Mantis-AI, empresa que proporciona una capa de inteligencia que transforma videos en bruto en datos estructurados y consultables para el mercado de medios, está revolucionando la producción de videos con tecnología de NVIDIA, empresa que revolucionó la inteligencia artificial en todo el mundo. Con base en las GPUs de NVIDIA, la compañía amplió el rendimiento de sus operaciones y simplificó la creación de narrativas a escala.
La empresa actúa como una capa de infraestructura de inteligencia para el sector de medios, operando en la intersección entre la tecnología, la comprensión de video y la orquestación de flujos de trabajo corporativos. Su plataforma transforma grandes volúmenes de contenido audiovisual no estructurado en datos organizados, contextualizados y listos para usar, permitiendo decisiones más rápidas y estratégicas. Esto resulta útil en un escenario en el que el volumen de videos es inmenso y creciente. Con esta solución, la productividad aumenta 10 veces, transformando al editor de un trabajador manual en un director creativo, reemplazando horas de revisión lineal, limpieza técnica y reencuadre manual por búsqueda semántica instantánea y generación automatizada de versiones preliminares.
Al ser una empresa que implementa modelos de IA/ML para la extracción y el procesamiento de datos, Mantis-AI siempre ha contado con las GPUs de NVIDIA como parte integral de su infraestructura. Para ellos, el mayor diferencial de la tecnología radica en su rendimiento y soporte de software. Actualmente, la empresa trabaja con GPUs T4, V100, A100 y H100, con un entorno de red que abarca GCP, AWS y OCI, y una base de software en NVIDIA Triton y CUDA/CUDNN. Toda esta infraestructura fue implementada con frameworks y bibliotecas compatibles con los SDKs de NVIDIA.
Con base en esta infraestructura, se crearon alrededor de 20 agentes de IA, que utilizan entre 2 y 50 GPUs según las demandas de procesamiento que atienden, y dan servicio a cientos de usuarios. Entre los recursos más innovadores posibilitados por NVIDIA, se destacan NIM y los launchables, que facilitan la implementación y agilizan la creación de prototipos. Además, los modelos de código abierto para probar y perfeccionar ideas representan un diferencial importante.
“Hoy podemos probar y prototipar flujos de trabajo completos de procesamiento de medios mucho más rápido y con mayor precisión/rendimiento inicial”, comenta Vinicius Gholmie, CEO de Mantis-AI.
Los resultados generales muestran que el recorte y la concatenación de videos, que antes tardaban 15 minutos en realizarse, ahora toman solo 3 minutos con FFMPEG usando aceleración por hardware. Además, anteriormente tardaban de 3 a 4 semanas en prototipar sus soluciones, y hoy es posible prototipar pipelines en cuestión de horas y enviarlos a producción en pocos días. Esto también permitió una mayor integración de clientes y tiempos de procesamiento más rápidos. Al reemplazar horas de búsqueda lineal y limpieza manual por búsqueda semántica instantánea y generación automática de versiones preliminares, la solución de Mantis-AI permite que los creadores omitan el trabajo bruto de producción y se concentren por completo en la narrativa de alto nivel, lo que resulta en un tiempo de respuesta 10 veces más rápido y en la capacidad de escalar el contenido en varios formatos sin esfuerzo.
“Uno de los mayores propósitos de la IA es precisamente optimizar los flujos de trabajo, ganar tiempo y poder analizar cantidades inimaginables de datos. Mantis-AI es uno de los mejores ejemplos de lo que logramos con la correcta orientación de la tecnología de NVIDIA. Este es un escenario de crecimiento de datos, y necesitamos acompañar ese crecimiento sin dejar de producir contenido que llegue al público de manera emocional, informativa y asertiva. Esta es una asociación exitosa más”, afirma Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.
Las soluciones de Mantis-AI son utilizadas por numerosas empresas líderes globales de medios, como Disney/ESPN.
Continuidad del proyecto
La adopción de mejoras y el crecimiento de la IA nunca se detienen, y para Mantis-AI, los próximos pasos consisten en continuar desarrollando la solución de la empresa, implementando una capa unificada de inteligencia de datos e integraciones de API perfectas que transforman imágenes en bruto en un activo multifuncional y consultable, permitiendo a los equipos de producción, marketing y legal superar silos operativos y automatizar tareas de alto valor en tiempo real.
“El sector se ha concentrado en modelos. Nosotros nos concentramos en la ejecución. Con la infraestructura de NVIDIA, no solo estamos analizando contenido, estamos transformando el video en una capa de inteligencia operacional integrada directamente en los flujos de trabajo corporativos. A medida que los volúmenes de contenido se aceleran globalmente, los ganadores no serán quienes produzcan más contenido, sino quienes puedan estructurarlo, comprenderlo y operacionalizarlo a escala. La infraestructura de NVIDIA es un habilitador fundamental de esta transformación”, concluye Gholmie.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
Ver también:
Facebook: NVIDIALatinoamérica
Twitter: NVIDIALatinoamérica
Instagram: NVIDIALatam
YouTube: NVIDIA Latinoamérica
LinkedIn: NVIDIALatinoamérica
Información para la Prensa (NVIDIA):
Sing Comunicação de Resultados
Welton Ramos, Mayra Ribeiro, Matheus Bueno, Isadora Fernandes, Janaína Leme e Vânia Gracio
nvidia@singcomunica.com
(11) 5091-7838