NVIDIA y Microsoft anuncian integraciones de productos diseñadas para avanzar en el desarrollo completo de la IA de NVIDIA en plataformas y aplicaciones de Microsoft.
En Microsoft Ignite, Microsoft anuncia el lanzamiento de la primera vista previa de nube privada de la serie Azure ND GB200 V6 VM, basada en la plataforma NVIDIA Blackwell. Azure ND GB200 v6 será una nueva serie de máquinas virtuales (VM) optimizada para IA y combina el diseño de rack NVIDIA GB200 NVL72 con la red NVIDIA Quantum InfiniBand.
Además, Microsoft revela que Azure Container Apps ahora es compatible con las GPU NVIDIA, lo que permite una implementación simplificada y escalable de la IA. Además, la plataforma de IA de NVIDIA en Azure incluye nuevos flujos de trabajo de referencia para la IA industrial y un plan NVIDIA Omniverse Blueprint para crear efectos visuales envolventes basados en IA.
En Ignite, NVIDIA también presenta modelos de lenguaje multimodal (SLM) para PC y estaciones de trabajo RTX AI, que mejoran las interacciones humanas digitales y los asistentes virtuales con mayor realismo.
NVIDIA Blackwell Potencia la IA de Nueva Generación en Microsoft Azure
La nueva serie de máquinas virtuales Azure ND GB200 V6 de Microsoft aprovechará el potente rendimiento de los superchips NVIDIA GB200 Grace Blackwell, junto con la avanzada red NVIDIA Quantum InfiniBand. Esta oferta está optimizada para cargas de trabajo de aprendizaje profundo a gran escala con el fin de acelerar los avances en el procesamiento del lenguaje natural, la visión por ordenador y mucho más.
La serie de máquinas virtuales basadas en Blackwell complementa los clústeres Azure AI anunciados anteriormente con las máquinas virtuales ND H200 V5, que proporcionan más memoria de gran ancho de banda para mejorar la inferencia de IA. Las ND H200 V5 VM ya están siendo utilizadas por OpenAI para mejorar ChatGPT.
Las Aplicaciones en Contenedores Azure Permiten la Inferencia de IA Sin Servidor con la Computación Acelerada de NVIDIA
La computación sin servidor ofrece a los desarrolladores de aplicaciones de IA una mayor agilidad para implementar, escalar e iterar aplicaciones rápidamente sin preocuparse por la infraestructura subyacente. Esto les permite centrarse en optimizar los modelos y mejorar la funcionalidad al tiempo que minimizan los gastos operativos.
La plataforma de contenedores sin servidor Azure Container Apps simplifica el despliegue y la gestión de aplicaciones basadas en microservicios mediante la abstracción de la infraestructura subyacente.
Azure Container Apps ahora soporta cargas de trabajo aceleradas por NVIDIA con GPUs sin servidor, lo que permite a los desarrolladores utilizar la potencia de la computación acelerada para aplicaciones de inferencia de IA en tiempo real en un entorno flexible, basado en el consumo y sin servidor. Esta característica simplifica las implementaciones de IA a escala, mejorando la eficiencia de los recursos y el rendimiento de las aplicaciones sin la carga de la gestión de la infraestructura.
Las GPU sin servidor permiten a los equipos de desarrollo centrarse más en la innovación y menos en la gestión de la infraestructura. Gracias a la facturación por segundos y la posibilidad de escalado cero, los clientes sólo pagan por la computación que utilizan, lo que ayuda a garantizar que la utilización de los recursos sea económica y eficiente. NVIDIA también está trabajando con Microsoft para llevar los microservicios NVIDIA NIM a las GPU NVIDIA serverless en Azure para optimizar el rendimiento del modelo de IA.
“Esta colaboración entre NVIDIA y Microsoft demuestra lo lejos que hemos llegado en las tecnologías de IA y computación acelerada. La integración de estas soluciones no solo fomenta la innovación, sino que permite a las empresas contar con herramientas eficientes para satisfacer las demandas del mercado de una forma más ágil y optimizada”, afirma Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para Latinoamérica.
NVIDIA Presenta Workflows de Referencia Omniverse para Aplicaciones 3D Avanzadas
NVIDIA anuncia workflows de referencia que ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones de simulación 3D y gemelos digitales en NVIDIA Omniverse y Universal Scene Description (OpenUSD), acelerando la IA industrial y avanzando en la creatividad impulsada por la IA.
Pronto se publicará un workflow de referencia para la monitorización remota en 3D de operaciones industriales que permitirá a los desarrolladores conectar modelos 3D físicamente precisos de sistemas industriales con datos en tiempo real de Azure IoT Operations y Power BI.
Estos dos servicios de Microsoft se integran con aplicaciones creadas en NVIDIA Omniverse y OpenUSD para ofrecer soluciones para casos de uso de IoT industrial. Esto ayuda a los equipos de operaciones remotas a acelerar la toma de decisiones y optimizar los procesos en las instalaciones de producción.
El Omniverse Blueprint para imágenes precisas generadas por IA permite a los desarrolladores crear aplicaciones que permiten a equipos no técnicos generar imágenes mejoradas por IA preservando los activos de la marca. El blueprint es compatible con modelos como SDXL y Shutterstock Generative 3D para simplificar la creación de imágenes de marca generadas por IA.
Importantes grupos creativos, como Accenture Song, Collective, GRIP, Monks y WPP, han adoptado NVIDIA Omniverse Blueprint para personalizar y adaptar imágenes en todos los mercados.
Aceleración de la Generación de IA para Windows con los PC RTX AI
La colaboración de NVIDIA con Microsoft se extiende para llevar las capacidades de IA a los dispositivos informáticos personales.
En Ignite, NVIDIA anunció su nuevo SLM multimodal, NVIDIA Nemovision-4B Instruct, para comprender imágenes visuales en el mundo real y en la pantalla. Pronto llegará a los PC y estaciones de trabajo RTX AI y allanará el camino hacia interacciones humanas digitales más sofisticadas y realistas.
Además, las actualizaciones de NVIDIA TensorRT Model Optimizer (ModelOpt) ofrecen a los desarrolladores de Windows una forma de optimizar un modelo para su implantación en ONNX Runtime. TensorRT ModelOpt permite a los desarrolladores crear modelos de IA para PC más rápidos y precisos cuando se aceleran mediante GPU RTX. Esto permite que los modelos de gran tamaño se adapten a las limitaciones de los entornos de PC y, al mismo tiempo, facilita a los desarrolladores la implantación en todo el ecosistema de PC con los tiempos de ejecución de ONNX.
Los PCs y workstations con IA RTX ofrecen herramientas de productividad mejoradas, aplicaciones creativas y experiencias inmersivas con tecnología de procesamiento de IA local.
Colaboración Integral para el Desarrollo de la IA
El amplio ecosistema de partners y desarrolladores de NVIDIA aporta una gran variedad de opciones de IA y computación de alto rendimiento a la plataforma Azure.
SoftServe, proveedor global de consultoría de TI y servicios digitales, anuncia la disponibilidad del asistente industrial SoftServe Gen AI, basado en NVIDIA AI Blueprint para la extracción multimodal de datos PDF, en el marketplace Azure. El asistente aborda retos críticos en la fabricación utilizando la IA para mejorar el mantenimiento de los equipos y la productividad de los empleados.
En Ignite, AT&T mostrará cómo está utilizando NVIDIA AI y Azure para mejorar la eficiencia operativa, aumentar la productividad de los empleados e impulsar el crecimiento del negocio a través de la generación de recuperación aumentada y asistentes y agentes autónomos.
Más información sobre la colaboración y las sesiones de NVIDIA y Microsoft en Ignite.
Acerca de NVIDIA
Desde su fundación en 1993, NVIDIA (NASDAQ: NVDA) ha sido pionera en el campo de la aceleración computacional. La invención de la GPU por parte de la compañía en 1999 estimuló el crecimiento del mercado de juegos para PC, redefinió los gráficos por ordenador, inauguró la era de la IA moderna y ha contribuido a la digitalización industrial en todos los mercados. En la actualidad, NVIDIA es una empresa de infraestructuras informáticas completas con soluciones a escala de centro de datos que están revolucionando la industria. Para saber más: Link.
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