Los agentes de IA son la nueva fuerza de trabajo digital que transforma las operaciones comerciales, automatiza tareas complejas y desbloquea nuevas eficiencias. Ahora, con la capacidad de colaborar, estos agentes pueden trabajar juntos para resolver problemas complejos e impulsar un impacto aún mayor.
Las empresas de todos los sectores, incluidos los deportes y las finanzas, pueden aprovechar más rápidamente estos beneficios con AI-Q , un nuevo blueprint de NVIDIA para desarrollar sistemas de agentes que pueden utilizar el razonamiento para desbloquear el conocimiento de los datos empresariales.
Sistemas de Agentes de IA Más Inteligentes con NVIDIA AI-Q y el Kit de Herramientas AgentIQ
AI-Q proporciona una referencia fácil de seguir para integrar la computación acelerada de NVIDIA, las plataformas de almacenamiento de los socios y el software y las herramientas, incluidos los nuevos modelos de razonamiento NVIDIA Llama Nemotron. AI-Q ofrece una base poderosa para que las empresas construyan fuerzas de trabajo digitales que rompan los silos de agentes y sean capaces de manejar tareas complejas con alta precisión y velocidad.
AI-Q integra una rápida extracción multimodal y una recuperación de primera clase mediante NVIDIA NeMo Retriever, microservicios NVIDIA NIM y agentes de IA.
El proyecto cuenta con la tecnología del nuevo kit de herramientas NVIDIA AgentIQ para una conectividad heterogénea y fluida entre agentes, herramientas y datos. Lanzado hoy en GitHub, AgentIQ es una biblioteca de software de código abierto para conectar, perfilar y optimizar equipos de agentes de IA impulsados por datos empresariales para crear sistemas multiagente de extremo a extremo. Se puede integrar fácilmente con los sistemas multiagente existentes, ya sea en partes o como una solución completa, con un proceso de incorporación simple que es 100% opt-in.
El kit de herramientas de AgentIQ también mejora la transparencia con una trazabilidad completa del sistema y la creación de perfiles, lo que permite a las organizaciones supervisar el rendimiento, identificar ineficiencias y obtener una comprensión detallada de cómo se genera la inteligencia empresarial. Estos datos de generación de perfiles se pueden utilizar con NVIDIA NIM y la biblioteca de código abierto NVIDIA Dynamo para optimizar el rendimiento de los sistemas basados en agentes.
La Nueva Fuerza Laboral de Agentes de IA Empresarial
A medida que los agentes de IA se conviertan en empleados digitales, los equipos de TI apoyarán la incorporación y la formación. El AI-Q blueprint y el kit de herramientas AgentIQ respaldan a los empleados digitales al permitir la colaboración entre agentes y optimizar el rendimiento en diferentes frameworks de agentes.
Las empresas que utilicen estas herramientas podrán conectar más fácilmente a los equipos de agentes de IA en soluciones, como Agentforce de Salesforce, Atlassian Rovo en Confluence y Jira, y la plataforma de IA de ServiceNow para la transformación empresarial, para romper los silos, agilizar las tareas y reducir los tiempos de respuesta de días a horas.
AgentIQ también se integra con frameworks y herramientas como CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service y Letta, lo que permite a los desarrolladores trabajar en su entorno preferido.
Azure AI Agent Service se integra con AgentIQ para permitir agentes de IA más eficientes y la orquestación de frameworks multiagente mediante el kernel semántico, que es totalmente compatible con AgentIQ.
Una amplia gama de industrias están integrando la percepción visual y las capacidades interactivas en sus agentes y copilotos.
Visa, líder en servicios financieros, está utilizando agentes de IA para optimizar la ciberseguridad, automatizando el análisis de correo electrónico de phishing a escala. Con la función de perfilado de AI-Q, Visa puede optimizar el rendimiento y los costos de los agentes, maximizando el papel de la IA en la respuesta eficiente a las amenazas.
Introducción a AI-Q y AgentIQ
La integración de AI-Q en el blueprint NVIDIA Metropolis VSS permite que los agentes multimodales combinen la percepción visual con el análisis de voz, traducción y datos para mejorar la inteligencia.
Los desarrolladores pueden usar la biblioteca de código abierto del kit de herramientas AgentIQ hoy mismo e inscribirse en este hackathon para desarrollar habilidades prácticas para el avance de los sistemas basados en agentes.
Además, descubre cómo un arquitecto de soluciones de NVIDIA utilizó el kit de herramientas AgentIQ para mejorar la generación de código de IA.
Los sistemas basados em agentes construidos con AI-Q requieren una potente plataforma de datos de IA. Los socios de NVIDIA están ofreciendo estas plataformas personalizadas que procesan datos continuamente para permitir que los agentes de IA accedan rápidamente al conocimiento, razonen y respondan a consultas complejas.
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