Descodificando Cómo la Revolución de la IA Generativa BeGAN

La demostración de GauGAN de NVIDIA Research preparó el panorama para una nueva oleada de aplicaciones de IA generativa que potenciarán los flujos de trabajo creativos.
por lmachado

Nota del editor: Este post forma parte de la serie IA Descodificada, que desmitifica la IA haciendo la tecnología más accesible, y muestra nuevo hardware, software, herramientas y aceleraciones para usuarios de PC RTX.

Los modelos generativos han transformado por completo el panorama de la IA, encabezados por aplicaciones tan populares como ChatGPT y Stable Diffusion.

Los modelos fundamentales de IA y las redes generativas adversariales (GAN) prepararon el terreno para este auge e impulsaron la productividad y la creatividad.

GauGAN de NVIDIA, que utiliza la aplicación NVIDIA Canvas, es uno de esos modelos que emplea la IA para transformar bocetos en obras de arte fotorrealistas.

Cómo funciona BeGAN

Las GANs son modelos de aprendizaje profundo que incluyen dos redes neuronales complementarias: un generador y un discriminador.

Estas redes neuronales compiten entre sí. El generador intenta crear imágenes realistas y realistas, mientras que el discriminador intenta distinguir entre lo que es real y lo que se ha generado. A medida que sus redes neuronales se desafían entre sí, las GAN mejoran cada vez más en la creación de muestras de aspecto realista.

Los GANs destacan en la comprensión de patrones de datos complejos y en la creación de resultados de alta calidad. Se utilizan en aplicaciones como la síntesis de imágenes, la transferencia de estilos, el aumento de datos y la traducción de imagen a imagen.

GauGAN de NVIDIA, que toma su nombre del pintor postimpresionista Paul Gauguin, es una demo de IA para la generación de imágenes fotorrealistas. Creada por NVIDIA Research, condujo directamente al desarrollo de la aplicación NVIDIA Canvas y se puede experimentar de forma gratuita a través de NVIDIA AI Playground.

GauGAN ha sido tremendamente popular desde que debutó en GTC de NVIDIA en 2019, utilizado por profesores de arte, agencias creativas, museos y millones más en línea.

Dibujar un Paisaje a la Manera de Gogh

Con tecnología GauGAN y GPUs NVIDIA RTX locales, NVIDIA Canvas utiliza la IA para convertir simples pinceladas en paisajes realistas, mostrando los resultados en tiempo real.

Los usuarios pueden empezar dibujando líneas y formas sencillas con una paleta de elementos del mundo real, como hierba o nubes, que en la aplicación se denominan «materiales».

Posteriormente, el modelo de IA genera la imagen mejorada en la otra mitad de la pantalla en tiempo real. Por ejemplo, unas cuantas formas triangulares esbozadas con el material «montaña» aparecerán como una impresionante cordillera fotorrealista. O los usuarios pueden seleccionar el material «nubes» y, con unos pocos clics del mouse, transformar los entornos de soleados a nublados.

Las posibilidades creativas son infinitas: dibuja un estanque y otros elementos de la imagen, como árboles y rocas, se reflejarán en el agua. Cambia el material de nieve a hierba y la escena pasará de ser un acogedor escenario invernal a un paraíso tropical.

Canvas ofrece nueve estilos diferentes, cada uno con 10 variaciones y 20 materiales con los que jugar.

Canvas incluye un modo Panorama que permite a los artistas crear imágenes de 360 grados para su uso en aplicaciones 3D. El YouTuber Greenskull AI hizo una demostración del modo Panorama pintando una bahía antes de importarla a Unreal Engine 5.

Descarga la app NVIDIA Canvas para empezar.

Considera la posibilidad de explorar NVIDIA Broadcast, otra aplicación de creación de contenidos basada en IA que transforma cualquier habitación en un estudio en casa. Broadcast es gratuita para los propietarios de GPU RTX.

La IA generativa está transformando los juegos, las videoconferencias y las experiencias interactivas de todo tipo. Entérate de las novedades y lo que está por venir suscribiéndote al boletín IA Descodificada.