Los avances en IA física están permitiendo a las organizaciones adoptar la IA incorporada en todas sus operaciones, aportando inteligencia, automatización y productividad sin precedentes a las fábricas, almacenes e instalaciones industriales del mundo.
Los robots humanoides pueden trabajar junto a equipos humanos, los robots móviles autónomos (AMR) pueden navegar por entornos de almacén complejos, y las cámaras inteligentes y los agentes visuales de IA pueden supervisar y optimizar instalaciones enteras. De esta manera, la IA física se está convirtiendo en parte integral de las operaciones industriales actuales.
Ayudando a las empresas industriales a acelerar el desarrollo, las pruebas y la implementación de la IA física, el Mega NVIDIA Omniverse Blueprint para probar flotas de varios robots en gemelos digitales ya está disponible en versión preliminar en build.nvidia.com.
En Hannover Messe, una feria comercial sobre desarrollo industrial en Alemania, los líderes de la manufactura, el almacenamiento y la cadena de suministro, como Accenture and Schaeffler, muestran su adopción del modelo para simular a Digit, un robot humanoide de Agility Robotics, y discuten cómo utilizan la IA industrial y gemelos digitales para optimizar el diseño de las instalaciones, el flujo de materiales y la colaboración entre humanos y robots dentro de entornos de producción complejos.
Además, los socios del ecosistema de NVIDIA, incluidos Delta Electronics, Rockwell Automation y Siemens anuncian más integraciones con las tecnologías NVIDIA Omniverse y IA de NVIDIA en el evento.
Gemelos Digitales: El Campo de Entrenamiento para la IA Física
Los gemelos digitales de instalaciones industriales son réplicas virtuales físicamente precisas de instalaciones del mundo real que sirven como campos de pruebas críticos para simular y validar la IA física y cómo los robots y las flotas autónomas interactúan, colaboran y abordan tareas complejas antes de su implementación.
Los desarrolladores pueden usar las tecnologías de la plataforma NVIDIA Omniverse y el framework Universal Scene Description (OpenUSD) para desarrollar gemelos digitales de sus instalaciones y procesos. Este enfoque de simulación acelera significativamente los ciclos de desarrollo al tiempo que reduce los costos y riesgos asociados con las pruebas del mundo real.
Diseñado para Una Diversidad de Robots y Agentes de IA
El Mega blueprint equipa a las empresas industriales con un workflow de referencia para combinar la simulación de sensores y la generación de datos sintéticos para simular interacciones complejas entre humanos y robots y verificar el rendimiento de los sistemas autónomos en gemelos digitales industriales.
Las empresas pueden usar Mega para probar varios cerebros y políticas de robots a escala para la movilidad, la navegación, la destreza y el razonamiento espacial. Esto permite que las flotas compuestas por diferentes tipos de robots trabajen juntas como un sistema coordinado.
A medida que los cerebros de los robots ejecutan sus misiones en simulación, perciben los resultados de sus acciones a través de la simulación de sensores y planifican su próxima acción. Este ciclo continúa hasta que las directivas se refinan y están listas para su implementación.
Una vez validadas, estas políticas se despliegan en robots reales, que continúan aprendiendo de su entorno, enviando la información de los sensores a través de todo el ciclo y creando un ciclo continuo de aprendizaje y mejora.
Transformación de las Operaciones Industriales con Agentes Visuales de IA
Además de los AMR y los robots humanoides, los agentes visuales avanzados de IA extraen información de datos de vídeo en directo y grabados, lo que permite nuevos niveles de inteligencia y automatización. Estos agentes visuales de IA aportan conciencia contextual en tiempo real a los robots y ayudan a mejorar la seguridad de los trabajadores, mantener el cumplimiento del almacén, respaldar la inspección visual y maximizar la utilización del espacio.
Para apoyar a los desarrolladores en la creación de agentes visuales de IA, que pueden integrarse con el Mega Blueprint, NVIDIA anunció el año pasado un AI Blueprint para la búsqueda y el resumen de vídeo (VSS). En Hannover Messe, los socios líderes presentarán cómo utilizan el modelo VSS para mejorar la productividad y la eficiencia operativa.
Aceleración de la Digitalización Industrial
El mundo industrial está experimentando ahora su momento definido por software, con los agentes visuales de IA y los gemelos digitales como campo de entrenamiento para la IA física.
Lea el blog técnico para obtener más información sobre el Mega blueprint para flotas de robots industriales. Vea el plano en acción en esta página de demostración interactiva.
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Imagen destacada cortesía de Accenture, Agility Robotics y Schaeffler.