Cada momento de compra «eso fue fácil» es posible gracias a equipos que trabajan para cumplir con los plazos de envío, corriendo por corregir detalles de productos que faltan y esforzándose por ofrecer experiencias de compra seleccionadas.
Entre bastidores, los trabajadores se enfrentan a la realidad de sistemas envejecidos, datos aislados y crecientes expectativas de los clientes: una combinación que dificulta la consistencia y la rapidez con cada nueva temporada y la incorporación de unidades de mantenimiento de stock (SKU).
Los nuevos blueprints de NVIDIA Multi-Agent Intelligent Warehouse (MAIW) y Retail Catalog Enrichment están diseñados para convertir este sistema dinámico en una ventaja. Estas referencias de código abierto para desarrolladores permiten a los desarrolladores personalizar soluciones impulsadas por IA para la cadena de valor minorista, desde almacén hasta armarios.
«Construir con estos planos reducirá el coste de integración y ayudará a nuestros clientes y socios a habilitar aplicaciones rápidamente», dijo Tarik Hammadou, director de relaciones con desarrolladores para IA para productos de venta al por menor y de consumo en NVIDIA. «Desbloquean la eficiencia y la escala empresarial que la industria minorista necesita para competir.»
Los blueprints fueron presentados en la última edición de National Retail Federation: Retail’s Big Show.
Facilitación de los Workflows en Almacén
Los almacenes son espacios dinámicos con muchas piezas móviles, desde cajas que transportan una variedad de productos minoristas hasta enormes máquinas y trabajadores que cumplen miles de pedidos diarios. Los problemas pueden surgir en un instante: desde artículos agotados hasta limpiezas necesarias en el pasillo cuatro.
Un problema recurrente dentro de este espacio de trabajo es la desconexión entre las capas de TI y tecnología operativa (OT). Esta brecha impide que los gestores gestionen fácilmente problemas como medir con precisión el inventario de productos, identificar eficientemente problemas tecnológicos y desplegar suficientes trabajadores en áreas que necesiten ayuda adicional.
«La idea de tener una capa de IA basada en agente a nivel de TI o OT no es eficiente, pero tener agentes entre IT y OT permite que los agentes de IA actúen como coordinadores», dijo Hammadou.
El blueprint dNVIDIA MAIW ofrece un sistema de IA sincronizado que se sitúa por encima de los sistemas de gestión de almacenes existentes, planificación de recursos empresariales, robótica y datos de IoT, para que los equipos obtengan inteligencia operativa en tiempo real y explicable.
El blueprint está compuesto por agentes especializados para la operación de activos de equipo, coordinación de operaciones, cumplimiento de seguridad, previsión y procesamiento de documentos, todo ello orquestado por un asistente operativo central de almacén que refleja cómo funcionan realmente los almacenes y convierte los datos fragmentados en una toma de decisiones proactiva.
Por ejemplo, un supervisor puede preguntar en lenguaje natural: «¿Por qué es lento empaquetar?» y el asistente analiza el estado del equipo, las colas de tareas y los datos de personal para destacar el cuello de botella, muestra la evidencia que lo respalda y recomienda acciones como reequilibrar el trabajo o ajustar prioridades de tareas.
El blueprint también proporciona capacidades de calidad de producción, incluyendo control de acceso basado en roles y barreras de seguridad para mantener las recomendaciones dentro de la política, para que los equipos de operaciones puedan confiar en la IA para ayudar a coordinar decisiones reales de equipos y seguridad.
Al dirigir métricas para detectar y resolver problemas e incidentes de seguridad, así como garantizar el cumplimiento puntual de los pedidos y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio, MAIW ayuda a los almacenes a pasar de simulacros de incendio constantes a turnos más predecibles y basados en datos.
Socios como Kinetic Vision, una empresa de desarrollo de productos y tecnología, pueden utilizar el blueprint MAIW para innovar y abordar problemas que duran décadas en las cadenas de suministro minorista.
«Los charts y los gráficos son de ayer, necesitamos predicciones y acciones prescritas», dijo Jeremy Jarrett, CEO de Kinetic Vision. «El blueprint NVIDIA MAIW te permitiría tener una forma más central de responder preguntas y tomar decisiones rápidas.»
Resolución de Datos de Productos Dispersos
El Retail Catalog Enrichment NVIDIA Blueprint puede ayudar a empresas de todos los tamaños a lograr una incorporación de productos más rica y precisa, así como ofrecer un marketing localizado.
Los minoristas a menudo se enfrentan a un problema de «datos escasos»: las imágenes de los productos llegan con texto mínimo o inconsistente, y los equipos dedican mucho tiempo a escribir títulos, descripciones y atributos, para luego personalizarlos para cada mercado y campaña.
El blueprint aborda esto utilizando IA generativa para crear contenido de producto de alta calidad, estructurado, localizado y alineado con la marca a gran escala.
Por ejemplo, imagina a un minorista de artículos para el hogar intentando actualizar su tienda online con un conjunto básico de fotos de tazas de cerámica. Con un modelo de lenguaje de visión NVIDIA Nemotron (VLM), parte del Retail Catalog Enrichment Blueprint, las fotos pueden ser enviadas a través del VLM para desarrollar metadatos del producto como color, material, capacidad, estilo y casos de uso.
A partir de una sola imagen, el sistema puede generar títulos y descripciones de productos localizados, extraer y normalizar atributos para sistemas de búsqueda y recomendación para mejorar el SEO y la GEO, y crear imágenes 2D culturalmente relevantes para el estilo de vida y activos interactivos en 3D. Tras bambalinas, un «juez» de IA comprueba la calidad y la consistencia de los resultados.
Además, el Retail Catalog Enrichment Blueprint puede crear contenido de marketing enriquecido y acorde a la marca aplicando instrucciones de voz, tono y taxonomía de marca mediante prompts, junto con la imagen del producto y una zona objetivo. El blueprint utiliza esas directrices de marca para generar títulos y descripciones de productos enriquecidos, categorías y etiquetas localizadas, y variaciones culturalmente apropiadas en la imagen de estilo de vida adaptadas a ese propósito.
Solución NVIDIA Blueprint de Grid Dynamics
Las empresas ya están creando sus propios productos con la ayuda de los blueprints de venta al por menor de NVIDIA.
La consultora tecnológica global Grid Dynamics ha desarrollado un sistema de enriquecimiento y gestión de catálogos que aumenta la precisión del contenido y el estado de los SKUs para grandes minoristas, utilizando el Retail Catalog Enrichment NVIDIA Blueprint.
«La calidad de la búsqueda y la calidad de la experiencia de navegación para los clientes depende directamente de la calidad de los datos del catálogo», dijo Ilya Katsov, director tecnológico de Grid Dynamics. «Es un problema muy crítico para todos los minoristas con presencia digital asegurarse de que sus catálogos tengan atributos tan ricos y consistentes como sea posible y nuestra solución automatiza esto para que no tengan que hacer revisiones manuales.»
Para los grandes minoristas con catálogos de productos enormes, los atributos pueden faltar o ser incorrectos. La incorporación de nuevos proveedores con estructuras de catálogo diferentes puede complicar aún más los datos, lo que lleva a ventas inexactas, frustración y, finalmente, pérdida de fidelidad del cliente.
Aquí es donde entra en juego la solución de Grid Dynamics.
«Nuestra solución hace que los catálogos de productos sean más fáciles de descubrir, al tiempo que permite a las marcas hacer cumplir sus reglas de negocio a gran escala», dijo Dan Guja, ingeniero principal de software en Grid Dynamics. «Con reglas de negocio impulsadas por IA aplicadas en todo el catálogo, las marcas pueden mejorar la calidad de los datos, aclarar las señales de intención del cliente y mostrar productos que los clientes realmente quieren.»
Uniendo el Pipeline de Venta Minorista de NVIDIA
MAIW y Catalog Enrichment NVIDIA Blueprints forman parte de una iniciativa mayor para reinventar el workflow de almacén a consumidor con infraestructura de IA en cada nivel.
En el backend, el blueprint MAIW ayuda a gestores y trabajadores de almacenes en sus tareas diarias de gestión de suministros y datos, mientras que el Catalog Enrichment NVIDIA Blueprint permite a los equipos digitales seleccionar fácilmente páginas de SKU estilizadas con solo pulsar un botón. Además, el conjunto de datos de código abierto Nemotron-Personas-USA puede utilizarse en el desarrollo y entrenamiento de soluciones, ampliando la diversidad de datos generados sintéticamente en una variedad de demografías de compradores.
En el front end, el NVIDIA Retail Shopping Assistant Blueprint previamente lanzado puede hacer que la búsqueda de productos y la experiencia de compra de los clientes sean más conversacionales, sencillas y agradables al actuar como experto en retail.
«El siguiente paso es integrar una capa física de IA en las operaciones de almacenes y tiendas, permitiendo a los agentes inteligentes ver, razonar y actuar ante los desafíos reales de inventario y cadena de suministro», dijo Tarik Hammadou. «Al entrenar agentes físicos con capacidades como la visión por computadora, avanzamos hacia operaciones más adaptativas y autónomas.»
Conoce más sobre los blueprint MAIW y Retail Catalog Enrichment en el Blog Técnico de NVIDIA.