NVIDIA Lanza NVIDIA Halos, Un Sistema de Seguridad Integral para Vehículos Autónomos

NVIDIA unifica su conjunto de tecnologías para el desarrollo seguro de vehículos autónomos, desde la nube hasta el automóvil, abarcando desde la arquitectura del vehículo hasta los modelos de IA, incluidos chips, software, herramientas y servicios
por Sing Comunicação

GTC – La IA física está abriendo nuevas posibilidades en la intersección de la autonomía y la robótica, acelerando, en particular, el desarrollo de vehículos autónomos (VA). La tecnología y los marcos adecuados son cruciales para garantizar la seguridad de conductores, pasajeros y peatones.

Por eso, NVIDIA anuncia NVIDIA Halos, un sistema de seguridad integral que reúne la línea de soluciones de seguridad de hardware y software automotriz de NVIDIA con su investigación de inteligencia artificial de vanguardia en seguridad de vehículos autónomos.

Halos abarca desde chips y software hasta herramientas y servicios para ayudar a garantizar el desarrollo seguro de vehículos autónomos desde la nube hasta el automóvil, con un enfoque en pilas de vehículos autónomos de extremo a extremo basadas en IA.

“Con el lanzamiento de Halos, permitimos a nuestros socios y desarrolladores elegir los elementos tecnológicos de vanguardia que necesitan para crear sus propias ofertas únicas, impulsando así una misión compartida: crear vehículos autónomos seguros y fiables”, afirmó Riccardo Mariani, vicepresidente de seguridad industrial de NVIDIA. “Halos complementa las prácticas de seguridad existentes y puede acelerar la estandarización y el cumplimiento normativo”.

En el Corazón de Halos

Halos es un sistema de seguridad holístico en tres niveles diferentes pero complementarios. A nivel tecnológico, abarca la seguridad de la plataforma, los algoritmos y el ecosistema. A nivel de desarrollo, incluye medidas de seguridad durante el diseño, la implementación y la validación. Y a nivel computacional, abarca desde el entrenamiento de la IA hasta la implementación, utilizando tres potentes computadoras: NVIDIA DGX para el entrenamiento de la IA, NVIDIA Omniverse y NVIDIA Cosmos, que se ejecutan en NVIDIA OVX para la simulación, y NVIDIA DRIVE AGX para la implementación.

“El enfoque holístico de Halos hacia la seguridad es particularmente crítico en un entorno donde las empresas quieren aprovechar el poder de la IA generativa para sistemas de AV cada vez más capaces desarrollados de extremo a extremo, que impiden el diseño y la verificación compositivos tradicionales”, dijo Marco Pavone, investigador principal de AV en NVIDIA.

Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA

El punto de entrada a Halos es el Laboratorio de inspección de sistemas de inteligencia artificial de NVIDIA , que permite a los fabricantes de automóviles y desarrolladores verificar la integración segura de sus productos con la tecnología NVIDIA.

El Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA, anunciado en la feria comercial CES a principios de este año, es el primer programa a nivel mundial acreditado por la Junta Nacional de Acreditación ANSI para un plan de inspección que integra seguridad funcional, ciberseguridad, seguridad de IA y regulaciones en un marco de seguridad unificado.

Los miembros inaugurales del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA incluyen a Ficosa, OMNIVISION, onsemi y Continental.

“Ser miembro del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA significa trabajar a la vanguardia de la innovación y la integridad de los sistemas automotrices”, afirmó Cristian Casorran Hontiyuelo, ingeniero avanzado de sistemas de asistencia al conductor y gerente de producto en Ficosa.

“Los autos son mucho más que un simple medio de transporte”, afirmó Paul Wu, director de marketing de producto automotriz de OMNIVISION. “También se han convertido en nuestros centros de entretenimiento e información. Los vehículos deben evolucionar continuamente para garantizar nuestra seguridad. Nos complace unirnos al nuevo Laboratorio de Seguridad de Sistemas de IA de NVIDIA como muestra de nuestro compromiso por alcanzar los más altos niveles de seguridad en nuestra oferta de productos”.

“Estamos encantados de colaborar con NVIDIA y de participar en el lanzamiento del Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA”, afirmó Geoff Ballew, director general de la división de detección automotriz de onsemi. “Esta iniciativa única mejorará la seguridad vial de forma innovadora. Esperamos con interés los avances que traerá consigo”.

«Nos complace participar en el recién inaugurado Laboratorio de Inspección de Sistemas de IA de NVIDIA Drive y continuar intensificando la fructífera y continua colaboración entre nuestras dos empresas», afirmó Nobert Hammerschmidt, director del negocio de componentes de Continental.

Elementos Clave de Halos

Halos se basa en tres áreas de enfoque: seguridad de la plataforma, seguridad algorítmica y seguridad del ecosistema.

Seguridad de la Plataforma

Halos cuenta con un sistema en un chip (SoC) con evaluación de seguridad y con cientos de mecanismos de seguridad integrados.

También incluye el software NVIDIA DriveOS , un sistema operativo con certificación de seguridad que se extiende desde la CPU hasta la GPU; una plataforma base con evaluación de seguridad que proporciona la computadora fundamental necesaria para habilitar sistemas seguros para todo tipo de aplicaciones; y DRIVE AGX Hyperion , una plataforma de hardware que conecta SoC, DriveOS y sensores en una arquitectura de unidad de control electrónico.

Seguridad Algorítmica

Halos incluye bibliotecas para cargar y aceleradores de datos de seguridad, e interfaces de programación de aplicaciones para la creación, curación y reconstrucción de datos de seguridad para filtrar, por ejemplo, comportamientos indeseables y sesgos antes del entrenamiento.

También cuenta con entornos de entrenamiento, simulación y validación de alto rendimiento que aprovechan el NVIDIA Omniverse Blueprint para la simulación de vehículos autónomos (AV) con los modelos de base mundial de NVIDIA Cosmos para entrenar, probar y validar los AV. Además, cuenta con una pila de AV diversa que combina componentes modulares con modelos de IA integrales para garantizar la seguridad con modelos de IA de vanguardia integrados.

Seguridad del Ecosistema

Halos incluye conjuntos de datos de seguridad con información diversa e imparcial, así como flujos de trabajo de implementación seguros, que comprenden flujos de trabajo de clasificación y evaluaciones de seguridad automatizadas, junto con un volante de datos para mejoras de seguridad continuas, lo que demuestra liderazgo en la estandarización y regulación de la seguridad de los vehículos autónomos.

«Con el lanzamiento de NVIDIA Halos, consolidamos nuestro compromiso con la seguridad integral de los vehículos autónomos. Este sistema de seguridad no solo integra tecnologías avanzadas de hardware y software, sino que también facilita a nuestros socios y desarrolladores el acceso a herramientas de vanguardia, permitiéndoles crear soluciones personalizadas y seguras para el futuro del transporte. En NVIDIA, estamos convencidos de que solo a través de la innovación y la colaboración podemos asegurar un entorno más seguro y fiable para los conductores, pasajeros y peatones», dijo Marcio Aguiar, director de la División Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.

Historial de Seguridad

Halos reúne una gran cantidad de investigación, desarrollo, implementación, asociaciones y colaboraciones de tecnología centradas en la seguridad por parte de NVIDIA, que incluyen:

  • Más de 15.000 años de ingeniería invertidos en la seguridad de los vehículos
  • Más de 10.000 horas de contribuciones a comités de normas internacionales
  • Más de 1000 patentes de seguridad audiovisual presentadas
  • Más de 240 artículos de investigación sobre seguridad de vehículos autónomos publicados
  • Más de 30 certificados de seguridad y ciberseguridad

También coincide con importantes certificaciones y evaluaciones de seguridad recientes de los productos automotrices de NVIDIA, entre las que se incluyen:

  • El sistema operativo NVIDIA DriveOS 6.0 cumple con los estándares de nivel de integridad de seguridad automotriz ISO 26262 (ASIL D).
  • TÜV SÜD otorgó a NVIDIA la certificación del Proceso de Ciberseguridad ISO/SAE 21434 para sus procesos de ingeniería de software, plataformas y SoC automotrices.
  • TÜV Rheinland realizó una evaluación de seguridad independiente de NVIDIA DRIVE AV para la Comisión Económica de las Naciones Unidas para Europa relacionada con los requisitos de seguridad para sistemas electrónicos complejos.

Para obtener más información sobre el enfoque de NVIDIA hacia la seguridad automotriz, asista hoy al AV Safety Day   en NVIDIA GTC, una conferencia mundial sobre IA que se desarrollará hasta el viernes 21 de marzo.

Consulte el aviso sobre la información del producto de software.

Acerca de NVIDIA

Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.

Ver también:

Facebook: NVIDIALatinoamérica

Twitter: NVIDIALatinoamérica

Instagram: NVIDIALatam

YouTube: NVIDIA Latinoamérica

LinkedIn: NVIDIALatinoamérica

Información de prensa (NVIDIA):

Sing Comunicação de Resultados

Thamiris Galhardo, Alejandra Santaella, Carolina Garcia, Janaína Leme y Vânia Gracio

nvidia@singcomunica.com

+ 55 (11) 5091-7838