Para ayudar a mitigar el cambio climático, uno de los mayores desafíos de la humanidad, los investigadores están recurriendo a la IA y la computación sostenible para acelerar y poner en práctica su trabajo.
En la conferencia global de IA NVIDIA GTC, startups, empresas y científicos destacarán sus iniciativas de sostenibilidad ambiental y sus últimas innovaciones climáticas. Muchos utilizan NVIDIA Earth-2, una plataforma abierta de pila completa para acelerar la simulación y las predicciones climáticas y meteorológicas.
Earth-2 comprende modelos numéricos de predicción meteorológica y climática acelerados por GPU, incluidos ICON e IFS; modelos meteorológicos impulsados por IA de última generación, como FourCastNet, GraphCast y Deep Learning Weather Prediction, que se ofrecen a través del framework NVIDIA Modulus; y visualización y simulación de datos a gran escala, interactiva y de alta resolución habilitada por la plataforma NVIDIA Omniverse. Estas capacidades también están disponibles a través de API en la nube o interfaces de programación de aplicaciones.
Varios miembros de NVIDIA Inception, un programa global gratuito para startups de vanguardia, son pioneros en los avances de la IA climática con Earth-2. Es un trabajo fundamental, ya que se espera que los fenómenos meteorológicos extremos se cobren un millón de vidas y cuesten 1,7 billones de dólares al año para 2050.
Tomorrow.io Impulsa las Predicciones Meteorológicas del Mañana
Tomorrow.io, con sede en Boston, proporciona información procesable relacionada con el clima a países, empresas e individuos mediante la aplicación de modelos avanzados de IA y machine learning a un conjunto de datos global patentado recopilado de satélites, radares y otros sensores. Su plataforma de inteligencia meteorológica y adaptación climática ofrece pronósticos meteorológicos precisos y de alta resolución en todas las zonas horarias para proyecciones a corto y largo plazo.
La startup está utilizando Earth-2 para estudiar los impactos potenciales de su conjunto de satélites en los pronósticos de modelos globales. Mediante la realización de experimentos de simulación de sistemas de observación, u OSSE, con modelos de predicción de IA de Earth-2, Tomorrow.io pueden identificar las configuraciones óptimas de los satélites y otros instrumentos para mejorar las condiciones de predicción meteorológica. En última instancia, el trabajo tiene como objetivo ofrecer a los usuarios precisión y simplicidad, ayudándoles a comprender fácilmente situaciones climáticas complejas y tomar las decisiones operativas correctas en el momento adecuado.
Obtenga más información sobre el trabajo de Tomorrow.io con Earth-2 uniéndose a la sesión de GTC, «Estrategias Globales: Startups, Capital de Riesgo y Soluciones para el Cambio Climático«, ahora on demand.
ClimaSens Avanza en la Gestión del Riesgo de Inundaciones con IA
ClimaSens, con sede en Melbourne (Australia) y Nueva York, fusiona información meteorológica histórica, en tiempo real y futura utilizando modelos avanzados de IA. FloodSens, su próximo modelo de análisis de riesgo de inundación, informa a los clientes sobre la probabilidad de inundaciones por lluvias, ofreciendo evaluaciones de alta resolución de inundaciones repentinas, inundaciones fluviales y todo tipo de inundaciones intermedias.
FloodSens, ahora en versión beta, se desarrolló utilizando las API de Earth-2 y el modelo FourCastNet para obtener representaciones de alta fidelidad y físicamente precisas de las condiciones meteorológicas futuras, así como un conjunto de otros modelos para evaluar las probabilidades de eventos de inundación de baja probabilidad y alto impacto. A través de este trabajo, la startup tiene como objetivo permitir un futuro más resiliente y sostenible para las comunidades de todo el mundo.
North.io Obtiene Información Sobre los Océanos con IA y Modelado Acelerado
Con sede en Kiel, Alemania, north.io está ayudando a cartografiar el mayor sumidero de carbono de la Tierra: los océanos. Hasta ahora, solo se ha cartografiado alrededor del 25% del fondo oceánico, una fuente fundamental de energía renovable y seguridad alimentaria del mundo.
North.io está recopilando y analizando cantidades masivas de datos de vehículos submarinos autónomos (AUV) y haciéndolos accesibles, compartibles, visualizables y comprensibles para usuarios de todo el mundo a través de su plataforma TrueOcean.
Utilizando las API de Earth-2, north.io está desarrollando pronósticos meteorológicos de IA para la planificación operativa inteligente, la gestión del sistema y la evaluación de riesgos para sus AUV. La combinación de modelos meteorológicos de alta precisión y el uso de sistemas autónomos reduce significativamente los riesgos para la seguridad humana en entornos difíciles en alta mar.
Obtenga más información sobre los últimos avances en IA, computación de alto rendimiento y computación sostenible para la investigación climática en las sesiones de GTC, ahora on demand.