Las ciudades de todo el mundo se enfrentan a desafíos sin precedentes, ya que la población urbana aumenta y las infraestructuras se esfuerzan para mantenerse al día.
Los desafíos operativos como la congestión del tráfico y la coordinación de los servicios de emergencia se ven agravados por pipelines de datos fragmentadas, procesos gubernamentales locales aislados y sistemas dispares. Las barreras técnicas impiden que las ciudades accedan a los conocimientos completos y en tiempo real necesarios para la toma de decisiones y la gestión de la ciudad de forma eficaz.
Las principales ciudades y socios tecnológicos están desplegando el NVIDIA Blueprint para IA de ciudades inteligentes, una aplicación de referencia que proporciona la pila completa de software para construir, probar y operar gemelos digitales de agentes de IA en simulación listos (SimReady).
OpenUSD es un framework abierto y extensible que se conecta a cada etapa de este workflow de IA física. Los gemelos digitales habilitados con OpenUSD sirven como entornos SimReady donde las ciudades pueden simular escenarios de «qué pasaría si» y generar datos de sensores físicamente precisos.
El blueprint impulsa un workflow en tres etapas: 1) simular con la plataforma NVIDIA Cosmos y las bibliotecas NVIDIA Omniverse para generar datos sintéticos, 2) entrenar y ajustar finamente modelos de IA de visión, y 3) desplegar agentes de IA de análisis de vídeo en tiempo real con la plataforma NVIDIA Metropolis y el NVIDIA Blueprint para búsqueda y resumen de vídeo (VSS). Esto permite a las ciudades pasar de operaciones reactivas a proactivas.
A partir de estas simulaciones, las ciudades pueden desplegar plataformas operativas donde convergen datos meteorológicos, sensores de tráfico y sistemas de respuesta a emergencias, apoyando pruebas rápidas de escenarios poco comunes, monitorización en tiempo real, planificación de infraestructuras urbanas y optimización de sistemas urbanos.
Desde Kaohsiung, Taiwán, reduciendo los tiempos de respuesta a incidentes en un 80% con IA a nivel de calle, hasta Raleigh, Carolina del Norte, logrando un 95% de precisión en la detección de vehículos, y las redes ferroviarias francesas optimizando el consumo energético en un 20%, ciudades de todo el mundo están utilizando gemelos digitales y agentes de IA para transformar las operaciones urbanas a gran escala.
Ciudades Inteligentes en Acción
Akila, Junto con SNCF Gares&Connexions, Utiliza Gemelos Digitales para Mejorar las Operaciones Ferroviarias
La aplicación de gemelos digitales de Akila ayuda al operador ferroviario francés SNCF Gares&Connexions a optimizar su red de casi 14.000 trenes diarios con una planificación de escenarios en tiempo real para calefacción solar, flujo de aire y movimiento de multitudes. Los gemelos digitales habilitados con OpenUSD ofrecen una reducción del 20% en el consumo energético, un mantenimiento preventivo puntual del 100% y una reducción del 50% en el tiempo de inactividad y los tiempos de respuesta.
Linker Vision Utiliza IA Física Para la Inteligencia a Nivel de Calle
El sistema de IA física de Linker Vision reconoce eventos de infraestructura en la ciudad de Kaohsiung, incluyendo farolas dañadas y árboles caídos, eliminando inspecciones manuales de la ciudad y permitiendo una respuesta de emergencia más rápida. Para escalar su inteligencia a nivel de calle a más ciudades, Linker Vision utiliza bibliotecas Omniverse para simulación, Cosmos Reason para la comprensión del mundo y el blueprint VSS para su despliegue impulsado por OpenUSD.
Esri y Microsoft Permiten Una Inteligencia Urbana Integral en la Ciudad de Raleigh
La Ciudad de Raleigh logró un 95% de precisión en la detección de vehículos utilizando el kit de desarrollo de software NVIDIA DeepStream, mejorando los workflows de análisis de tráfico para los ingenieros. Estos datos mejoran el gemelo digital de Raleigh, habilitado por la plataforma geoespacial ArcGIS de Esri, para apoyar la visualización y el análisis de la planificación y gestión de infraestructuras críticas. Integrar este pipeline de visión por computadora con un agente de IA de visión impulsado por el blueprint NVIDIA VSS proporciona una visibilidad y conocimientos completos en tiempo real en ArcGIS en Azure Cloud.
VLM de Milestone Systems Automatiza la Revisión de Vídeo
Milestone Systems lanzará pronto su VLM Hafnia, que incluirá un complemento VLM para su software de gestión de vídeo XProtect, así como un VLM-como-servicio. Ajustado con más de 75.000 horas de datos de vídeo, el VLM de Hafnia puede reducir la fatiga de alarmas del operador hasta en un 30% automatizando la revisión de vídeo y filtrando falsas alarmas. Se desarrolló junto con NVIDIA Cosmos, Reason VLM y Metropolis. El complemento VLM de Hafnia para XProtect hará que la IA generativa sea más accesible para los operadores y usuarios de XProtect.
K2K Analiza las Transmisiones de Vídeo de Italia
La plataforma de K2K utiliza NVIDIA Cosmos Reason y el blueprint VSS para analizar más de 1.000 transmisiones de vídeo en Palermo, Italia, procesando 7.000 millones de eventos anuales y notificando automáticamente a los funcionarios municipales mediante consultas en lenguaje natural y eventos en vídeo cuando se extraen y analizan condiciones críticas.
Descubre más sobre cómo las ciudades se están transformando con simulación, IA de visión y gemelos digitales viendo esta sesión bajo demanda del NVIDIA GTC, “Leadership Strategies to Transform Public Services”.
Empieza con la IA de las ciudades inteligentes
Descubre más sobre OpenUSD y los workflows de visión por computadora a través de estos recursos:
- Mira este vídeo sobre cómo llevar la IA física a las ciudades con el NVIDIA Blueprint para IA en ciudades inteligentes.
- Lee este blog técnico sobre cómo integrar pipelines de visión por computadora con IA generativa y razonamiento con el blueprint VSS.
- Accede paso a paso a workflows inteligentes de sistemas de tráfico y recetas técnicas en nuevos libros de cocina para NVIDIA Cosmos Predict, NVIDIA Cosmos Transfer y NVIDIA Cosmos Reason.