Johnson & Johnson MedTech Trabaja con NVIDIA para Ampliar el Alcance de la IA en la Cirugía

NVIDIA está trabajando con Johnson & Johnson MedTech para probar nuevas capacidades de IA para el ecosistema digital conectado para cirugía de la compañía.
por David Niewolny

La IA, que ya se utiliza para conectar, analizar y ofrecer predicciones basadas en los datos del quirófano, será fundamental para el futuro de la cirugía, ya que aumentará la eficiencia del quirófano y la toma de decisiones clínicas.

Es por eso que NVIDIA está trabajando con Johnson & Johnson MedTech para probar nuevas capacidades de IA para el ecosistema digital conectado de la compañía para cirugía. Su objetivo es permitir la innovación abierta y acelerar la entrega de información en tiempo real a escala para apoyar a los profesionales médicos antes, durante y después de los procedimientos.

J&J MedTech está presente en el 80% de los quirófanos del mundo y capacita a más de 140.000 profesionales del área de la salud cada año a través de sus programas educativos.

Con el objetivo de unir su legado y ecosistema digital en cirugía con las principales soluciones de IA de NVIDIA, incluida la plataforma de computación en el edge NVIDIA IGX y la plataforma de IA en el edge NVIDIA Holoscan para la construcción de dispositivos médicos, J&J MedTech puede acelerar la infraestructura necesaria para implementar aplicaciones de software impulsadas por IA para cirugía. IGX y Holoscan pueden admitir el procesamiento seguro y en tiempo real de los dispositivos en todo el quirófano para proporcionar información clínica y mejorar los resultados quirúrgicos.

Presentado en NVIDIA GTC, este trabajo también podría facilitar la implementación de modelos y aplicaciones de terceros desarrollados en todo el ecosistema de cirugía digital al proporcionar una plataforma de cómputo de IA común.

«Los modelos de IA están siendo creados actualmente por expertos en cirugía en varias partes del mundo», dijo Shan Jegatheeswaran, vicepresidente y director global de digital de J&J MedTech. «Si podemos crear un ecosistema abierto y confiable que permita y acelere la coordinación, se crearía un volante de innovación en el que diferentes grupos pueden colaborar y conectarse a escala, mejorando el acceso a la analítica avanzada en toda la experiencia quirúrgica».

Un Ecosistema Abierto para la Innovación en IA: Basado en NVIDIA Holoscan e IGX

J&J MedTech está trabajando con NVIDIA para probar cómo las capacidades de IA en el edge de grado industrial diseñadas específicamente para entornos médicos podrían beneficiar a la cirugía.

«Nuestro ecosistema digital conectado ayudará a romper las barreras de entrada tradicionales para los desarrolladores que buscan crear aplicaciones e implementar análisis en la sala de operaciones», dijo Jegatheeswaran. «Estamos simplificando las cosas para aquellos que desean participar en el workflow quirúrgico al eliminar el trabajo pesado de construir una plataforma segura y de nivel empresarial».

NVIDIA Holoscan acelera el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA en tiempo real para procesar flujos de datos.

Holoscan incluye pipelines de referencia para crear aplicaciones de IA para una variedad de casos de uso médico, incluidos endoscopios, ultrasonidos y otros sensores. Se ejecuta en NVIDIA IGX, que incluye módulos NVIDIA Jetson Orin, GPU NVIDIA RTX A6000 y tecnología de red NVIDIA ConnectX para permitir la transmisión de datos de alta velocidad desde dispositivos médicos o transmisiones de video de quirófano.

NVIDIA es compatible con la pila de software IGX con NVIDIA AI Enterprise, el sistema operativo empresarial para IA de nivel de producción.

Impulsar la IA Quirúrgica con Datos de Dispositivos

El equipo de J&J MedTech visualiza el potencial de la analítica acelerada en el edge por NVIDIA detrás de su ecosistema digital conectado como un habilitador de aplicaciones impulsadas por IA impulsadas por dispositivos, pacientes y otros datos quirúrgicos.

Los desarrolladores podrían aprovechar el aprendizaje continuo, en el que un algoritmo mejora en función de los datos recopilados por el dispositivo implementado. Las imágenes del mundo real recogidas por un endoscopio, por ejemplo, podrían utilizarse para perfeccionar un modelo de IA que identifique órganos, tejidos y posibles tumores en tiempo real en la pantalla de un quirófano para apoyar la toma de decisiones clínicas.

«Las tecnologías quirúrgicas se volverán más inteligentes con el tiempo, llevando el poder de la analítica avanzada a los cirujanos y hospitales», dijo Jegatheeswaran. «Una colección de modelos de IA podría actuar como tecnología de asistencia al conductor para los cirujanos, amplificando su capacidad para brindar atención y reduciendo la carga cognitiva».

Un ejemplo es la IA que elimina la información de identificación personal de los videos quirúrgicos para que puedan usarse posteriormente con fines de investigación o, cuando se procesa en tiempo real, permite a los hospitales traer expertos externos a través de la telepresencia para consultar durante una cirugía mientras se mantiene la privacidad del paciente.

Las aplicaciones futuras podrían permitir a los cirujanos interactuar con chatbots para obtener información sobre el historial médico de un paciente o las mejores prácticas para manejar ciertas complicaciones. Otros modelos podrían mejorar la eficiencia del quirófano mediante el uso de transmisiones de video para comprender cuándo un procedimiento está casi completo, alertando al próximo equipo quirúrgico de que pronto habrá una sala disponible.

Mira el discurso de apertura de GTC del fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, a continuación: