La IA se ha convertido en la piedra angular de la innovación, y las organizaciones se enfrentan ahora a la difícil tarea de aprovechar su poder para agilizar las operaciones, mejorar las ofertas a los clientes y crear nuevas oportunidades de negocio.
NVIDIA y Microsoft Azure se han unido para respaldar estas demandas al brindar infraestructura y software de IA de última generación a las empresas que abordan cargas de trabajo desafiantes. NVIDIA mostró su portafolio de soluciones de IA con Microsoft Azure en Microsoft Ignite.
Por ejemplo, NVIDIA DGX Cloud, disponible en Microsoft Azure, permite a las empresas entrenar modelos para IA generativa y impulsar otras aplicaciones avanzadas.
Y para acelerar la digitalización de las operaciones industriales empresariales, como la construcción de fábricas virtuales o la validación de vehículos autónomos, NVIDIA anunció recientemente que Microsoft Azure alojará NVIDIA Omniverse Cloud, una plataforma como servicio que brinda a las empresas acceso instantáneo a un entorno completo para diseñar, implementar y administrar sus operaciones digitalizadas.
Además, las máquinas virtuales aceleradas por GPU de NVIDIA en Azure, como la recientemente anunciada serie ND H100 v5 con tecnología de GPU NVIDIA H100 Tensor Core y redes NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, permiten un salto de orden de magnitud en el rendimiento y la escalabilidad para impulsar las cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA más desafiantes.
Obtén más información sobre cómo las tecnologías de NVIDIA y Microsoft están transformando las operaciones industriales en las siguientes sesiones on demand de Ignite:
- Desbloqueo de la IA Generativa en la Empresa con NVIDIA DGX Cloud en Microsoft Azure: Carolyne Van Den Hoogen, especialista en marketing de productos para la plataforma DGX de NVIDIA, y Robin Wood, director de desarrollo de socios globales de Microsoft, hablaron sobre cómo NVIDIA DGX Cloud proporciona a las empresas el camino más rápido hacia modelos avanzados y listos para la producción para aplicaciones de IA generativa. incluyendo grandes modelos de lenguaje.
- Protección de Datos y Modelos de IA con Computación Confidencial en Azure: Vikas Bhatia, jefe de producto de Computación confidencial de Azure en Microsoft, habló sobre la oferta de computación confidencial de Microsoft Azure y las historias de éxito de los clientes, y Michael O’Connor, director sénior de arquitectura de software de NVIDIA, compartió cómo la computación confidencial permite casos de uso de IA seguros que cumplen con los requisitos normativos.
- Acelere la Creación e Implementación de IA con NVIDIA AI Enterprise en Azure Machine Learning: visita esta sesión pregrabada para escuchar a Abhishek Sawarkar, gerente de producto de GPU Cloud en NVIDIA, mientras comparte cómo los últimos modelos, frameworks, contenedores y más de NVIDIA disponibles a través de Azure Machine Learning están optimizando la creación e implementación de IA de producción a escala.
- Use NVIDIA AI Enterprise en Azure Machine Learning con Facilidad: los expertos de NVIDIA demostraron cómo la integración de Azure Machine Learning con NVIDIA AI Enterprise permite a las empresas crear, implementar y escalar la IA de producción con facilidad. La sesión también contó con un ejemplo de un flujo de extremo a extremo, desde el ajuste fino de LLM hasta la personalización del modelo con NVIDIA NeMo y la implementación con el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton y NVIDIA TensorRT-LLM.
- Desbloquee la Innovación en IA con la Infraestructura de IA de Azure: Ian Buck, vicepresidente de computación de alto rendimiento e hiperescala de NVIDIA, participó en una sesión de trabajo con Nidhi Chappell, gerente general de IA generativa y computación de alto rendimiento en Microsoft Azure.
Microsoft y NVIDIA también organizaron una charla sobre IA generativa, donde compartiron ideas sobre cómo elegir la plataforma adecuada para una IA generativa exitosa, hacer que la IA sea rentable y más.
Para obtener más información, explora la página de presentación de NVIDIA para Microsoft Ignite.