Aspectos Destacados:
- La tecnología NVIDIA impulsa el 81% del TOP500 y el 90% de los sistemas nuevos en la lista.
- 26 sistemas en el TOP500 adoptaron la CPU NVIDIA Grace, ocho más que en la lista anterior.
- Los ocho primeros sistemas del Green500 funcionan con GPUs de NVIDIA y nueve de los diez primeros utilizan tecnologías de NVIDIA.
- El No. 1 del Green500, KAIROS, utiliza un único NVIDIA Grace Hopper Superchip.
- 376 de los sistemas TOP500 están interconectados mediante redes NVIDIA.
Las tecnologías de NVIDIA impulsan más de 400 de los 500 supercomputadores más rápidos del mundo — el 81% del TOP500 — según las últimas clasificaciones publicadas esta semana en la conferencia ISC High Performance en Hamburgo, Alemania.
Eso representa una ganancia de 17 sistemas respecto a la lista anterior, con impulso en los nuevos despliegues: casi nueve de cada diez sistemas nuevos en el ranking están construidos con tecnologías de NVIDIA.
Ese porcentaje refleja una preferencia deliberada por máquinas construidas para la IA, la simulación y la ciencia juntas. Y se está compoundando: los sistemas NVIDIA en el TOP500 ahora ofrecen más de 2x el entrenamiento de IA y casi 3x el throughput de inferencia de IA de todas las demás plataformas combinadas.
La adopción de GPU y redes alcanzó nuevos máximos, con GPUs de NVIDIA acelerando un récord de 238 sistemas y redes de NVIDIA conectando un récord de 376 — la gran mayoría en NVIDIA Quantum InfiniBand, la columna vertebral de la IA a gran escala y la computación de alto rendimiento, y el resto en Ethernet.
La tendencia detrás de los números es más grande que cualquier lista: la computación acelerada se está convirtiendo en la base de los sistemas que abordan el trabajo más exigente del mundo, en IA y ciencia.
Actualizado dos veces al año, el TOP500 clasifica los supercomputadores más rápidos del mundo, mientras que la lista Green500 mide cuánta computación ofrece cada uno por vatio.
Una Presencia Full-Stack
El alcance de NVIDIA ahora abarca el sistema completo — GPU, redes y, cada vez más, la CPU — con la adopción de la CPU NVIDIA Grace alcanzando 26 sistemas, ocho más que en la lista anterior, con casi 2,5 millones de CPUs Grace enviadas.
Las máquinas basadas en NVIDIA Grace lideran ambas clasificaciones: JUPITER en el No. 5 y Alps en el No. 10 del TOP500, y KAIROS en el No. 1 del Green500.
Cada uno combina una GPU NVIDIA con la CPU Grace en un único NVIDIA Grace Hopper Superchip, permitiendo que los dos compartan memoria con una sobrecarga mínima — un diseño construido para las exigentes demandas de memoria de la IA moderna.
La NVIDIA Vera CPU, anunciada a principios de este año, se basa en el éxito de Grace, llevando el rendimiento de la CPU y la eficiencia energética a nuevos niveles para las cargas de trabajo de IA más exigentes en los data centers modernos — donde los agentes pasan de responder preguntas básicas a tomar acciones, ejecutar código, usar herramientas y evaluar resultados.
Encabezando la Lista de Eficiencia
NVIDIA dominó la clasificación Green500 de los supercomputadores más eficientes energéticamente: los ocho primeros funcionan con GPUs de NVIDIA y nueve de los diez primeros utilizan tecnologías de NVIDIA.
A la cabeza de la lista está KAIROS, un sistema NVIDIA Grace Hopper en la Universidad de Toulouse, en Francia, con 73,3 gigaflops por vatio — con los sistemas Grace Hopper ocupando los cuatro primeros puestos, en Francia, Alemania y el Reino Unido.
De la Ciencia Exascale a la Próxima Ola
Un récord de 35 supercomputadores NVIDIA AI HPC están en desarrollo en Europa — equipando a más de 3 millones de investigadores con infraestructura de próxima generación para IA continental, ciencia acelerada e innovación industrial.
Entre estos sistemas está JUPITER, el supercomputador más rápido de Europa y el primero en alcanzar el exascale, en el Centro de Supercomputación de Jülich, en Alemania.
JUPITER está mapeando el cerebro humano a escala celular, simulando el clima de la Tierra y avanzando en la IA detrás de las próximas redes 6G.
Los recién llegados a la lista funcionan con la arquitectura NVIDIA Blackwell, con sistemas B200 y GB200 entrando en las clasificaciones en Asia, Europa y EE. UU. — y los primeros sistemas GB200 debutando en Japón.
La expansión es global, desde una nueva fábrica de IA en Sudáfrica hasta sistemas nacionales de IA en Arabia Saudita, Singapur y Vietnam.
Es la misma historia en toda la lista: el buildout de IA mundial está funcionando con NVIDIA.