De la Navegación a la Compra: Cómo los Agentes de IA Mejoran las Compras En Línea

por Allison Siu

Las compras en línea ponen un mundo de opciones al alcance de las personas, lo que les facilita comprar y recibir pedidos, todo desde la comodidad de sus hogares.

Pero demasiadas opciones pueden hacer que las experiencias pasen de ser emocionantes a agotadoras, lo que hace que los compradores tengan dificultades para abrirse paso entre el ruido y encontrar exactamente lo que necesitan.

Al aprovechar los agentes de IA, los minoristas pueden profundizar su compromiso con el cliente, mejorar sus ofertas y mantener una ventaja competitiva en un mercado digital que cambia rápidamente.

Cada interacción digital da como resultado la captura de nuevos datos. Estos valiosos datos de los clientes se pueden utilizar para impulsar la IA generativa y  las herramientas de IA basada en agentes que brindan recomendaciones personalizadas e impulsan las ventas en línea. Según el último informe State of AI in Retail and Consumer-Packaged Goods de NVIDIA, el 64% de los encuestados que invierten en IA para el comercio minorista digital están dando prioridad a las recomendaciones hiperpersonalizadas.

Inteligente, Fluido y Personalizado: El Futuro de la Experiencia del Cliente

Los agentes de IA ofrecen una serie de beneficios que mejoran significativamente la experiencia del cliente minorista, entre ellos:

  • Experiencias Personalizadas: Utilizando los conocimientos de los clientes y la información de los productos, estos asistentes digitales pueden ofrecer la experiencia del mejor asociado de ventas, estilista o diseñador de una empresa, proporcionando recomendaciones de productos personalizadas, mejorando la toma de decisiones y aumentando las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.
  • Conocimiento del Producto: Los agentes de IA enriquecen los catálogos de productos con títulos explicativos, descripciones mejoradas y atributos detallados como el tamaño, la garantía, la sostenibilidad y los usos del estilo de vida. Esto hace que los productos sean más fáciles de descubrir y las recomendaciones más personalizadas e informativas, lo que aumenta la confianza del consumidor.
  • Soporte Omnicanal: La IA proporciona una integración perfecta de las experiencias en línea y fuera de línea, lo que facilita las transiciones fluidas entre los entornos minoristas digitales y físicos.
  • Capacidades de Prueba Virtual: Los clientes pueden visualizar fácilmente los productos en sí mismos o en sus hogares en tiempo real, lo que ayuda a mejorar las expectativas de los productos y puede reducir las tasas de devolución.
  • Disponibilidad 24/7: Los agentes de IA ofrecen atención al cliente las 24 horas del día en todas las zonas horarias e idiomas.

Aplicaciones del Mundo Real de los Agentes de IA en el Comercio Minorista

La IA está redefiniendo el comercio digital, permitiendo a los minoristas ofrecer experiencias de compra más ricas e intuitivas. Desde mejorar los catálogos de productos con datos precisos y de alta calidad hasta mejorar la relevancia de las búsquedas y ofrecer asistencia personalizada para las compras, los agenx’tes de IA están transformando la forma en que los clientes descubren, interactúan y compran productos en línea.

Los agentes de IA para el enriquecimiento del catálogo mejoran automáticamente la información del producto con atributos centrados en el consumidor. Estos atributos pueden variar desde detalles básicos como el tamaño, el color y el material hasta detalles técnicos como la información de garantía y la compatibilidad.

También incluyen atributos contextuales, como la sostenibilidad, y atributos de estilo de vida, como «para el senderismo». Los agentes de IA también pueden integrar los atributos del servicio, incluidos los tiempos de entrega y las políticas de devolución, lo que hace que los artículos sean más reconocibles y relevantes para los clientes, al tiempo que abordan las preocupaciones comunes para mejorar los resultados de compra.

Amazon se enfrentó al reto de garantizar una información completa y precisa de los productos para los compradores, al tiempo que reducía el esfuerzo y el tiempo necesarios para que los vendedores crearan listados de productos. Para abordar esto, la compañía implementó IA generativa utilizando la biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM. Esta tecnología permite a los vendedores introducir una descripción del producto o una URL, y el sistema genera automáticamente un listado completo y enriquecido. El trabajo ayuda a los vendedores a llegar a más clientes y expandir sus negocios de manera efectiva, al tiempo que hace que el catálogo sea más receptivo y eficiente desde el punto de vista energético.

Los agentes de IA para la búsqueda aprovechan los datos enriquecidos para ofrecer resultados de búsqueda más precisos y contextualmente relevantes. Al emplear la comprensión semántica y la personalización, estos agentes hacen coincidir mejor las consultas de los clientes con los productos adecuados, lo que hace que la experiencia de búsqueda general sea más rápida e intuitiva.

Amazon Music ha optimizado sus capacidades de búsqueda utilizando la plataforma Amazon SageMaker con el Servidor de Inferencia NVIDIA Triton y el  kit de desarrollo de software NVIDIA TensorRT. Esto incluye la implementación de modelos de búsqueda vectorial y corrección ortográfica basados en transformers.

Como resultado, cuando los usuarios buscan música, incluso con errores tipográficos o términos vagos, pueden encontrar rápidamente lo que están buscando. Estas optimizaciones, que hacen que la barra de búsqueda sea más efectiva y fácil de usar, han llevado a tiempos de búsqueda más rápidos y costos un 73% más bajos para Amazon Music.

Los agentes de IA para asistentes de compras se basan en el catálogo enriquecido y la funcionalidad de búsqueda mejorada. Ofrecen recomendaciones personalizadas y responden a las consultas de manera detallada, relevante y conversacional, guiando a los compradores a través de sus viajes de compra con una comprensión integral de los productos y la intención del usuario.

SoftServe, uno de los principales asesores de TI, ha lanzado el SoftServe Gen AI Shopping Assistant, desarrollado utilizando el NVIDIA AI Blueprint para asistentes de compras minoristas. El asistente de compras de SoftServe ofrece experiencias de compra fluidas y atractivas al ayudar a los clientes a descubrir productos y acceder a información detallada de los productos de manera rápida y eficiente. Una de sus características más destacadas es la capacidad de prueba virtual, que permite a los clientes visualizar cómo les quedan la ropa y los accesorios en tiempo real.

Definiendo los Rasgos Esenciales de un Poderoso Agente de IA de Compras

Los asistentes de compras de IA altamente calificados están diseñados para ser multimodales, comprendiendo indicaciones basadas en texto e imágenes, voz y más a través de modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos de lenguaje de visión. Estos agentes de IA pueden buscar varios artículos simultáneamente, completar tareas complicadas, como crear un armario de viaje, y responder preguntas contextuales, como si un producto es resistente al agua o requiere limpieza en seco.

Este alto nivel de sofisticación ofrece experiencias similares a la interacción con el mejor asociado de ventas de una empresa, entregando información a los clientes de una manera natural e intuitiva.

Diagram showing NVIDIA technologies used to build agentic AI applications, such as NVIDIA AI Blueprints (top), NVIDIA NeMo (middle) and NVIDIA NIM microservices (bottom).
Con las bases de software, los desarrolladores pueden diseñar un agente de IA con varias características.

Los componentes básicos de un poderoso agente de compras minoristas incluyen:

  • Capacidades Multimodales y de Consultas Múltiples: Estos agentes pueden procesar y responder a consultas que combinan texto e imágenes, lo que hace que los procesos de búsqueda sean más versátiles y fáciles de usar. También pueden ampliarse fácilmente para admitir otras modalidades, como la voz.
  • Integración con LLM: Los LLM avanzados, como la familia NVIDIA Llama Nemotron, aportan capacidades de razonamiento a los asistentes de compras de IA, lo que les permite participar en interacciones naturales y similares a las humanas. Los microservicios NVIDIA NIM proporcionan interfaces de programación de aplicaciones estándar del sector para una integración sencilla en aplicaciones de IA, frameworks de desarrollo y workflows.
  • Gestión de Datos Estructurados y No Estructurados: Los microservicios de NVIDIA NeMo Retriever brindan la capacidad de ingerir, integrar y comprender los conjuntos de fuentes de datos relevantes de los minoristas, como las preferencias y compras de los clientes, los datos de texto e imagen del catálogo de productos, y más, lo que ayuda a garantizar que las respuestas de los agentes de IA sean relevantes, precisas y conscientes del contexto.
  • Barreras de Seguridad para Conversaciones Seguras de la Marca Sobre el Tema: Los NVIDIA NeMo Guardrails se implementan para ayudar a garantizar que las conversaciones con el asistente de compras permanezcan seguras y en el tema, protegiendo en última instancia los valores de la marca y reforzando la confianza del cliente.
  • Herramientas de Simulación de Última Generación: La plataforma NVIDIA Omniverse y las tecnologías de simulación de los socios pueden ayudar a visualizar productos en espacios físicamente precisos. Por ejemplo, los clientes que buscan comprar un sofá pueden obtener una vista previa de cómo se verían los muebles en su propia sala de estar.

Mediante el uso de estas tecnologías clave, los minoristas pueden diseñar agentes de compras de IA que superen las expectativas de los clientes, lo que impulsa una mayor satisfacción y una mayor eficiencia operativa.

Las organizaciones minoristas que aprovechan los agentes de IA están preparadas para experimentar capacidades en evolución, como análisis predictivos mejorados para recomendaciones más personalizadas.

Y se espera que la integración de la IA con las tecnologías de realidad aumentada y virtual cree entornos de compra aún más inmersivos y atractivos, ofreciendo un futuro en el que las experiencias de compra sean más inmersivas, cómodas y centradas en el cliente que nunca.

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