A medida que la IA industrial y la IA física agilizan los workflows, las empresas buscan formas de aprovechar estas tecnologías de la manera más eficaz.
El escalado de la IA en entornos industriales, como fábricas y otras instalaciones de manufactura, presenta desafíos únicos, como pipelines de datos fragmentadas, herramientas aisladas y la necesidad de simulaciones de alta fidelidad en tiempo real.
El Mega NVIDIA Omniverse Blueprint, disponible en versión preliminar en build.nvidia.com, ayuda a abordar estos desafíos al proporcionar un workflow de referencia escalable para simular flotas de varios robots en gemelos digitales de instalaciones industriales, incluidos los creados con la plataforma NVIDIA Omniverse.
Los líderes industriales de IA, incluidos Accenture, Foxconn, Kenmec, KION y Pegatron, ahora están utilizando el plan para acelerar la adopción física de la IA y construir sistemas autónomos que realicen acciones de manera eficiente en entornos industriales.
Basado en el framework Universal Scene Description (OpenUSD), el proyecto permite una interoperabilidad de datos sin fisuras, la colaboración en tiempo real y la toma de decisiones impulsada por la IA mediante la unificación de diversas fuentes de datos y la mejora de la fidelidad de la simulación.
Los Líderes Industriales Adoptan el Mega Blueprint
En Hannover Messe, la feria industrial más grande del mundo que tuvo lugar en Alemania a principios de abril, Accenture and Schaeffler, una empresa líder en tecnología de movimiento, mostraron la adopción del modelo Mega para probar flotas de robots, incluidos robots humanoides de propósito general, como Digit de Agility Robotics, que realizan el manejo de materiales en las áreas de preparación de kits y puesta en marcha.
KION, una empresa de soluciones para la cadena de suministro, y Accenture están utilizando Mega para optimizar los procesos de almacenamiento y distribución.
En la conferencia global de IA NVIDIA GTC en marzo, los representantes de Accenture y Foxconn discutieron los impactos de la introducción de Mega en sus workflows de IA industrial.
Aceleración de la IA Industrial con Mega
Con el Mega blueprint, los desarrolladores pueden acelerar los workflows de IA física a través de:
- Simulación de Flotas de Robots: Pruebe y entrene diversas flotas de robots en un entorno virtual seguro para garantizar que trabajen juntos a la perfección.
- Gemelos Digitales: utilice gemelos digitales para simular y optimizar sistemas autónomos antes de la implementación física.
- Simulación de Sensores y Generación de Datos Sintéticos: genere datos de sensores realistas para garantizar que los robots puedan percibir y responder con precisión a su entorno del mundo real.
- Integración de Sistemas de Gestión de Instalaciones y Flotas: Conecte las flotas de robots con los sistemas de gestión para una coordinación y optimización eficientes.
- Cerebros de Robots Como Contenedores: utilice módulos portátiles plug-and-play para obtener un rendimiento constante del robot y una gestión más sencilla.
- Simulador Mundial con OpenUSD: simule instalaciones industriales en entornos virtuales altamente realistas utilizando NVIDIA Omniverse y OpenUSD.
- API de Omniverse Cloud Sensor RTX: garantiza una simulación precisa de sensores con las interfaces de programación de aplicaciones de NVIDIA Omniverse Cloud para crear réplicas virtuales detalladas de instalaciones industriales.
- Programador: Administre tareas complejas y dependencias de datos con un programador incorporado para operaciones fluidas y eficientes.
- Agentes de IA de Análisis de Video: integra agentes de IA creados con NVIDIA AI Blueprint para la búsqueda y el resumen de videos (VSS), aprovechando NVIDIA Metropolis, para mejorar la información operativa.
Profundiza en la arquitectura de Mega blueprint en el blog técnico de NVIDIA.
La IA industrial también se está acelerando con la última versión 107 del SDK de Omniverse Kit, que incluye actualizaciones importantes para el desarrollo de aplicaciones robóticas y capacidades de simulación mejoradas como RTX Real-Time 2.0.
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