Según el informe, es probable que dos de cada tres personas vivan en ciudades u otros centros urbanos para el año 2050. Naciones Unidas esto significa que unos 2.500 millones de personas podrían sumarse a las zonas urbanas para mediados de siglo. Esto pone de manifiesto la urgente necesidad de una planificación urbana y unos servicios públicos más sostenibles.
El mercado de gestión inteligente del tráfico por sí solo es proyectado se prevé que alcance los 20.000 millones de dólares en 2027 a medida que las ciudades implementen la IA para dar cabida a la creciente densidad de población y la congestión provocada por el turismo.
La mejora de la gestión del tráfico es solo una de las maneras en que la IA está optimizando los espacios públicos, el transporte y los procesos urbanos; con muchos IA física tecnologías que se exhiben en el Congreso Mundial de la Exposición de Ciudades Inteligentes (SCEWC) que se celebra esta semana en Barcelona.
En el evento, se mostrará en todo su esplendor el creciente ecosistema de socios de IA física de NVIDIA, que incluye empresas de simulación y mapeo, proveedores de software, fabricantes, integradores de sistemas y proveedores de servicios en la nube y en el borde, todos ellos exhibiendo sus últimas aplicaciones para espacios inteligentes.
El NVIDIA Blueprint para la IA en ciudades inteligentes, anunciado en junio en NVIDIA GTC París, combina gemelos digitales con NVIDIA Omniverse bibliotecas, generación de datos sintéticos, entrenamiento de modelos de IA con modelos de lenguaje de visión (VLMs) y agentes de IA para análisis de vídeo usando el diseño de NVIDIA para la búsqueda y el resumen de vídeos (VSS).
Estas tecnologías trabajan conjuntamente en un flujo de trabajo único y optimizado, lo que permite una simulación rápida de condiciones urbanas reales, una amplia integración de sensores y una IA de visión en tiempo real.
Las actualizaciones del plan incluyen nuevos NVIDIA Cosmos modelos de base mundial y VLM para generar datos sintéticos fotorrealistas y proporcionar capacidades de razonamiento físico, así como la última versión del plano VSS, parte de NVIDIA Metropolis Plataforma para el entrenamiento y la creación de agentes y aplicaciones de IA de visión.
Acceda a flujos de trabajo paso a paso de sistemas de tráfico inteligentes y recetas técnicas en nuevos libros de recetas para predicción de NVIDIA Cosmos,Transferencia de Cosmos de NVIDIA y NVIDIA Cosmos Reason.
Descubra cómo cinco empresas líderes están utilizando estas tecnologías de NVIDIA para llevar la IA física segura y escalable a más ciudades, incluidas Dublín (Irlanda), Ciudad Ho Chi Minh (Vietnam) y Raleigh (Carolina del Norte).
Cinco Socios de NVIDIA Presentan Nuevas Tecnologías de IA Física en SCEWC
Las poblaciones urbanas están creciendo vertiginosamente, las infraestructuras están envejeciendo y desafíos como la congestión del tráfico, la resiliencia climática y la seguridad en tiempo real exigen nuevos niveles de capacidad de respuesta e inteligencia.
Pero integrar estos sistemas con gran volumen de vídeo y datos no se reduce a actualizar la infraestructura existente. El despliegue de ciudades inteligentes exige una fusión perfecta de IA de última generación, computación en la nube y en el borde, redes ultrarrápidas y plataformas de datos abiertas. Un ecosistema global de socios, como los que se destacan a continuación, debe colaborar para resolver estos desafíos tecnológicos y prácticos en materia de soluciones de IA a escala urbana.
Esri, en Colaboración con Microsoft y NVIDIA
La empresa de cartografía y análisis espacial Esri está trabajando con NVIDIA y Microsoft para construir un agente de IA que ingiera, analice y visualice enormes cantidades de datos de cámaras para generar alertas e información en tiempo real en un mapa geoespacial interactivo para la ciudad de Raleigh en Carolina del Norte.
Mapa geoespacial interactivo de Raleigh con un agente de IA de análisis de vídeo que procesa datos de sensores en tiempo real. Imágenes cortesía de Esri y la ciudad de Raleigh.
Esto permitirá a los operadores municipales responder con rapidez y notificar a los departamentos clave para resolver problemas de forma eficiente, optimizar el flujo de tráfico y mejorar el diseño de la infraestructura, impulsando así la movilidad urbana en general. El uso de componentes del plan NVIDIA Blueprint para IA en ciudades inteligentes permitirá a la ciudad descubrir, recopilar y manipular datos para ayudar a abordar las principales preocupaciones de los residentes, automatizar la sincronización del alumbrado público para reducir la congestión vehicular y disminuir las emisiones de carbono de los vehículos atascados en el tráfico.
Milestone Systems
Milestone Systems incorpora ahora IA generativa a su plataforma de gestión de vídeo XProtect, permitiendo a los usuarios extraer fácilmente análisis e información valiosa de sus transmisiones y bibliotecas de vídeo, revisar alertas y generar informes automáticamente. Esta funcionalidad se basa en los VLM NVIDIA Cosmos Reason, que Milestone entrenó posteriormente con 75 000 horas de vídeo de tráfico conforme a la normativa, procedentes de Europa o EE. UU., para cada VLM.
Milestone también ofrece estos VLM especializados como servicio a los desarrolladores para crear aplicaciones innovadoras. Se espera que estén disponibles para el público general a finales de este año.
Los clientes de XProtect pueden añadir fácilmente estas nuevas funciones, compatibles con el RGPD, e incorporar una capa adicional de inteligencia mediante la contextualización del vídeo, la programación de análisis y la generación de informes bajo demanda, así como la revisión automática de alertas. Estas funciones podrían reducir hasta un 30 % la fatiga de los operadores por alarmas, gracias a la automatización de la revisión de vídeo y el filtrado de falsas alarmas. Ciudades como Dubuque (Iowa) y Génova (Italia) planean probar estas nuevas capacidades, adoptando soluciones avanzadas de inteligencia de vídeo para optimizar la gestión del tráfico.
Linker Vision
Linker Vision, pionera en la implementación del modelo integral NVIDIA Blueprint para la IA en ciudades inteligentes, está llevando la IA física a Ciudad Ho Chi Minh y Danang en Vietnam.
Tras el éxito obtenido en la ciudad de Kaohsiung, Taiwán, donde su plataforma de IA de visión redujo los tiempos de respuesta ante incidentes hasta en un 80%, Linker Vision, aprovechando los gemelos digitales 3D listos para simulación de AVES Reality mediante NVIDIA Omniverse, está utilizando ahora este modelo para desarrollar soluciones de IA a escala urbana que puedan simular y supervisar el tráfico y las actividades de construcción, lo que ayudará a garantizar que los proyectos se mantengan dentro del plazo previsto al tiempo que mejora la movilidad urbana y la eficiencia operativa.
Bentley Systems, en Colaboración con VivaCity
La organización Smart Dublin de Irlanda aborda los desafíos urbanos con IA física y está aprovechando Cesium, una plataforma geoespacial 3D de Bentley Systems y NVIDIA Omniverse para permitir la visualización y el análisis de datos en tiempo real para la micromovilidad, como caminar, andar en bicicleta y usar patinetes, en toda la ciudad.
Además, la empresa de tecnología de transporte con IA Vivacity está utilizando el NVIDIA Jetson y las plataformas de Metropolis en sus sensores de visión artificial con inteligencia artificial, proporcionando a Dublín datos e información multimodal de alta precisión sobre ciclistas, vehículos motorizados y peatones. Estos datos se utilizan para comprender los patrones de tráfico y el comportamiento de los usuarios de la vía, así como para identificar puntos peligrosos. La galardonada solución de VivaCity a lo largo de las carreteras de la capital irlandesa, mejorando la seguridad vial y la fluidez del tráfico.
Vídeo cortesía de Smart Dublin y Bentley Systems.
Smart Dublin también colabora con socios para integrar agentes de IA en un gemelo digital y así obtener información valiosa y alertar a los operadores municipales con mayor rapidez. Como primer paso, Smart Dublin integró datos de VivaCity en un gemelo digital basado en Cesium para visualizar y comprender el uso de las rutas ciclistas. Al añadir datos de precipitaciones, la ciudad observó que el mal tiempo tenía un impacto mínimo en el número de ciclistas en las calles. Entre los planes futuros se incluye la incorporación de funciones de IA, como la búsqueda en lenguaje natural.
Además del proyecto Smart Dublin, la tecnología de IA de Bentley, Blyncsy, utiliza NVIDIA Cosmos y Metropolis para generar datos sintéticos para analizar el estado de las carreteras y mejorar el mantenimiento.
Deloitte
Deloitte está aplicando inteligencia artificial para automatizar las inspecciones de calles en miles de pasos de peatones para los departamentos de transporte de la ciudad, con el objetivo de proteger a los usuarios vulnerables de la vía pública, como peatones y ciclistas.
NVIDIA Cosmos Transfer simula condiciones del mundo real y genera vídeos para diferentes escenarios. Vídeo cortesía de Deloitte.
Con Cosmos Predict, Deloitte transforma imágenes estáticas de intersecciones en vídeos fotorrealistas y físicamente precisos. A continuación, Cosmos Transfer genera vídeos en diversos escenarios reales, como niebla, lluvia, nieve y poca luz, dando vida a cada entorno. Finalmente, Cosmos Reason ayuda a evaluar estos vídeos e identificar posibles áreas de mejora, lo que convierte el proceso en una herramienta valiosa y dinámica.
Únase a NVIDIA y Sus Socios en el Congreso Mundial Smart City Expo.
El hardware de NVIDIA y otros socios del ecosistema que hacen posibles estas implementaciones de ciudades inteligentes incluyen: AAEON, Advantech, Aetina, Dell Technologies, HPE, OpenZeka y YUAN High Technologies.
Muchos de estos socios exhibirán demostraciones físicas de IA funcionando en Servidores NVIDIA RTX PRO, NVIDIA DGX Spark (la supercomputadora de IA más pequeña del mundo) así como NVIDIA Jetson Thor módulos en la sala de exposiciones.
Además, vea tecnologías de IA física de Akila en las estaciones de tren de Mónaco-Montecarlo, así como sus soluciones de gemelo digital para la campus politécnico de la Universidad Mohammed VI en Marruecos.
Y K2K realizará una demostración de su solución de análisis en tiempo real que utiliza NVIDIA Cosmos Reason y el modelo VSS para optimizar la seguridad vial, además de la gestión del tráfico y los residuos.
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