Desde sus humildes comienzos como una spin-off universitaria hasta su adquisición por parte de la empresa de tecnología médica líder mundial en su campo, Odin Vision ha emprendido un viaje acelerado desde su fundación hace menos de cinco años.
Odin Vision, que forma parte del programa NVIDIA Inception para startups de vanguardia, crea un software de IA conectado a la nube que ayuda a los médicos a detectar y caracterizar áreas de preocupación durante la endoscopia, un procedimiento en el que se inserta una pequeña cámara montada en un tubo en el tracto gastrointestinal.
Los dispositivos conectados a la red en la sala de endoscopia capturan y transmiten datos de vídeo en tiempo real a la nube, donde las potentes GPU NVIDIA ejecutan la inferencia de IA. Luego, los resultados de los modelos se transmiten a la sala de endoscopia para que los médicos puedan ver los conocimientos de IA superpuestos en la transmisión de video en vivo con una latencia mínima.
La startup fue adquirida en 2022 por el líder japonés de tecnología médica Olympus, que tiene una cuota de mercado mundial del 70% en equipos endoscópicos gastrointestinales.
«Creemos que la adquisición nos acerca mucho más a lograr nuestra visión de revolucionar la endoscopia a través de la IA y la tecnología en la nube», dijo Daniel Toth, cofundador y director de tecnología de Odin Vision. «Nuestro software puede llegar a la base global de clientes de Olympus, lo que nos permite llevar nuestras soluciones a tantos pacientes como sea posible».
Olympus también está colaborando con NVIDIA en Olympus Office Hours, un programa de asesoramiento que conecta a las startups de Inception con los expertos de la compañía de dispositivos médicos, que ofrecerán una profunda experiencia en la industria y orientación para ayudar a las startups a crear soluciones de IA en áreas clave como gastroenterología, urología y cirugía.
Ocho startups líderes en IA se han unido a la cohorte inaugural del programa, que forma parte de NVIDIA Inception Alliance for Healthcare, una iniciativa que reúne a startups de IA médica con NVIDIA y sus socios de la industria sanitaria, para ayudar a acelerar el desarrollo de sus productos y sus objetivos de comercialización.
Un Conjunto Adicional de IA para los Médicos
Alrededor de una cuarta parte de los pólipos precancerosos no se detectan durante las colonoscopias, un tipo de procedimiento endoscópico que examina el tracto digestivo inferior.
Si bien algunos se pasan por alto porque el endoscopio no captura imágenes de video de todos los ángulos, otros no son detectados por los médicos. Ahí es donde la IA puede ayudar a proporcionar un segundo par de ojos para respaldar la toma de decisiones clínicas.
La perfecta integración de la IA en las transmisiones de vídeo que los profesionales médicos ven durante una endoscopia proporciona una fuente de datos adicional que puede ayudar a los médicos a detectar y extirpar los pólipos antes, lo que ayuda a prevenir el desarrollo del cáncer.
«Los pólipos se desarrollan lentamente, y pueden tardar entre 5 y 10 años en aparecer como cáncer», dijo Toth. «Si un médico puede detectarlos y eliminarlos a tiempo, puede ayudar a salvar vidas».
CADDIE, el software de IA de la compañía para detectar y clasificar pólipos, ha recibido la marca CE de aprobación regulatoria en Europa y se implementa en hospitales del Reino Unido, España, Alemania, Polonia e Italia, con planes de uso también en los EE. UU.
Odin Vision también cuenta con un software de IA que ha recibido la marca CE para ayudar a la gastroscopia, en la que los médicos inspeccionan el esófago en busca de signos de cáncer de garganta.
Inferencia Acelerada para Obtener Información en Tiempo Real
Odin Vision comenzó como un proyecto de investigación de dos profesores y un estudiante de doctorado en el University College de Londres que estaban desarrollando técnicas de IA para la detección de pólipos. En 2019, se asociaron con Toth y el CEO de Odin, Peter Mountney, ambos de Siemens Healthineers, para comercializar su trabajo.
«Las GPU NVIDIA fueron parte de nuestro trabajo desde el principio: han sido esenciales para entrenar nuestros modelos de IA y también formaron parte de nuestros primeros prototipos de productos para la inferencia», dijo Toth. «Desde que pasamos a una implementación basada en la nube, hemos comenzado a usar el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton para el procesamiento dinámico en la nube».
El equipo utiliza las GPU NVIDIA Tensor Core para la inferencia acelerada, más recientemente en la transición a las GPU NVIDIA L4. La adopción del software del Servidor de Inferencia NVIDIA Triton y el kit de desarrollo de software NVIDIA TensorRT les permitió alcanzar el umbral de baja latencia necesario para las aplicaciones de IA de procesamiento de vídeo en tiempo real.
Además de apoyar a los médicos durante procedimientos específicos, Odin Vision planea desarrollar modelos de IA generativa que puedan automatizar un primer borrador de las notas clínicas que los médicos preparan después, así como modelos que puedan agregar datos a través de los procedimientos. Esto permitiría a los equipos de endoscopia revisar los análisis y evaluar qué tan bien se realiza un procedimiento en comparación con las pautas clínicas.
«Una vez que se llega a un punto en el que hay docenas de modelos de IA que rastrean diferentes elementos de estos procedimientos, podemos ver si un profesional del área de la salud está inspeccionando un área particular del tracto digestivo durante solo tres minutos, cuando se supone que debe tomar seis minutos», dijo Toth. «El sistema puede proporcionar un empujón para recordarle al médico que debe seguir las directrices».
Pruebas de Detección de Cáncer Conectadas a la Nube
La membresía en NVIDIA Inception proporcionó al equipo de Odin Vision acceso a la experiencia técnica de NVIDIA y créditos en la nube a través de los principales proveedores de servicios en la nube.
«Los créditos en la nube nos ayudaron a acelerar enormemente nuestro desarrollo e implementación de tecnología, lo que nos permitió lanzar nuestros productos al mercado meses antes de lo planeado inicialmente», dijo Toth. «Los expertos de NVIDIA también validaron nuestro concepto de producto desde una perspectiva tecnológica y brindaron consultas sobre optimizaciones de GPU y software acelerado».
El equipo descubrió que una solución basada en la nube facilitaba el envío de actualizaciones de software de forma inalámbrica a las implementaciones en los clientes de los hospitales.
«Algunas empresas de IA están enviando cajas que deben estar en sitios clínicos y requieren un mantenimiento regular, lo que puede impedir que los workflows clínicos normales funcionen sin problemas», dijo Toth. «Con los dispositivos conectados a la red, podemos actualizar un solo servidor y los cambios llegan a todos los usuarios finales al mismo tiempo».
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