AI Pathology, startup brasileña de healthtech, viene aplicando inteligencia artificial acelerada por NVIDIA, referencia global en computación de alto rendimiento e IA, para hacer el triaje de lesiones de piel más ágil y preciso. La empresa utiliza un ecosistema optimizado por GPUs, capaz de proporcionar la potencia computacional necesaria para el entrenamiento y la implementación de modelos de deep learning con estándar de calidad médico, ampliando el potencial de impacto clínico y la escalabilidad de la solución.
Este avance se vuelve aún más relevante en un escenario crítico, en el que el número de pacientes con lesiones cutáneas sospechosas ha aumentado de forma expresiva. Factores como una mayor exposición solar y a agentes químicos, cambios demográficos y el fortalecimiento de campañas de concientización han impulsado la búsqueda de evaluación temprana, generando presión sobre los sistemas de salud.
En este contexto, la solución de AI Pathology actúa como un sistema inteligente de triaje de lesiones de piel a partir de fotos de smartphone, automatizando el rastreo y la priorización de casos clínicos con base en el riesgo estimado de malignidad. En total, la iniciativa contribuyó a devolver 995 horas de trabajo a los profesionales de salud a lo largo de 7 meses.
Al integrar imágenes clínicas con información contextual, como datos demográficos, ubicación de la lesión e historial médico, la plataforma ofrece una evaluación inmediata, robusta y confiable, permitiendo la identificación temprana de casos que requieren atención prioritaria o indicación de biopsia, incluso antes de la confirmación dermatoscópica.
En el núcleo de la tecnología se encuentran las redes neuronales convolucionales (RNCs), algoritmos inspirados en la organización del córtex visual humano, capaces de analizar imágenes de forma jerárquica y sensible a patrones complejos. Estos modelos son entrenados para reconocer variaciones morfológicas, texturales y estructurales, además de la distribución cromática de las lesiones, identificando características que se correlacionan con resultados benignos o malignos. Como resultado, el análisis se vuelve más preciso, consistente y reproducible.
Además de la clasificación, la plataforma incorpora mecanismos de interpretabilidad, destacando áreas de interés en las imágenes. Esto permite que los especialistas validen y contextualicen los hallazgos de la IA, un factor esencial para la confianza y la adopción clínica. Para sostener este rendimiento, la empresa utiliza tecnologías como NVIDIA CUDA, cuDNN y TensorRT, que aceleran tanto el entrenamiento como la inferencia de los modelos. La integración con frameworks como NVIDIA Clara y MONAI garantiza además la adhesión a estándares clínicos rigurosos, seguridad y reproducibilidad, permitiendo reducir significativamente el tiempo de procesamiento y viabilizar análisis a gran escala.
En la práctica, los resultados ya son expresivos. La plataforma es capaz de analizar una imagen clínica en menos de 8 segundos, lo que representa una reducción superior al 90% en el tiempo de triaje en comparación con el proceso manual. El modelo alcanza una precisión superior al 94% en la identificación de lesiones sospechosas de malignidad y malignas, además de procesar más de 400 imágenes por hora, lo que posibilita su aplicación en escenarios de alto volumen.
«Esta alianza no solo fortalece la confianza de la medicina en la IA, sino que también contribuye al aprendizaje continuo, el entrenamiento y la garantía de calidad, ya que cada decisión generada por la tecnología puede ser visualizada y auditada. En grandes redes de salud, la plataforma permite ampliar la capacidad de atención sin comprometer la precisión diagnóstica», afirma Marcio Aguiar, director de la División Enterprise de NVIDIA para América Latina.
Desde el punto de vista operacional, la solución también se destaca por su flexibilidad. La plataforma puede implementarse tanto localmente como en la nube, integrándose con los sistemas ya utilizados por hospitales y clínicas, sin necesidad de cambios disruptivos en la rutina médica.
«Nuestra colaboración con NVIDIA nos permitió acelerar la innovación en oncodermatología y transformar el deep learning en valor clínico tangible. La solución fue desarrollada junto con profesionales de salud, garantizando adhesión a la práctica clínica. Con ello, comenzamos a ofrecer análisis en tiempo real que contribuyen a triajes más rápidos y accesibles», explica el Dr. Willian Peter Boelcke, CEO de AI Pathology.
Actualmente, la empresa ya conduce pruebas de concepto con empresas de cosméticos, laboratorios e instituciones públicas, ampliando la validación de la tecnología en diferentes contextos. Esta estrategia fortalece la solidez de la solución y abre el camino para su expansión en otras áreas, incluyendo lesiones benignas agresivas y neoplasias malignas. A largo plazo, AI Pathology proyecta el desarrollo de una red global de sistemas asistidos por IA, con foco en la promoción del diagnóstico temprano, el fortalecimiento de la medicina preventiva y la viabilización de tratamientos cada vez más personalizados.
Sobre AI Pathology
AI Pathology es una healthtech brasileña dedicada a la transformación de la salud a través de la inteligencia artificial. Con actuación especializada en el rastreo del cáncer de piel mediante el análisis de imágenes, la empresa desarrolla soluciones basadas en deep learning que asisten a los profesionales de salud en la detección temprana y la clasificación de lesiones cutáneas con mayor agilidad, precisión y consistencia.
Con foco en la integración a la práctica clínica, escalabilidad y ampliación del acceso, AI Pathology colabora con hospitales, laboratorios e instituciones públicas, contribuyendo a la democratización de soluciones de alta calidad. Además, la empresa conduce pruebas de concepto en asociación con la industria cosmética y organizaciones de salud, ampliando el alcance y las posibilidades de aplicación de la tecnología.
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Contactos
Dr. Willian Peter Boelcke
CEO y Fundador de AI Pathology
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Sobre NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en computación acelerada. La invención de la GPU por parte de la empresa en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de videojuegos para PC, redefinió la computación gráfica, inició la era de la IA moderna y ha ayudado a la digitalización industrial en todos los mercados. NVIDIA es ahora una empresa de infraestructura de computación full-stack con soluciones en escala de data center que están revolucionando el sector. Más información en: https://www.nvidia.com/es-la/.
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