Según United Nations, es probable que dos de cada tres personas vivan en ciudades u otros centros urbanos para el año 2050, lo que significa que alrededor de 2.500 millones de personas podrían sumarse a las zonas urbanas para mediados de siglo. Esto pone de relieve la urgente necesidad de una planificación urbana y unos servicios públicos más sostenibles.
Se proyecta que solo el mercado de la gestión inteligente del tráfico alcance los 20.000 millones de dólares para 2027, a medida que las ciudades implementan la IA para adaptarse a la creciente densidad de población y la congestión generada por el turismo.
La mejora de la gestión del tráfico es solo una de las maneras en que la IA está optimizando los espacios públicos, el transporte y los procesos urbanos. Numerosas tecnologías de IA física se presentarán en el Smart City Expo World Congress (SCEWC), que se celebró en Barcelona.
En el evento, el creciente ecosistema de socios de IA física de NVIDIA estuvo plenamente presente, incluyendo empresas de simulación y cartografía, proveedores de software, fabricantes, integradores de sistemas y proveedores de la nube y el edge, todos ellos con sus últimas aplicaciones para espacios inteligentes.
El NVIDIA Blueprint para la IA en ciudades inteligentes, anunciado en junio en NVIDIA GTC Paris, combina gemelos digitales con bibliotecas NVIDIA Omniverse, generación de datos sintéticos, entrenamiento de modelos de IA con modelos de lenguaje de visión (VLM) y agentes de IA para análisis de vídeo que utilizan el NVIDIA Blueprint para la búsqueda y el resumen de vídeo (VSS).
Estos funcionan en conjunto en un workflow único y optimizado, lo que permite la simulación rápida de condiciones urbanas reales, una amplia integración de sensores e IA de visión en tiempo real.
Las actualizaciones del blueprint incluyen nuevos world foundation models NVIDIA Cosmos y VLM para generar datos sintéticos fotorrealistas y proporcionar capacidades de razonamiento físico, así como la última versión del blueprint VSS, parte de la plataforma NVIDIA Metropolis para el entrenamiento y desarrollo de agentes y aplicaciones de IA de visión.
Acceda a workflow paso a paso de sistemas de tráfico inteligentes y recetas técnicas en los nuevos manuales de NVIDIA Cosmos Predict, NVIDIA Cosmos Transfer y NVIDIA Cosmos Reason.
Descubra cómo cinco empresas líderes utilizan estas tecnologías de NVIDIA para llevar la IA física segura y escalable a más ciudades, como Dublín (Irlanda), Ciudad Ho Chi Minh (Vietnam) y y Raleigh, Carolina del Norte.
Cinco Socios de NVIDIA Presentan Nuevas Tecnologías de IA Física en SCEWC
La población urbana crece vertiginosamente, la infraestructura está envejeciendo y desafíos como la congestión vehicular, la resiliencia climática y la seguridad en tiempo real exigen nuevos niveles de capacidad de respuesta e inteligencia.
Pero integrar estos sistemas con un uso intensivo de vídeo y datos no se limita a modernizar la infraestructura obsoleta. Las implementaciones en ciudades inteligentes requieren una integración fluida de IA de última generación, computación en la nube y en el edge, redes ultrarrápidas y plataformas de datos abiertos. Un ecosistema global de socios, como los que se destacan a continuación, debe unirse para resolver estos desafíos tecnológicos y del mundo real para las soluciones de IA a escala urbana.
Esri, en Colaboración con Microsoft y NVIDIA
La empresa de cartografía y análisis espacial Esri está trabajando con NVIDIA y Microsoft para crear un agente de IA que ingiera, analice y visualice cantidades masivas de datos de cámaras para generar alertas y conocimientos en tiempo real en un mapa geoespacial interactivo para la ciudad de Raleigh en Carolina del Norte.
Mapa geoespacial interactivo de Raleigh con un agente de IA de análisis de video que procesa datos de sensores en vivo. Imágenes cortesía de Esri y la Ciudad de Raleigh.
Esto permitirá a los operadores municipales responder con rapidez y notificar a los departamentos clave para resolver problemas de forma eficiente, optimizar el flujo de tráfico y mejorar el diseño de la infraestructura, impulsando así la movilidad urbana en general. Aprovechar los componentes del NVIDIA Blueprint para la IA de ciudades inteligentes permitirá a la ciudad descubrir, agregar y manipular datos para abordar las principales preocupaciones de los residentes, automatizar la sincronización del alumbrado público para reducir los retrasos en las carreteras y disminuir las emisiones de carbono de los vehículos estancados.
Milestone Systems
Milestone Systems incorpora ahora IA generativa a su plataforma de gestión de vídeo XProtect, lo que permite a los usuarios extraer fácilmente análisis e información valiosa de sus transmisiones y bibliotecas de vídeo, revisar alertas y generar informes automáticamente. Esta funcionalidad está impulsada por los VLM de NVIDIA Cosmos Reason, que Milestone entrenó posteriormente con 75 000 horas de vídeo de tráfico compatible para cada VLM, tanto de Europa como de EE. UU.
Milestone también ofrece estos VLM especializados como servicio a los desarrolladores para que creen aplicaciones innovadoras. Se espera su disponibilidad general a finales de este año.
Los clientes de XProtect pueden añadir fácilmente estas nuevas funciones compatibles con el RGPD y añadir una capa adicional de inteligencia mediante la contextualización del vídeo, la programación de análisis, la generación de informes a demanda y la revisión automática de alertas. Estas funciones podrían reducir hasta un 30% la fatiga del operador causada por las alarmas al automatizar la revisión de vídeo y filtrar las falsas alarmas. Ciudades como Dubuque (Iowa) y Génova (Italia) planean probar estas nuevas capacidades, adoptando soluciones avanzadas de inteligencia de vídeo para optimizar la gestión del tráfico.
Linker Vision
Linker Vision, pionera en la implementación del NVIDIA Blueprint de extremo a extremo para IA en ciudades inteligentes, está llevando IA física a la ciudad de Ho Chi Minh y Danang en Vietnam.
Basándose en su éxito en la ciudad de Kaohsiung, Taiwán, donde su plataforma de IA de visión redujo los tiempos de respuesta a incidentes hasta en un 80%, Linker Vision, aprovechando los gemelos digitales 3D listos para simulación de AVES Reality con NVIDIA Omniverse, ahora está aprovechando el modelo para desarrollar soluciones de IA a escala de ciudad que pueden simular y monitorear el tráfico y las actividades de construcción, lo que ayuda a garantizar que los proyectos se mantengan dentro del cronograma al tiempo que mejoran la movilidad urbana y la eficiencia operativa.
Bentley Systems, en Colaboración con VivaCity
La organización irlandesa Smart Dublin aborda los desafíos urbanos con IA física y está aprovechando Cesium, una plataforma geoespacial 3D de Bentley Systems, y NVIDIA Omniverse para permitir la visualización y el análisis de datos en tiempo real para la micromovilidad (como caminar, andar en bicicleta y usar patinetes) en toda la ciudad.
Además, la empresa de tecnología de transporte con IA VivaCity utiliza las plataformas NVIDIA Jetson y Metropolis en sus sensores de visión artificial, que proporcionan a Dublín datos multimodales de alta precisión e información sobre ciclistas, vehículos motorizados y peatones. Estos datos se utilizan para comprender los patrones de tráfico y el comportamiento de los usuarios de la vía, así como para identificar zonas peligrosas mediante la galardonada solución de VivaCity en las carreteras de la capital irlandesa, mejorando así la seguridad vial y la fluidez del tráfico.
Vídeo cortesía de Smart Dublin y Bentley Systems.
Smart Dublin también está trabajando con socios para integrar agentes de IA en un gemelo digital para obtener información y alertar a los operadores de la ciudad con mayor rapidez. Como primer paso, Smart Dublin integró los datos de VivaCity en un gemelo digital con tecnología Cesium para visualizar y comprender el uso de las ciclovías. Al añadir datos de precipitaciones, la ciudad observó que el mal tiempo tuvo un impacto insignificante en el número de ciclistas en la vía. Los planes futuros incluyen añadir funciones de IA como la búsqueda en lenguaje natural.
Además del proyecto Smart Dublin, la tecnología de IA Blyncsy de Bentley utiliza NVIDIA Cosmos y Metropolis para generar datos sintéticos que permiten analizar el estado de las carreteras y mejorar el mantenimiento.
Deloitte
Deloitte está aplicando IA para automatizar las inspecciones de calles en miles de cruces peatonales para los departamentos de transporte de la ciudad, con el objetivo de proteger a los usuarios vulnerables de las carreteras, como peatones y ciclistas.
NVIDIA Cosmos Transfer simula condiciones reales y genera vídeos para diferentes escenarios. Vídeo cortesía de Deloitte.
Con Cosmos Predict, Deloitte convierte imágenes estáticas de intersecciones en videos fotorrealistas y físicamente precisos. Posteriormente, Cosmos Transfer genera videos con una combinación de escenarios reales, como niebla, lluvia, nieve y poca luz, dando vida a cada entorno. Finalmente, Cosmos Reason ayuda a evaluar estos videos e identificar posibles áreas de mejora, lo que hace que el proceso sea perspicaz y dinámico.
Únase a NVIDIA y Sus Socios en el Congreso Mundial Smart City Expo
El hardware de NVIDIA y otros socios del ecosistema que hacen posibles estas implementaciones de ciudades inteligentes incluyen: AAEON, Advantech, Aetina, Dell Technologies, HPE, OpenZeka y YUAN High Technologies.
Muchos de estos socios exhibirán demostraciones físicas de IA en servidores NVIDIA RTX PRO, NVIDIA DGX Spark (la supercomputadora de IA más pequeña del mundo) y módulos NVIDIA Jetson Thor en la sala de exposiciones.
Además, conozca las tecnologías de IA física de Akila en las estaciones de tren de Mónaco-Montecarlo, así como sus soluciones de gemelo digital para la campus politécnico de la Universidad Mohammed VI en Marruecos.
K2K realizará una demostración de su solución de análisis en tiempo real que utiliza NVIDIA Cosmos Reason y el blueprint VSS para optimizar la seguridad vial, además de la gestión del tráfico y los residuos.
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