A medida que la adopción de IA basada en agente sigue creciendo, con la madurez de modelos y herramientas de código abierto, las empresas de todos los sectores se preguntan cada vez más: ¿qué agentes de IA deberíamos crear para resolver nuestros retos empresariales únicos?
Aunque los resultados más rápidos son un beneficio fundamental del uso de IA, las empresas están descubriendo que la especialización es la clave para el impacto empresarial y la adopción a largo plazo de la IA. En lugar de depender de modelos y servicios universales, las empresas líderes están desarrollando agentes de IA especializados diseñados para comprender y actuar dentro de las necesidades de un caso de uso específico.
CrowdStrike, PayPal y Synopsys son ejemplos de empresas que combinan modelos base abiertos NVIDIA Nemotron con sus datos propietarios y conocimientos institucionales para crear aplicaciones especializadas. El resultado son agentes inteligentes que poseen el nivel de experiencia necesario para trabajar junto a colegas humanos y potenciar las operaciones empresariales.
1. CrowdStrike Defiende Contra las Amenazas Cibernéticas Modernas
En ciberseguridad, la velocidad y la precisión son esenciales, especialmente a medida que las amenazas cibernéticas se vuelven más avanzadas y crecen a escalas mayores.
Para hacer frente a estas amenazas digitales en rápida evolución, CrowdStrike está desarrollando agentes de IA especializados que pueden trabajar junto a equipos de seguridad a través de Charlotte AI AgentWorks. Estos agentes, impulsados por modelos abiertos NVIDIA Nemotron y microservicios NVIDIA NIM, automatizan tareas de alto volumen como la triaje de alertas y la remediación, permitiendo a los analistas humanos centrarse en la toma de decisiones de orden superior.
Basada en modelos abiertos y entrenada continuamente por los respondedores de incidentes, la Plataforma de Seguridad Basada en Agentes de CrowdStrike aumenta la precisión de la triaje de alertas del 80% al 98,5%, reduciendo el esfuerzo manual de los equipos de analistas de seguridad diez veces. La plataforma puede adaptarse a nuevos riesgos y colabora en todo el centro de operaciones de seguridad.
2. Los Agentes de IA de PayPal Impulsan Un Comercio Sin Fricciones A Gran Escala
PayPal, líder en pagos y comercio electrónico, está construyendo una infraestructura impulsada por agentes para acelerar el comercio inteligente.
Los agentes especializados en IA de la compañía, desarrollados sobre modelos abiertos Nemotron, permitirán la primera ola de experiencias de comercio conversacional, donde los agentes podrán comprar, adquirir y pagar en nombre del usuario.
Con este enfoque, PayPal construyó una pipeline de ajuste fino en dos semanas y redujo la latencia en casi un 50%, manteniendo la alta precisión necesaria para atender a sus 430 millones de clientes y 30 millones de comerciantes.
Los agentes de PayPal se basan en modelos abiertos y modulares, ajustados específicamente para pagos y comercio, lo que le da a la empresa el control para equilibrar rendimiento, precisión y coste a gran escala.
3. Synopsys Avanza la IA Basada en Agente Para Workflows de Diseño de Chips
La complejidad del diseño y la manufactura moderna de semiconductores exige experiencia, precisión y rapidez. Synopsys está siendo pionera en un framework de IA basada en agente que puede desplegarse a lo largo de todo el workflow de desarrollo de chips.
La visión de Synopsys para la IA basada en agente incluye la tecnología Synopsys AgentEngineer que puede aumentar significativamente la productividad en investigación y desarrollo, identificando errores críticos de diseño y ayudando a reducir retrasos costosos que las técnicas tradicionales pueden pasar por alto.
En las primeras pruebas de un workflow formal de verificación, los agentes de IA de Synopsys que se ejecutaban en la infraestructura acelerada de NVIDIA lograron un aumento del 72% en la productividad. Utilizando modelos abiertos ajustados para cada tarea de ingeniería, así como software como el NVIDIA NeMo Agent Toolkit y Blueprints, Synopsys está habilitando una nueva frontera en el diseño de chips habilitados por IA.
Construcción de Agentes de IA Especializados con Tecnologías NVIDIA
Empresas de distintos sectores están dando los siguientes pasos para transformar su conocimiento propietario en agentes especializados en IA:
- Evalúa modelos abiertos, como NVIDIA Nemotron, que proporcionan una base potente para crear modelos especializados en cualquier dominio.
- Curar, generar y proteger los datos de dominio usando NVIDIA NeMo para la gestión del ciclo de vida de los agentes.
- Crear agentes especializados usando modelos personalizados que tengan acceso a datos propietarios.
- Sigue ajustando los agentes a lo largo del tiempo con un data flywheel.
Descubre cómo NVIDIA Nemotron puede ayudar a las empresas a crear agentes de IA especializados para lograr la máxima productividad y retorno de la inversión.