Nota del editor: Esta publicación es parte de la serie de blogs Nemotron Labs, que explora cómo los últimos modelos abiertos, conjuntos de datos y técnicas de entrenamiento ayudan a las empresas a construir sistemas y aplicaciones de IA especializados en las plataformas NVIDIA. Cada publicación destaca formas prácticas de usar una stack abierta para ofrecer valor real en producción — desde copilotos de investigación transparentes hasta agentes de IA escalables.
Las empresas están preguntando cómo construir IA especializada que se adapte a la forma en que sus workflows realmente funcionan.
La primera ola de IA empresarial se trataba de acceso. Las empresas experimentaron con nuevos modelos frontier y abiertos, realizaron pilotos y exploraron cómo la IA puede ayudar.
Ahora, los agentes especializados — sistemas de modelos que pueden razonar, usar herramientas y tomar acciones incluso en los workflows más complejos — ponen una IA más útil al alcance de las personas que ya conocen mejor el trabajo.
Los agentes ya están ayudando a los investigadores de ciencias de la vida a acelerar el descubrimiento de medicamentos, a los equipos de seguridad a investigar vulnerabilidades con más contexto y a los equipos de operaciones a coordinar cadenas de suministro sin problemas.
Para aprovechar estos agentes especializados, las empresas están utilizando una base que pueden adaptar y poseer: construida sobre modelos que pueden personalizar, herramientas que se conectan a los sistemas que ya usan e infraestructura que permite a los agentes operar de forma segura a escala.
NVIDIA Agent Toolkit — que comprende modelos, herramientas, habilidades y un runtime seguro — proporciona una base abierta y modular para construir coworkers digitales de IA más seguros, rápidos y de menor costo que las empresas y los desarrolladores pueden personalizar, especializar, controlar y en los que pueden confiar.
Los Bloques de Construcción para Coworkers de IA Especializados
Las empresas y los desarrolladores que construyen agentes de IA seguros y especializados necesitan:
- Modelos, que proporcionan la base de razonamiento.
- Herramientas y habilidades, que conectan a los agentes con las acciones y la experiencia de dominio necesarias para realizar el trabajo.
- Soporte de runtime, que ayuda a los agentes a ejecutar workflows.
NVIDIA Agent Toolkit incluye los tres:
- Los modelos abiertos NVIDIA Nemotron ofrecen a los equipos la flexibilidad para personalizar, evaluar e implementar agentes para sus propias necesidades.
- Los blueprints de NVIDIA NemoClaw proporcionan patrones para un comportamiento más seguro de los agentes, ofreciendo resultados precisos a menores costos, con herramientas y habilidades que conectan a los agentes con acciones concretas.
- El runtime NVIDIA OpenShell ayuda a los agentes a operar de forma segura dentro de los sistemas donde se realiza el trabajo.
Las tecnologías NVIDIA aceleran todas las piezas necesarias para convertir un poderoso modelo frontier en un coworker digital completamente funcional. Los usuarios del toolkit pueden trabajar con harnesses de agentes de terceros — o frameworks de orquestación de agentes — de su elección, incluyendo Hermes Agents y OpenClaw.
Esto desbloquea el momentum de IA empresarial con control. Y eso importa porque los agentes más valiosos en todas las industrias serán especializados.
Los Agentes Toman Forma en Todas las Industrias
La base de IA especializada ya está en funcionamiento.
En ciencias de la vida, los agentes pueden ayudar a los investigadores a usar modelos de dominio para el diseño de proteínas, la detección virtual, el análisis genómico y el descubrimiento de biomarcadores. El nuevo NVIDIA BioNeMo Toolkit permite que el trabajo que antes tardaba meses se complete en días.
En atención médica, los agentes apoyan la documentación clínica, el soporte a la decisión clínica y la coordinación de la atención. Además, los agentes físicos en sistemas de robótica entrenados en gemelos digitales de hospitales pueden escalar la asistencia quirúrgica y la automatización hospitalaria para satisfacer las demandas de atención.
En software, ciberseguridad, operaciones industriales y workflows de clientes, los agentes pueden conectarse a las herramientas y datos que los equipos ya usan, ayudando a las personas a avanzar más rápido en workflows complejos.
Por ejemplo, Cadence y Synopsys están construyendo agentes autónomos para workflows de diseño de chips e ingeniería. CrowdStrike está ejecutando agentes de seguridad especializados que clasifican alertas con un 98,5% de precisión. Palantir, SAP, ServiceNow, Siemens y Dassault Systèmes están incorporando capacidades de agentes en las plataformas empresariales donde se toman decisiones críticas.
Todo apunta al mismo cambio mayor: los agentes se vuelven más útiles cuando pueden combinar modelos, herramientas, habilidades, runtime e infraestructura de maneras que las empresas pueden adaptar a sus propios workflows. NVIDIA Agent Toolkit proporciona una base abierta y modular que permite esta combinación.
Obtenga más información sobre NVIDIA Agent Toolkit y NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit.
