark, disponible para Linux en ARM. Los desarrolladores pueden crear servidores LLM privados, ejecutar modelos como Qwen3 Coder localmente y conectarse a través de la red, sin necesidad de una nube.
- Python en DGX Spark ya está cambiando las reglas del juego. Stanley Seibert, de Anaconda, analiza la memoria unificada, la computación híbrida y lo que esto significa para la ejecución de dataframes de miles de millones de filas y modelos con miles de millones de parámetros, todo de forma local.
- Roboflow lleva la IA de visión al escritorio. Con DGX Spark, los desarrolladores ahora pueden entrenar y ajustar localmente modelos de visión artificial de alta precisión, dotando a su software del poder de la visión y potenciando sistemas inteligentes y conectados.
- Otro punto destacado: Serve Robotics completó las primeras entregas del DGX Spark:Los robots autónomos de aceras de la empresa, impulsados por NVIDIA Jetson Orin y entrenados por Isaac Sim, han realizado las primeras entregas de sistemas DGX Spark a los desarrolladores, un hito que literalmente lleva la próxima generación de IA a sus puertas.
Desde Palo Alto hasta el ecosistema PyData, la DGX Spark está redefiniendo lo que es posible al poner el poder de la supercomputación al alcance de cada creador, investigador y constructor.
«‘¡Súper Genial!’: Llegan las Primeras Reseñas de DGX Spark
A medida que los sistemas DGX Spark comienzan a llegar, los primeros analistas están dando su opinión, y el veredicto es claro: esta diminuta supercomputadora de IA está causando un gran impacto. Desde su diseño orientado al desarrollador hasta su rendimiento de petaflops en un formato de escritorio, Spark está recibiendo excelentes calificaciones en todos los aspectos. Algunos aspectos destacaados:
- Los manuales de NVIDIA Build Portal son claros, completos y fácil de usar para principiantes.
- “Incluso los principiantes no tendrán problemas para empezar” — HotHardware
- “El hardware especialmente diseñado, como la DGX Spark, se convertirá en la norma”.
- “Este es el lugar para empezar.”
- «Muy genial.»
- Memoria unificada de 128GB + NVIDIA Blackwell =No necesita nube ni aceleradores adicionales.
- “Una herramienta imprescindible para los desarrolladores y ejecutivos de IA que incorporan IA a sus empresas”.
- “Laboratorio de desarrollo de principio a fin.”
- Construir RAG, agentes multimodales, búsqueda de vídeo.
- “Un laboratorio en una caja”.
- “El sueño de todo desarrollador local de DS/ML/AI”.
- “Hardware + software = mágica.”
- “Si realizas actividades divertidas y de ajuste de datos a diario, este es el dispositivo ideal para ti”.
DGX Spark estará disponible de forma general a partir del miércoles, 15 de octubre en NVIDIA.com y a través de socios en todo el mundo.
Entrega de NVIDIA DGX Spark a los Líderes de IA
Desde un estudio de música en Los Angeles hasta un laboratorio de robótica en Arizona, un nuevo tipo de máquina está llegando a los ordenadores las computadoras de todo el mundo. DGX Spark de NVIDIA ofrece a creadores, investigadores e inventores un petaflop de potencia de IA, tan pequeño que cabe en el brazo. En este cortometraje, will.i.am, Zipline y Arizona State University muestran cómo ya lo están poniendo en práctica, transformando ideas que antes eran exclusivas de los centros de datos data centers en experimentos que cualquiera puede ejecutar.