La IA empresarial aprendió a generar. Aprendió a razonar. Ahora las empresas están haciendo la siguiente pregunta: ¿Cómo debe actuar la IA?
Los primeros sistemas de agentes han demostrado lo que es posible, yendo más allá de los simples prompts para asumir tareas más complejas. El siguiente paso es llevar esas capacidades a los entornos empresariales, donde los agentes deben operar con contexto, control y consistencia en los flujos de trabajo reales.
En ServiceNow Knowledge 2026, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, se unió a Bill McDermott, presidente y CEO de ServiceNow, durante el keynote inaugural para hablar sobre la próxima fase de la IA empresarial.
Las compañías están ampliando su colaboración en todo el stack, entregando agentes de IA autónomos especializados que son seguros y fáciles de adoptar, impulsados por la computación acelerada de NVIDIA, modelos abiertos, habilidades específicas de dominio y software seguro de ejecución de agentes, y reuniendo el contexto de flujos de trabajo empresariales de ServiceNow Action Fabric y la gobernanza de ServiceNow AI Control Tower.
ServiceNow está introduciendo Project Arc, un agente de escritorio autónomo de larga duración y auto-evolutivo diseñado para trabajadores del conocimiento, incluyendo desarrolladores, equipos de TI y administradores.
A diferencia de los agentes de IA independientes, Project Arc se conecta de forma nativa a la plataforma de IA de ServiceNow a través de ServiceNow Action Fabric para llevar gobernanza, auditabilidad e inteligencia de flujos de trabajo a cada acción que toma el agente autónomo de escritorio. Puede acceder a los sistemas de archivos locales, terminales y aplicaciones instaladas en una máquina para completar tareas complejas y de múltiples pasos que la automatización tradicional no puede manejar, pero con los controles que las empresas realmente necesitan para implementar IA a escala.
El trabajo está diseñado en base a tres requisitos que toda empresa necesitará para agentes autónomos de larga duración: modelos abiertos y habilidades específicas de dominio que puedan personalizarse, y seguridad que ayude a los agentes a actuar sin exponer datos o sistemas sensibles, todo ejecutándose en fábricas de IA que entregan una tokenómica eficiente.
Llevar este nivel de autonomía a las empresas requiere control desde el principio.
Project Arc utiliza NVIDIA OpenShell, un runtime seguro de código abierto para desarrollar e implementar agentes autónomos en entornos gobernados por políticas y en sandbox. ServiceNow está construyendo y contribuyendo a OpenShell para avanzar en una base común para la ejecución de agentes segura y de nivel empresarial. Con OpenShell, las empresas pueden definir qué puede ver un agente, qué herramientas puede usar y cómo se contiene cada acción.
«Project Arc representa el siguiente paso en nuestra colaboración continua con NVIDIA, llevando la ejecución autónoma al escritorio», dijo Jon Sigler, vicepresidente ejecutivo y gerente general de AI Platform en ServiceNow. «Al combinar la capa de runtime de OpenShell con ServiceNow AI Control Tower, y con la potencia de ServiceNow Action Fabric, estamos entregando la gobernanza y la seguridad que requiere la IA empresarial».
Los modelos abiertos y las habilidades de agentes escalan la IA empresarial
Para ser efectivos, los sistemas de IA empresarial deben ser adaptables. NVIDIA y ServiceNow están construyendo sobre un ecosistema abierto que permite a las organizaciones adaptar modelos y aplicaciones a sus dominios y datos específicos.
Las habilidades de agentes de NVIDIA habilitan agentes especializados, como los AI Specialists de ServiceNow, para ofrecer capacidades específicas en los flujos de trabajo empresariales. Por ejemplo, el NVIDIA AI-Q Blueprint para construir agentes de investigación profunda especializados permite a los AI Specialists de ServiceNow recopilar contexto, sintetizar información y apoyar una toma de decisiones más compleja en las funciones empresariales.
Además, el NVIDIA Agent Toolkit, incluyendo los modelos abiertos NVIDIA Nemotron, proporciona bloques de construcción flexibles y habilidades especializadas para desarrollar aplicaciones de IA personalizadas. Para apoyar el rendimiento en el mundo real que estos sistemas puedan realizar de manera confiable, las compañías también están avanzando en NOWAI-Bench, una suite de benchmarking abierta para agentes de IA empresariales, integrada con la biblioteca NVIDIA NeMo Gym. NOWAI-Bench incluye EnterpriseOps-Gym, uno de los benchmarks de agentes empresariales más desafiantes de la industria, donde Nemotron 3 Super ocupa actualmente el puesto N.° 1 entre los modelos de código abierto.
A diferencia de los benchmarks generales, estas evaluaciones se centran en flujos de trabajo de múltiples pasos, donde los sistemas de IA empresariales suelen encontrar desafíos reales, ayudando a los equipos a construir agentes que funcionen de manera confiable en entornos de producción.
Fábricas de IA eficientes
A medida que los agentes de IA se vuelven de larga duración y siempre activos, escalarlos a través de millones de flujos de trabajo requiere no solo capacidad, sino eficiencia, lo que hace de la tokenómica un elemento central de la IA empresarial.
Las fábricas de IA de NVIDIA están construidas para ofrecer la tokenómica más eficiente y de menor costo para la IA en producción. La plataforma NVIDIA Blackwell ofrece más de 50 veces mayor producción de tokens por vatio que NVIDIA Hopper, resultando en un costo casi 35 veces menor por millón de tokens. Para las empresas que ejecutan agentes en millones de flujos de trabajo, esa eficiencia puede determinar qué tan rápido la IA pasa de pilotos a uso amplio en producción.
ServiceNow AI Control Tower se integra con el diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory, extendiendo la gobernanza y la observabilidad a las cargas de trabajo de IA a gran escala. Con capacidades adicionales de observabilidad de agentes, las organizaciones pueden monitorear el comportamiento en tiempo real y gestionar los sistemas de IA en todo su ciclo de vida, desde el despliegue hasta la optimización.
La IA se está convirtiendo en una nueva forma en que se realiza el trabajo. Lo que está cambiando ahora es que las piezas fundamentales necesarias para implementarla a escala —agentes capaces, controles integrados y rendimiento comprobado— se están uniendo.
Las compañías que se muevan más rápido serán aquellas que den a los agentes la infraestructura para actuar, el contexto para tomar decisiones y la gobernanza para mantener cada acción responsable, y NVIDIA y ServiceNow están haciendo de esto una realidad para las empresas del mundo.
Conoce más sobre NVIDIA OpenShell y el NVIDIA AI-Q Blueprint.