Ampliando el universo del modelo abierto, NVIDIA ha lanzado recientemente nuevos modelos abiertos, datos y herramientas para avanzar en la IA en todos los sectores.
Estos modelos, que abarcan la familia NVIDIA Nemotron para IA basada en agente, la plataforma NVIDIA Cosmos para IA física, la nueva familia NVIDIA Alpamayo para el desarrollo de vehículos autónomos, NVIDIA Isaac GR00T para robótica y NVIDIA Clara para biomedicina, capacitarán a las empresas con las herramientas para desarrollar sistemas de IA reales.
NVIDIA contribuye con frameworks de entrenamiento de código abierto y una de las mayores colecciones mundiales de datos multimodales abiertos, incluyendo 10 billones de tokens de entrenamiento de lenguajes, 500.000 trayectorias robóticas, 455.000 estructuras proteicas y 100 terabytes de datos de sensores de vehículos. Se trata de una escala sin precedentes de recursos abiertos diversos para acelerar la innovación en lenguajes, robots, investigación científica y vehículos autónomos.
Empresas tecnológicas líderes, incluyendo Bosch, CodeRabbit, CrowdStrike, Cohesity, Fortinet, Franka Robotics, Humanoid, Palantir, Salesforce, ServiceNow, Hitachi y Uber, están adoptando y desarrollando sobre las tecnologías de modelo abierto de NVIDIA.
NVIDIA Nemotron Aporta Voz, Inteligencia Multimodal y Seguridad a los Agentes de IA
Basándose en la familia de modelos abiertos y datos NVIDIA Nemotron 3 recientemente lanzada, NVIDIA está lanzando modelos Nemotron para voz, generación aumentada de recuperación multimodal (RAG) y seguridad.
- Nemotron Speech comprende modelos abertos que encabezan las tablas de clasificación, incluyendo un nuevo modelo ASR, que ofrecen reconocimiento de voz en tiempo real y baja latencia para subtítulos en vivo y aplicaciones de IA de voz. Los benchmarks diarios y modales muestran que el modelo ofrece un rendimiento 10 veces superior al de otros modelos de su categoría.
- Nemotron RAG comprende nuevos modelos de lenguaje de visión (VLM) de inserción y reclasificación que proporcionan datos multilingües y multimodales altamente precisos para mejorar la búsqueda de documentos y la recuperación de información.
- Modelos Nemotron Safety, que refuerzan la seguridad y la fiabilidad de las aplicaciones de IA, incluyen ahora el modelo Llama Nemotron Content Safety, con soporte ampliado de idiomas, y Nemotron PII, que detecta datos sensibles con alta precisión.
Bosch está adoptando el Nemotron Speech para permitir que los conductores interactúen con sus vehículos. ServiceNow entrena su familia de modelos Apriel con conjuntos de datos abiertos, incluido Nemotron para un rendimiento multimodal rentable.
Cadence e IBM están pilotando modelos NVIDIA Nemotron RAG para mejorar la búsqueda y el razonamiento en documentos técnicos complejos.
CrowdStrike, Cohesity y Fortinet están adoptando modelos de NVIDIA Nemotron Safety para reforzar la fiabilidad de sus aplicaciones de IA.
Palantir está integrando modelos Nemotron en su framework de Ontología para construir una pila tecnológica integrada y pionera para agentes especializados en IA. CodeRabbit está usando modelos Nemotron para impulsar y escalar sus revisiones de código de IA, mejorando la velocidad y la eficiencia de costes manteniendo una alta precisión en las revisiones.
NVIDIA también está publicando conjuntos de datos de código abierto, recursos de entrenamiento y planos para desarrolladores, incluyendo el conjunto de datos y el código de entrenamiento para el modelo Llama Embed Nemotron 8B, que aparecen en la clasificación MMTEB. Esto se suma al router LLM actualizado que muestra a los desarrolladores cómo dirigir automáticamente las solicitudes de IA al mejor modelo para el trabajo, y al conjunto de datos utilizado para construir el nuevo modelo de ASR de Nemotron Speech.
Nuevos Modelos Para Todo Tipo de IA Física y Robot
Desarrollar IA física para robots y sistemas autónomos requiere conjuntos de datos y modelos grandes y diversos que puedan percibir, razonar y actuar en entornos complejos y del mundo real. En Hugging Face, la robótica es el segmento de más rápido crecimiento, con los modelos y conjuntos de datos abiertos de robótica de NVIDIA liderando las descargas de la plataforma.
NVIDIA está lanzando modelos abiertos world foundation NVIDIA Cosmos que aportan razonamiento humano y generación de mundos para acelerar el desarrollo y validación física de IA.
- Cosmos Reason 2 es un nuevo VLM de razonamiento que encabeza la tabla de clasificación y ayuda a robots y agentes de IA a ver, entender e interactuar con mayor precisión en el mundo físico.
- Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Predict 2.5 son modelos líderes que generan vídeos sintéticos a gran escala en entornos y condiciones diversas.
NVIDIA también ha publicado modelos abiertos y planos para cada versión física de IA, construidos sobre Cosmos:
- Isaac GR00T N1.6 es un modelo de acción de lenguaje de visión (VLA) de razonamiento abierto, diseñado específicamente para robots humanoides, que desbloquea el control corporal completo y utiliza NVIDIA Cosmos Reason para un mejor razonamiento y comprensión contextual.
- El NVIDIA Blueprint para búsqueda y resumen de vídeo, parte de la plataforma NVIDIA Metropolis, es un workflow de referencia para construir agentes de IA con visión que pueden analizar grandes volúmenes de vídeo grabado y en directo para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad pública.
Salesforce, Milestone, Hitachi, Uber, VAST Data y Encord están utilizando Cosmos Reason para agentes de IA de tráfico y productividad en el lugar de trabajo. Franka Robotics, Humanoid y NEURA Robotics están utilizando Isaac GR00T para simular, entrenar y validar nuevos comportamientos para robots antes de escalar a producción.
NVIDIA Alpamayo Para Vehículos Autónomos Basados en Razonamiento
Desarrollar conducción autónoma segura y escalable depende de una IA capaz de percibir, razonar y actuar en entornos y escenarios complejos del mundo real, con workflows de desarrollo que apoyen la formación, pruebas y mejora rápidas a gran escala.
NVIDIA está lanzando NVIDIA Alpamayo, una nueva familia de modelos abiertos, herramientas de simulación y grandes conjuntos de datos para avanzar en el desarrollo de vehículos autónomos basados en razonamiento. Incluye:
- Alpamayo 1, el primer modelo VLA de razonamiento abierto y a gran escala para vehículos autónomos (AV) que permite a los vehículos comprender su entorno, así como explicar sus acciones.
- AlpaSim, un framework de simulación de código abierto que permite el entrenamiento y evaluación en bucle cerrado de modelos antivirus basados en razonamiento en entornos y casos límite diversos.
NVIDIA también está publicando Conjuntos de Datos Abiertos de IA Física, que incluyen más de 1.700 horas de datos de conducción recogidos en la más amplia gama de geografías y condiciones, cubriendo casos extremos raros y complejos del mundo real esenciales para avanzar en arquitecturas de razonamiento.
NVIDIA Clara para Área de la Salud y Ciencias de la Vida
Para reducir costes y ofrecer tratamientos más rápido, NVIDIA está lanzando nuevos modelos de IA Clara que sirven de puente entre el descubrimiento digital y la medicina real.
Ayudando a los investigadores a diseñar tratamientos más seguros, eficaces y fáciles de producir, estos modelos incluyen:
- La-Proteina permite el diseño de proteínas grandes y precisas a nivel de átomo para la investigación y el desarrollo de candidatos a fármacos, proporcionando a los científicos nuevas herramientas para estudiar enfermedades que antes se consideraban intratables.
- ReaSyn v2 garantiza que los fármacos diseñados por IA sean prácticos de sintetizar incorporando un plano de manufactura en el proceso de descubrimiento.
- KERMT proporciona pruebas de seguridad computacional de alta precisión en las primeras fases del desarrollo, prediciendo cómo interactuará un posible fármaco con el cuerpo humano.
- RNAPro desbloquea el potencial de la medicina personalizada prediciendo las complejas formas 3D de las moléculas de ARN.
Además, un conjunto de datos de NVIDIA con 455.000 estructuras de proteínas sintéticas ayuda a los investigadores de IA a construir modelos de IA más precisos.
Empieza con los Modelos y Tecnologías Abiertas de NVIDIA
Los modelos abiertos, datos y frameworks de NVIDIA ya están disponibles en GitHub y Hugging Face y en una variedad de plataformas de infraestructura en la nube, inferencia e IA, así como el build.nvidia.com, ofreciendo a los desarrolladores acceso flexible a recursos de apoyo.
Muchos de estos modelos también están disponibles como microservicios de NVIDIA NIM para un despliegue seguro y escalable en cualquier infraestructura acelerada por NVIDIA, desde el edge hasta la nube.