La revolución de los vehículos autónomos (AV) ya está aquí, y NVIDIA está a la vanguardia, aportando más de dos décadas de experiencia en computación, software y seguridad automotriz para impulsar la innovación desde la nube hasta el automóvil.
En NVIDIA GTC, una conferencia global de IA que se lleva a cabo esta semana en San José, California, docenas de líderes del transporte están mostrando sus últimos avances con tecnologías NVIDIA que abarcan automóviles de pasajeros, camiones, vehículos comerciales y más.
Los líderes de movilidad recurren cada vez más a las tres principales plataformas de computación acelerada de NVIDIA: los sistemas NVIDIA DGX para entrenar la pila basada en IA en el data center, NVIDIA Omniverse y NVIDIA Cosmos que se ejecutan en sistemas NVIDIA OVX para la simulación y la generación de datos sintéticos, y la computadora en el vehículo NVIDIA DRIVE AGX para procesar datos de sensores en tiempo real para capacidades de conducción segura, altamente automatizada y autónoma.
Para los fabricantes y desarrolladores de la multimillonaria industria automotriz, esto abre nuevas posibilidades para diseñar, manufaturar e implementar soluciones de movilidad inteligentes y funcionalmente seguras, que ofrecen a los consumidores experiencias más seguras, inteligentes y agradables.
Transformación de Vehículos de Pasajeros
El fabricante de automóviles más grande de Estados Unidos, General Motors (GM), está colaborando con NVIDIA para desarrollar y construir sus vehículos, fábricas y robots de próxima generación utilizando las plataformas de computación acelerada de NVIDIA. GM ha estado invirtiendo en plataformas de GPU NVIDIA para entrenar modelos de IA.
La colaboración de las empresas ahora se expande para incluir la optimización de la planificación de la fábrica utilizando Omnivese y Cosmos, y la implementación de vehículos de próxima generación a escala acelerada por la computadora del automóvil DRIVE AGX. Esto ayudará a GM a construir sistemas de IA física adaptados a la visión, la artesanía y el conocimiento de su empresa y, en última instancia, permitirá una movilidad más segura, inteligente y accesible que nunca.
Volvo Cars, que está utilizando la computadora integrada NVIDIA DRIVE AGX en sus vehículos eléctricos de próxima generación, y su subsidiaria Zenseact utilizan la plataforma NVIDIA DGX para analizar y contextualizar los datos de los sensores, desbloquear nuevos conocimientos y entrenar futuros modelos de seguridad que mejorarán el rendimiento y la seguridad general del vehículo.
Lenovo se ha asociado con la empresa de robótica Nuro para crear un sólido sistema de extremo a extremo para vehículos autónomos de nivel 4 que prioriza la seguridad, la fiabilidad y la comodidad. El sistema se basa en la computación integrada en el vehículo NVIDIA DRIVE AGX.
Avances en el Transporte por Carretera
Las tecnologías impulsadas por IA de NVIDIA también están potenciando el transporte por carretera, lo que ayuda a abordar desafíos apremiantes como la escasez de conductores, las crecientes demandas de comercio electrónico y los altos costos operativos. NVIDIA DRIVE AGX ofrece la potencia computacional necesaria para operaciones autónomas seguras, confiables y eficientes, mejorando la seguridad vial y la logística a gran escala.
Gatik está integrando DRIVE AGX para el procesamiento de IA a bordo necesario para sus camiones de clase 6 y 7 de solo carga, fabricados por Isuzu Motors, que ofrecen entregas sin conductor de una amplia gama de productos a clientes de Fortune 500, incluidos Tyson Foods, Kroger y Loblaw.
Uber Freight también está adoptando DRIVE AGX como la columna vertebral de computación de IA de sus flotas de transportistas actuales y futuras, mejorando de manera sostenible la eficiencia y ahorrando costos para los cargadores.
Torc está desarrollando un sistema de computación de IA físico y escalable para camiones autónomos. El sistema utiliza la computación en el vehículo NVIDIA DRIVE AGX y el sistema operativo NVIDIA DriveOS con la plataforma Jupiter de Flex y las capacidades de manufactura para respaldar la producción de Torc y la entrada en el mercado a escala en 2027.
Creciente Demanda de DRIVE AGX
La plataforma NVIDIA DRIVE AGX Orin es el cerebro de la IA detrás de las flotas inteligentes de hoy en día, y la próxima ola de movilidad ya está llegando, a medida que los vehículos de producción construidos con la computadora centralizada para automóviles NVIDIA DRIVE AGX Thor comienzan a llegar a las carreteras.
Magna es un proveedor global clave de automoción que ayuda a satisfacer la creciente demanda de la plataforma DRIVE Thor basada en la arquitectura NVIDIA Blackwell, diseñada para las cargas de trabajo de procesamiento más exigentes, incluidas las que involucran IA generativa, modelos de lenguaje de visión y grandes modelos de lenguaje (LLM). Magna desarrollará sistemas de conducción construidos con DRIVE AGX Thor para su integración en las hojas de ruta de los vehículos de los fabricantes de automóviles, ofreciendo funciones activas de seguridad y confort junto con experiencias de IA en el interior de la cabina.
Simulación y Datos: La Columna Vertebral del Desarrollo Audiovisual
A principios de este año, NVIDIA anunció el Omniverse Blueprint para la simulación AV, un workflows de referencia para crear mundos 3D enriquecidos para el entrenamiento, las pruebas y la validación de vehículos autónomos. El proyecto se está ampliando para incluir world foundation models (WFM) de NVIDIA Cosmos para amplificar la variación de datos fotorrealistas.
Presentado en la feria comercial CES en enero, Cosmos ya está siendo adoptado en la automoción, incluso por Plus, que está incorporando modelos físicos de IA de Cosmos en su tecnología SuperDrive, acelerando el desarrollo de camiones autónomos de nivel 4.
Foretellix está ampliando su integración del anteproyecto, utilizando el Cosmos Transfer WFM para agregar condiciones como el clima y la iluminación a sus escenarios de simulación de sensores para lograr una mayor diversidad de situaciones. Mcity está integrando el proyecto en el gemelo digital de sus instalaciones de pruebas AV para permitir el modelado basado en la física de los datos de cámaras, lidares, radares y sensores ultrasónicos.
CARLA, que ofrece un simulador AV de código abierto, ha integrado el plano para ofrecer una simulación de sensores de alta fidelidad. El integrador de sistemas global Capgemini será el primero en utilizar la simulación de sensores mejorada de CARLA para su plataforma de desarrollo AV.
NVIDIA está utilizando los datos extensos, de alta calidad y casos extremos de Nexar para entrenar y ajustar las capacidades de simulación de NVIDIA Cosmos. Nexar está aprovechando Cosmos, los modelos de infraestructura neuronal y la plataforma NVIDIA DGX Cloud para potenciar su desarrollo de IA, refinando el entrenamiento AV, el mapeo de alta definición y el modelado predictivo.
Mejora de las Experiencias en el Vehículo con NVIDIA AI Enterprise
Los líderes en movilidad están integrando la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, que se ejecuta en DRIVE AGX, para mejorar las experiencias en el vehículo con IA generativa y IA basada en agentes.
En GTC, Cerence AI presenta Cerence xUI, su nueva plataforma de asistente de IA basada en LLM que avanzará en la próxima generación de experiencias de usuario en el vehículo basadas en agentes. La plataforma híbrida Cerence xUI se ejecuta en la nube y a bordo del vehículo, optimizada primero en NVIDIA DRIVE AGX Orin.
Como base de Cerence xUI, la familia de modelos de lenguaje CaLLM se basa en modelos de base de código abierto y se ajusta al conjunto de datos de automoción de Cerence AI. Aprovechando NVIDIA AI Enterprise y reforzando el rendimiento de la inferencia, incluso a través de la biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM y NVIDIA NeMo, Cerence AI ha optimizado CaLLM para que sirva como el orquestador de agentes central que facilita experiencias enriquecidas de los conductores en el edge y en la nube.
SoundHound también demostrará su asistente de voz para vehículos de próxima generación, que utiliza IA generativa en el edge con NVIDIA DRIVE AGX, mejorando la experiencia en el automóvil al llevar la inteligencia LLM basada en la nube directamente a los vehículos.
La Complejidad de la Autonomía y la Solución de Seguridad de NVIDIA
La seguridad es la piedra angular en el despliegue de vehículos altamente automatizados y autónomos en las carreteras a gran escala. Sin embargo, la construcción de vehículos autónomos es uno de los desafíos de computación más complejos de la actualidad. Exige una inmensa potencia computacional, precisión y un compromiso inquebrantable con la seguridad.
Los vehículos autónomos y los coches altamente automatizados prometen ampliar la movilidad a quienes más la necesitan, reduciendo los accidentes y salvando vidas. Para ayudar a cumplir esta promesa, NVIDIA ha desarrollado Halos, un sistema de seguridad integral de pila completa que unifica la arquitectura del vehículo, los modelos de IA, los chips, el software, las herramientas y los servicios para el desarrollo seguro de vehículos autónomos desde la nube hasta el automóvil.
NVIDIA celebrará hoy su primer AV Safety Day en GTC, con debates en profundidad sobre los frameworks de seguridad del automóvil y su implementación.
Además, NVIDIA organizará el Día del Desarrollador Automotriz el jueves 20 de marzo, ofreciendo sesiones sobre los últimos avances en el desarrollo de AV de extremo a extremo y más allá.
Nuevas Herramientas para Desarrolladores de AV
NVIDIA también lanzó nuevos microservicios NVIDIA NIM para automoción, diseñados para acelerar el desarrollo y la implementación de pilas de extremo a extremo desde la nube hasta el automóvil. Los nuevos microservicios NIM para aplicaciones en vehículos, que utilizan el conjunto de datos nuScenes de Motional, incluyen:
- BEVFormer, un modelo de última generación basada en transformer que fusiona los datos de la cámara de varios fotogramas en una representación unificada a vista de pájaro para la percepción 3D.
- SparseDrive, un modelo de conducción autónoma de extremo a extremo que realiza la predicción y la planificación del movimiento simultáneamente, lo que genera una trayectoria de planificación segura.
Para aplicaciones empresariales automotrices, NVIDIA ofrece una variedad de modelos, incluidos NV-CLIP, un modelo de transformer multimodal que genera incrustaciones a partir de imágenes y texto; Cosmos Nemotron, un modelo de lenguaje de visión que consulta y resume imágenes y videos para la comprensión multimodal y la percepción impulsada por IA; y muchos más.
Para obtener más información sobre las últimas noticias automotrices de NVIDIA, vea el keynote de NVIDIA GTC y regístrese para las sesiones de NVIDIA y los líderes de la industria en la feria, que se extenderá hasta el 21 de marzo.