‘Acelere Todo’, Dice el CEO de NVIDIA Antes de COMPUTEX

Haciendo hincapié en la reducción de costes y la sostenibilidad, Huang detalló nuevos semiconductores, software y sistemas para impulsar data centers, fábricas, dispositivos de consumo, robots y más, impulsando una nueva revolución industrial.
por Brian Caulfield

«La IA generativa está remodelando las industrias y abriendo nuevas oportunidades para la innovación y el crecimiento», dijo el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en un discurso antes de la conferencia de tecnología COMPUTEX de esta semana en Taipei.

«Hoy en día, estamos en la cúspide de un cambio importante en la computación», dijo Huang a la audiencia, vestido con su característica chaqueta de cuero negro. «La intersección de la IA y la computación acelerada está destinada a redefinir el futuro».

Huang habló antes de una de las conferencias de tecnología más importantes del mundo ante una audiencia de más de 6.500 líderes de la industria, prensa, empresarios, gamers, creadores y entusiastas de la IA reunidos en el Centro Deportivo de la Universidad Nacional de Taiwán con cúpula de vidrio ubicado en el verde corazón de Taipei.

El tema: Las plataformas aceleradas de NVIDIA están en plena producción, ya sea a través de PC con IA y dispositivos de consumo con una gran cantidad de capacidades impulsadas por NVIDIA RTX o empresas que construyen e implementan AI factories con la plataforma de computación de pila completa de NVIDIA.

«El futuro de la computación se ha acelerado», dijo Huang. «Con nuestras innovaciones en IA y computación acelerada, estamos ampliando los límites de lo que es posible e impulsando la próxima ola de avances tecnológicos».

‘Ritmo de Un Año’

Más está por venir, con Huang revelando una hoja de ruta para nuevos semiconductores que llegarán a un ritmo de un año. Revelada por primera vez, la plataforma Rubin sucederá a la próxima plataforma Blackwell, con nuevas GPU, una nueva CPU basada en Arm, Vera, y redes avanzadas con NVLink 6, CX9 SuperNIC y el conmutador convergente InfiniBand/Ethernet X1600.

«Nuestra empresa tiene un ritmo de un año. Nuestra filosofía básica es muy simple: construir toda la escala del data center, desagregar y vender partes a un ritmo de un año, y llevar todo a los límites tecnológicos», explicó Huang.

El equipo creativo de NVIDIA utilizó herramientas de IA de los miembros del programa de startups NVIDIA Inception, basado en NVIDIA NIM y la computación acelerada de NVIDIA, para crear el discurso de apertura de COMPUTEX. Repleta de demostraciones, esta exhibición destacó estas herramientas innovadoras y el impacto transformador de la tecnología de NVIDIA.

‘La Computación Acelerada es Computación Sostenible’

NVIDIA está reduciendo el costo de convertir los datos en inteligencia, explicó Huang al comenzar su charla.

«La computación acelerada es computación sostenible», enfatizó, y describió cómo la combinación de GPU y CPU puede ofrecer una aceleración de hasta 100 veces mientras solo aumenta el consumo de energía en un factor de tres, logrando 25 veces más rendimiento por vatio que las CPU solas.

«Cuanto más se compra, más se ahorra», señaló Huang, destacando el importante ahorro de costes y energía de este enfoque.

La Industria Se Une a NVIDIA para Construir AI Factories para Impulsar Una Nueva Revolución Industrial

Los principales fabricantes de computadoras, especialmente de Taiwán, el centro mundial de TI, han adoptado las GPU y las soluciones de red de NVIDIA. Entre las principales empresas se encuentran ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron y Wiwynn, que están creando sistemas de IA en la nube, locales y en el edge.

La plataforma de diseño de referencia modular NVIDIA MGX ahora es compatible con Blackwell, incluida la plataforma GB200 NVL2, diseñada para un rendimiento óptimo en la inferencia de grandes modelos de lenguaje, la generación aumentada de recuperación y el procesamiento de datos.

AMD e Intel están soportando la arquitectura MGX con planes de ofrecer, por primera vez, sus propios diseños de módulos de procesador host de CPU. Cualquier constructor de sistemas de servidor puede utilizar estos diseños de referencia para ahorrar tiempo de desarrollo y, al mismo tiempo, garantizar la coherencia en el diseño y el rendimiento.

Redes de Próxima Generación con Spectrum-X

En cuanto a las redes, Huang dio a conocer sus planes para el lanzamiento anual de los productos Spectrum-X para satisfacer la creciente demanda de redes Ethernet de alto rendimiento para la IA.

NVIDIA Spectrum-X, la primera fabric Ethernet creada para IA, mejora el rendimiento de la red 1,6 veces más que las fabrics Ethernet tradicionales. Acelera el procesamiento, el análisis y la ejecución de las cargas de trabajo de IA y, a su vez, el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.

CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway, STPX Global y Yotta se encuentran entre los primeros proveedores de servicios de IA en la nube que adoptan Spectrum-X para llevar un rendimiento de red extremo a sus infraestructuras de IA.

NVIDIA NIM Transformará a Millones de Personas en Desarrolladores de IA Generativa

Con NVIDIA NIM, los 28 millones de desarrolladores del mundo ahora pueden crear fácilmente aplicaciones de IA generativa. Los microservicios de inferencia (NIM que proporcionan modelos como contenedores optimizados) se pueden implementar en nubes, data centers o workstations.

NIM también permite a las empresas maximizar sus inversiones en infraestructura. Por ejemplo, ejecutar Meta Llama 3-8B en un NIM produce hasta 3 veces más tokens de IA generativa en una infraestructura acelerada que sin NIM.

Cerca de 200 socios tecnológicos, entre los que se encuentran Cadence, Cloudera, Cohesity, DataStax, NetApp, Scale AI y Synopsys, están integrando NIM en sus plataformas para acelerar los despliegues de IA generativa para aplicaciones de dominio específico, como copilotos, asistentes de código, avatares humanos digitales y mucho más. Hugging Face ahora ofrece NIM, comenzando con Meta Llama 3.

«Hoy acabamos de publicar en Hugging Face el Llama 3 totalmente optimizado, está disponible allí para que lo pruebes. Incluso puedes llevártelo contigo», dijo Huang. «Por lo tanto, podría ejecutarlo en la nube, ejecutarlo en cualquier nube, descargar este contenedor, colocarlo en su propio data center y puede alojarlo para que esté disponible para sus clientes».

NVIDIA Da Vida a los Asistentes de IA con las PC GeForce RTX AI

Las PC con IA RTX de NVIDIA, impulsadas por tecnologías RTX, están preparadas para revolucionar las experiencias de los consumidores con más de 200 portátiles con IA RTX y más de 500 aplicaciones y juegos impulsados por IA.

El RTX AI Toolkit y los microservicios de inferencia NIM basados en PC recientemente disponibles para la plataforma de humanos digitales NVIDIA ACE subrayan el compromiso de NVIDIA con la accesibilidad de la IA.

También se anunció Project G-Assist, una demostración de tecnología de asistente de IA impulsada por RTX, que muestra asistencia sensible al contexto para games y aplicaciones de PC.

Y Microsoft y NVIDIA están colaborando para ayudar a los desarrolladores a llevar nuevas capacidades de IA generativa a sus aplicaciones nativas y web de Windows con un fácil acceso a la API de SLM acelerados por RTX que habilitan las capacidades de RAG que se ejecutan en el dispositivo como parte de Windows Copilot Runtime.

Los Líderes de la Industria Adoptan NVIDIA Robotics

NVIDIA está encabezando el cambio de digitalización industrial de 50 billones de dólares, con sectores que adoptan operaciones autónomas y gemelos digitales, modelos virtuales que mejoran la eficiencia y reducen los costos. A través de su Programa de Desarrolladores, NVIDIA ofrece acceso a NIM, fomentando la innovación en IA.

Los fabricantes taiwaneses están transformando sus fábricas utilizando la tecnología de NVIDIA, y Huang mostró el uso de Foxconn de NVIDIA Omniverse, Isaac y Metropolis para crear gemelos digitales, combinando IA de visión y herramientas de desarrollo de robots para mejorar las instalaciones robóticas.

«La próxima ola de IA es la IA física. IA que entiende las leyes de la física, IA que puede trabajar entre nosotros», dijo Huang, enfatizando la importancia de la robótica y la IA en los desarrollos futuros.

La plataforma NVIDIA Isaac proporciona un sólido conjunto de herramientas para que los desarrolladores construyan robots de IA, incluidos AMR, brazos industriales y humanoides, impulsados por modelos de IA y supercomputadoras como Jetson Orin y Thor.

«La robótica está aquí. La IA física ya está aquí. Esto no es ciencia ficción, y se está utilizando en todo Taiwán. Es muy, muy emocionante», agregó Huang.

Los gigantes mundiales de la electrónica están integrando la robótica autónoma de NVIDIA en sus fábricas, aprovechando la simulación en Omniverse para probar y validar esta nueva ola de IA para el mundo físico. Esto incluye más de 5 millones de robots preprogramados en todo el mundo.

«Todas las fábricas serán robóticas. Las fábricas orquestarán robots, y esos robots construirán productos que son robóticos», explicó Huang.

Huang hizo hincapié en el papel de NVIDIA Isaac en el aumento de la eficiencia de las fábricas y los almacenes, con líderes mundiales como BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics e Intrinsic adoptando sus bibliotecas avanzadas y modelos de IA.

NVIDIA AI Enterprise en la plataforma IGX, con socios como ADLINK, Advantech y ONYX, ofrece soluciones de IA de vanguardia que cumplen con estrictos estándares regulatorios, esenciales para la tecnología médica y otras industrias.

Huang terminó su discurso de apertura con la misma nota con la que comenzó, rindiendo homenaje a Taiwán y a los muchos socios de NVIDIA allí. «Gracias», dijo Huang. «Los amo, chicos».