En la conferencia Google I/O de este año, NVIDIA y Google Cloud están acelerando el trabajo de más de 100.000 desarrolladores en la comunidad de desarrolladores conjunta de ambas empresas, que ofrece rutas de aprendizaje seleccionadas, laboratorios prácticos y eventos para ayudarles a crear usando la plataforma completa de IA de NVIDIA en Google Cloud.
Lanzada en Google I/O el año pasado, la comunidad reúne a desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que desean perfeccionar sus habilidades en IA con las últimas tecnologías de NVIDIA y Google Cloud.
Este año se están incorporando nuevas incorporaciones a la comunidad, entre ellas una ruta de aprendizaje para usar la biblioteca JAX en GPUs de NVIDIA, un nuevo codelab de NVIDIA Dynamo centrado en optimizaciones de inferencia, así como transmisiones en vivo mensuales para desarrolladores.
Durante el último año, la comunidad se ha convertido en un hub de referencia para creadores de IA que utilizan herramientas aceleradas por NVIDIA para ciencia de datos y aprendizaje automático. El resultado han sido aplicaciones de generación aumentada por recuperación listas para producción en Google Kubernetes Engine (GKE) e instrumentación de observabilidad para cargas de trabajo de agentes.
Estos creadores de IA también están experimentando con nuevas investigaciones en grandes modelos de lenguaje y prototipando inferencia híbrida on-premises y en la nube para casos de uso del mundo real, como análisis deportivo y pipelines de datos empresariales.
Construyendo con Gemma de Google DeepMind, NVIDIA Nemotron y Frameworks Abiertos
NVIDIA y Google Cloud están equipando a los desarrolladores con recursos de aprendizaje y laboratorios prácticos que combinan bibliotecas de NVIDIA, modelos abiertos y herramientas con la plataforma de IA de Google Cloud, para que puedan crear aplicaciones de IA optimizadas y listas para producción con mayor rapidez.
Por ejemplo, los desarrolladores pueden acelerar la ciencia de datos y el análisis con la biblioteca NVIDIA cuDF en Google Colab Enterprise o Dataproc, o implementar aplicaciones multiagente combinando los modelos Gemma 4 de Google DeepMind, los modelos abiertos NVIDIA Nemotron y el Google Agent Development Kit con VMs Google Cloud G4 impulsadas por GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell en Google Cloud Run o con instancias spot.
NVIDIA y Google Cloud trabajan estrechamente en frameworks abiertos como JAX para que los desarrolladores puedan construir, escalar y llevar a producción cargas de trabajo JAX en la infraestructura de IA de NVIDIA en Google Cloud — desde experimentos con una sola GPU hasta implementaciones en múltiples racks — manteniendo un alto rendimiento y una experiencia consistente.
Este trabajo se extiende a Google Cloud AI Hypercomputer, donde el framework MaxText utiliza estas optimizaciones de JAX para entrenar grandes modelos de manera eficiente en GPUs de NVIDIA.
Sobre la misma base, NVIDIA Dynamo en GKE ayuda a los desarrolladores a optimizar la inferencia a gran escala — incluyendo modelos mixture-of-experts — para que puedan servir aplicaciones de IA con mayor eficiencia con la infraestructura acelerada de NVIDIA en Google Cloud.
Para ayudar a los desarrolladores a trabajar directamente con estas capacidades, el próximo mes estarán disponibles para los miembros de la comunidad de desarrolladores de Google Cloud y NVIDIA una nueva ruta de aprendizaje sobre cómo ejecutar y escalar JAX en GPUs de NVIDIA y un nuevo codelab de inferencia de NVIDIA Dynamo en GKE.
Avanzando hacia una IA Responsable con SynthID de Google DeepMind y NVIDIA Cosmos
Los agentes de IA se construyen cada vez más a partir de un sistema de modelos de IA — combinando modelos propietarios y de código abierto que razonan, planifican y actúan en nombre de los usuarios.
En medio de este cambio, la confianza y la transparencia son fundamentales, para que los desarrolladores y las organizaciones puedan entender cómo funcionan estos sistemas y qué generan.
NVIDIA fue el primer socio de la industria en colaborar con Google DeepMind en SynthID, una tecnología de marca de agua para IA que incrusta marcas de agua digitales robustas directamente en el contenido generado por IA, lo que ayuda a preservar la integridad de los outputs de los modelos de fundación de mundo NVIDIA Cosmos disponibles en build.nvidia.com.
Los modelos Cosmos ofrecen una rica percepción 3D y capacidades de simulación para robots, máquinas autónomas y otros sistemas de IA física, mientras que SynthID aporta transparencia de contenido a las imágenes y videos en los que estos sistemas se apoyan.
Juntos, ayudan a preservar la integridad del contenido generado por IA para que los desarrolladores puedan crear e implementar aplicaciones agénticas de manera más responsable en entornos de nube, borde y mundo real.
Construyendo sobre una Plataforma Completa de NVIDIA y Google Cloud
Este año, Google I/O pone el foco en nuevas experiencias y herramientas agénticas para desarrolladores — y NVIDIA y Google Cloud están enfocados en garantizar que los creadores cuenten con la infraestructura, el software y los recursos de aprendizaje que necesitan para aprovecharlas al máximo.
Para los desarrolladores de la comunidad que construyen con NVIDIA y Google Cloud, las habilidades y herramientas que aprenden pueden escalar, llevando proyectos desde el prototipo hasta cargas de trabajo de nivel empresarial sin esfuerzo.
En Google Cloud Next, Google Cloud y NVIDIA ampliaron su plataforma completa para ayudar a los desarrolladores a entrenar, implementar y operacionalizar agentes en Google Cloud. Esta colaboración incluye trabajo en instancias A5X con NVIDIA Vera Rubin, modelos Google DeepMind Gemini y más, y está siendo aprovechada por laboratorios de IA y empresas líderes como OpenAI, Thinking Machine Labs, Schrodinger, Salesforce, Snap y Crowdstrike. Más información en este blog.
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