La computación acelerada ha revolucionado la ingeniería industrial, comprimiendo los tiempos de simulación de semanas a horas.
Los desafíos restantes se encuentran en el flujo de trabajo integral que rodea las simulaciones: diseño asistido por computadora, mallado, configuración y depuración de simulaciones, así como el post-procesamiento y la generación de informes resumidos de estos procesos.
En GTC Taipei en COMPUTEX, NVIDIA y más de una docena de proveedores de software de ingeniería están mostrando cómo los agentes de IA autónomos automatizan todo este flujo de trabajo.
Estos ingenieros de IA están basados en NVIDIA NemoClaw, un blueprint abierto para construir agentes especializados de larga duración con un entorno de ejecución seguro y modelos de frontera.
NemoClaw incluye una elección de harness —lo que significa que puede integrarse con diversos frameworks de orquestación que las empresas usan para desplegar y coordinar agentes, como OpenClaw y Hermes—, así como un enrutador de modelos y bibliotecas de NVIDIA NeMo para personalización.
Los usuarios pueden desplegar NemoClaw fácilmente desde supercomputadoras personales de IA NVIDIA DGX Spark, así como a través de centros de datos empresariales y proveedores de servicios en la nube. NVIDIA OpenShell —el runtime de código abierto en su núcleo— gobierna cómo cada agente accede a archivos, redes y herramientas, aplicando seguridad basada en políticas en cada capa.
Líderes en Software Industrial Construyen Agentes de IA en Diseño, Ingeniería y Simulación
Los líderes en software industrial están construyendo ingenieros de IA para casos de uso de ingeniería asistida por computadora (CAE) y automatización de diseño electrónico (EDA) en los sectores automotriz, aeroespacial, de semiconductores y de manufactura.
Cadence está construyendo un ingeniero autónomo de nivel de transferencia de registro (RTL) con NemoClaw que orquesta Cadence Design Systems ChipStack para diseño y verificación. El flujo de trabajo fue presentado en una demostración keynote en GTC Taipei y está reduciendo el tiempo de verificación RTL —un paso clave en el diseño de circuitos digitales— de semanas a horas.
Dassault Systèmes está productizando activamente la Plataforma Agéntica 3DEXPERIENCE para operar agentes autónomos de larga duración para operaciones de diseño, simulación y manufactura, en un entorno seguro impulsado por NVIDIA NemoClaw y OpenShell.
Siemens está integrando NVIDIA NemoClaw y OpenShell en Fuse EDA AI Agent, un agente autónomo de propósito específico que planifica y orquesta flujos de trabajo de múltiples herramientas con alcance de dominio en diseño de sistemas de semiconductores, circuitos integrados 3D y placas de circuito impreso.
Synopsys está colaborando con NVIDIA para aplicar agentes a flujos de trabajo de ingeniería de extremo a extremo con NVIDIA NemoClaw. Ansys Icepak, parte del portafolio de Synopsys, se está demostrando en el piso de COMPUTEX esta semana, utilizado dentro de un ingeniero de IA autónomo basado en NemoClaw para mallar, simular y optimizar diseños de enfriamiento de electrónica GPU.
Imagen cortesía de Synopsys.
Las Startups Amplían el Alcance de la IA Agéntica
Además, startups de vanguardia están construyendo ingenieros de IA para sus flujos de trabajo, todas usando NVIDIA NemoClaw.
Flexcompute está aplicando OpenShell a sus agentes Tidy3D y PhotonForge para el diseño de óptica co-empaquetada multifísica. El flujo de trabajo de IA autónomo de Flexcompute combina simulación óptica, eléctrica y térmica para explorar miles de variantes de diseño durante la noche, produciendo componentes de mayor rendimiento con menor consumo de energía. NVIDIA está utilizando la tecnología de Flexcompute para el diseño y optimización de dispositivos ópticos y fotónicos avanzados.
Video cortesía de Flexcompute.
Luminary está construyendo un ingeniero de IA de larga duración usando NemoClaw para reducir drásticamente el tiempo y la complejidad del entrenamiento de modelos de física de IA, orquestando de forma autónoma la generación de datos, la selección de modelos de machine learning y los bucles de entrenamiento y reentrenamiento.
Video cortesía de Luminary.
Neural Concept está desplegando un agente para el diseño de motores eléctricos. El flujo de trabajo encadena simulaciones electromagnéticas, estructurales y de ruido, vibración y arnés en un pipeline de ingeniería de múltiples pasos. Mira la demostración completa.
Video cortesía de Neural Concept.
nTop, el motor de geometría detrás del programa de aeronave de cuerpo combinado de JetZero, está usando NVIDIA NemoClaw para ejecutar flujos de trabajo de diseño autónomos que comprimen días de iteración de geometría en horas.
Video cortesía de nTop.
PhysicsX se está asociando con el equipo de Microsoft Surface para construir un agente de simulación térmica de electrónica que comprime semanas de flujos de trabajo manuales de CAE en ciclos de diseño automatizados e impulsados por IA. Reuniendo la plataforma PhysicsX, Microsoft Discovery y NVIDIA NemoClaw, el agente automatiza el ciclo de vida completo de simulación térmica para dispositivos de consumo como las laptops Microsoft Surface —desde el análisis de sensibilidad de malla y la generación de datos de simulación, pasando por el entrenamiento de modelos de física en IA y la ejecución de bucles de optimización, hasta el monitoreo continuo de precisión a lo largo del proceso de exploración de diseño.
Video cortesía de PhysicsX.
P-1 AI está construyendo Archie, un ingeniero mecánico y eléctrico de IA que ya trabaja con enfriamiento de centros de datos y sistemas de energía crítica, y pronto abordará casos de uso automotriz, aeroespacial y de seguridad nacional. En un flujo de trabajo representativo de su trabajo con Daikin Applied Americas, Archie sintetiza requisitos, selecciona componentes, realiza estudios de intercambios de diseño y produce artefactos de ingeniería para ayudar a los fabricantes industriales a escalar la capacidad de ingeniería.
Video cortesía de P-1 AI.
SimScale está adoptando NVIDIA NemoClaw para construir agentes de simulación autónomos para cientos de casos de uso de ingeniería en múltiples industrias, incluyendo análisis de ruido, vibración y dureza, automatizando flujos de trabajo que anteriormente requerían múltiples ingenieros trabajando durante varias semanas.
Video cortesía de SimScale.
Synera está construyendo un agente de ingeniería para moldeo por inyección —un proceso de fabricación utilizado para producir en masa piezas idénticas de forma eficiente inyectando material fundido, generalmente plástico, en un molde personalizado— con Autodesk Moldflow, NVIDIA OpenShell con OpenClaw, así como modelos Nemotron.
Video cortesía de Synera.
Obtén más información sobre las tecnologías NVIDIA para CAE y mira el keynote del GTC Taipei del fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, en repetición.
