Las redes globales de telecomunicaciones pueden soportar millones de conexiones de usuarios por día, generando más de 3.800 terabytes de datos por minuto en promedio.
Ese flujo masivo y continuo de datos generados por estaciones base, enrutadores, switches y data centers, incluida la información de tráfico de red, las métricas de rendimiento, la configuración y la topología, es desestructurado y complejo. No es de extrañar que las herramientas de automatización tradicionales a menudo se hayan quedado cortas a la hora de gestionar cargas de trabajo masivas y en tiempo real que impliquen dichos datos.
Para ayudar a abordar este desafío, NVIDIA anunció hoy en el GTC, la conferencia global de IA, que sus socios están desarrollando nuevos modelos de grandes empresas de telecomunicaciones (LTM) y agentes de IA personalizados para la industria de las telecomunicaciones utilizando los microservicios NVIDIA NIM y NeMo dentro de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise. Estos LTM y agentes de IA permiten la próxima generación de IA en las operaciones de red.
Los LTM, grandes modelos de lenguaje (LLM) personalizados y multimodales entrenados específicamente en datos de redes de telecomunicaciones, son elementos centrales en el desarrollo de agentes de IA de red, que automatizan workflows complejos de toma de decisiones, mejoran la eficiencia operativa, aumentan la productividad de los empleados y mejoran el rendimiento de la red.
SoftBank y Tech Mahindra han creado nuevos LTM y agentes de IA, mientras que Amdocs, BubbleRAN y ServiceNow, están aumentando sus operaciones de red y optimización con nuevos agentes de IA, todos utilizando NVIDIA AI Enterprise.
Es un trabajo importante en un momento en el que el 40% de los encuestados en una encuesta reciente de telecomunicaciones dirigida por NVIDIA señalaron que están implementando la IA en su planificación y operaciones de red.
Los LTM Entienden el Lenguaje de las Redes
Al igual que los LLM entienden y generan el lenguaje humano, y los microservicios NIM NVIDIA BioNeMo entienden el lenguaje de los datos biológicos para el descubrimiento de fármacos, los LTM ahora permiten a los agentes de IA dominar el lenguaje de las redes de telecomunicaciones.
Los nuevos LTM desarrollados por partners con tecnología NVIDIA AI Enterprise son:
- Especializados en inteligencia de red: los LTM pueden comprender los eventos de la red en tiempo real, predecir fallos y automatizar las resoluciones.
- Optimizados para cargas de trabajo de telecomunicaciones: aprovechando los microservicios NIM de NVIDIA, los LTM están optimizados para la eficiencia, la precisión y la baja latencia.
- Adecuados para el aprendizaje y la adaptación continuos: con la escalabilidad posterior al entrenamiento, los LTM pueden usar NVIDIA NeMo para aprender de nuevos eventos, alertas y anomalías para mejorar el rendimiento futuro.
NVIDIA AI Enterprise proporciona herramientas y planos adicionales para crear agentes de IA que simplifiquen las operaciones de red y ofrezcan ahorros de costos y eficiencia operativa, al tiempo que mejoran los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la red, como:
- Reducción del tiempo de inactividad: los agentes de IA pueden predecir fallos antes de que ocurran, lo que proporciona resiliencia a la red.
- Experiencias de cliente mejoradas: las optimizaciones impulsadas por IA conducen a redes más rápidas, menos interrupciones y una conectividad perfecta.
- Seguridad mejorada: al analizar continuamente en busca de amenazas, la IA puede ayudar a mitigar los riesgos cibernéticos en tiempo real.
Los Líderes de la Industria Lanzan LTM y Agentes de IA
Las empresas líderes del sector de las telecomunicaciones utilizan NVIDIA AI Enterprise para avanzar en sus últimas tecnologías.
SoftBank ha desarrollado un nuevo LTM basado en un modelo base de LLM a gran escala, entrenado con sus propios datos de red. Inicialmente centrado en la configuración de la red, el modelo, que está disponible como un microservicio NVIDIA NIM, puede reconfigurar automáticamente la red para adaptarse a los cambios en el tráfico de la red, incluso durante eventos masivos en estadios y otros lugares. SoftBank también está introduciendo planos de agentes de red para ayudar a acelerar la adopción de la IA en las operaciones de telecomunicaciones.
Tech Mahindra ha desarrollado un LTM con las herramientas de agentes de IA de NVIDIA para ayudar a abordar las operaciones críticas de la red. Aprovechando este LTM, el Adaptive Network Insights Studio de la compañía proporciona una visión de 360 grados de los problemas de la red, generando informes automatizados en varios niveles de detalle para informar y ayudar a los equipos de TI, ingenieros de redes y ejecutivos de la empresa.
Además, el Proactive Network Anomaly Resolution Hub de Tech Mahindra cuenta con la tecnología LTM para resolver automáticamente una parte significativa de los eventos de su red, aligerando las cargas de trabajo de los ingenieros y mejorando su productividad.
Network Assurance Agent de Amdocs, impulsado por amAIz Agents, automatiza tareas repetitivas como la predicción de fallas. También lleva a cabo análisis de impacto y métodos de prevención para problemas de red, proporcionando orientación paso a paso para resolver cualquier problema que ocurra. Además, el agente de implementación de red de la compañía simplifica la adopción de la red de acceso de radio (RAN) abierta al automatizar la integración, las tareas de implementación y las pruebas de interoperabilidad, y proporcionar información a los ingenieros de redes.
BubbleRAN está desarrollando una plataforma autónoma de inteligencia RAN multiagente en una infraestructura nativa de la nube, donde los LTM pueden observar el estado de la red, la configuración, la disponibilidad y los KPI para facilitar el monitoreo y la resolución de problemas. La plataforma también automatiza el proceso de reconfiguración de la red y la aplicación de políticas a través de un conjunto de herramientas de acción de alto nivel. Los agentes de IA de la compañía satisfacen las necesidades de los usuarios al aprovechar los pipelines de generación aumentada de recuperación avanzada y las interfaces de programación de aplicaciones específicas de las empresas de telecomunicaciones, respondiendo a preguntas específicas de la implementación de 5G en tiempo real.
Los agentes de IA de ServiceNow en el sector de las telecomunicaciones, creados con NVIDIA AI Enterprise en NVIDIA DGX Cloud, impulsan la productividad mediante la generación de manuales de resolución y la predicción de posibles interrupciones de la red antes de que se produzcan. Esto ayuda a los proveedores de servicios de comunicaciones a reducir el tiempo de resolución y mejorar la satisfacción del cliente. Los nuevos agentes de IA listos para usar también analizan los incidentes de la red, identificando las causas raíz de las interrupciones para que puedan resolverse más rápido y evitarse en el futuro.
Obtén más información sobre los últimos avances en agentes de IA en NVIDIA GTC, que se llevará a cabo hasta el viernes 21 de marzo en San José, California.