La IA está impulsando una nueva revolución industrial, impulsada por las fábricas de IA.
A diferencia de los data centers tradicionales, las fábricas de IA hacen más que almacenar y procesar datos: fabrican inteligencia a escala, transformando los datos sin procesar en información en tiempo real. Para las empresas y los países de todo el mundo, esto significa un tiempo de creación de valor significativamente más rápido, lo que convierte a la IA de una inversión a largo plazo en un impulsor inmediato de la ventaja competitiva. Las empresas que invierten hoy en fábricas de IA especialmente diseñadas liderarán la innovación, la eficiencia y la diferenciación en el mercado mañana.
Mientras que un data center tradicional suele manejar diversas cargas de trabajo y está diseñado para la computación de propósito general, las fábricas de IA están optimizadas para crear valor a partir de la IA. Orquestan todo el ciclo de vida de la IA, desde la ingesta de datos hasta el entrenamiento, el ajuste fino y, lo que es más importante, la inferencia de alto volumen.
Para las fábricas de IA, la inteligencia no es un subproducto, sino el principal. Esta inteligencia se mide por el rendimiento de los tokens de IA, las predicciones en tiempo real que impulsan las decisiones, la automatización y los servicios completamente nuevos.
Si bien los data centers tradicionales no van a desaparecer pronto, el hecho de que se conviertan en fábricas de IA o se conecten a ellas depende del modelo de negocio de la empresa.
Independientemente de cómo las empresas decidan adaptarse, las fábricas de IA impulsadas por NVIDIA ya están fabricando inteligencia a escala, transformando la forma en que se construye, refina e implementa la IA.
Las Leyes de Escalado que Impulsan la Demanda de Computación
En los últimos años, la IA ha girado en torno al entrenamiento de modelos grandes. Pero con la reciente proliferación de modelos de razonamiento de IA, la inferencia se ha convertido en el principal impulsor de la economía de la IA. Tres leyes clave de escalado ponen de manifiesto por qué:
- Escalado previo al entrenamiento: los conjuntos de datos y los parámetros del modelo más grandes producen ganancias de inteligencia predecibles, pero llegar a esta etapa exige una inversión significativa en expertos capacitados, curación de datos y recursos informáticos. En los últimos cinco años, el escalado previo al entrenamiento ha aumentado los requisitos de proceso en 50 millones de veces. Sin embargo, una vez que se entrena un modelo, se reduce significativamente la barrera para que otros construyan sobre él.
- Escalado posterior al entrenamiento: el ajuste fino de los modelos de IA para aplicaciones específicas del mundo real requiere 30 veces más computación durante la inferencia de IA que el entrenamiento previo. A medida que las organizaciones adaptan los modelos existentes a sus necesidades únicas, la demanda acumulada de infraestructura de IA se dispara.
- Escalado del tiempo de prueba (también conocido como pensamiento largo): las aplicaciones avanzadas de IA, como la IA basada en agentes o la IA física, requieren un razonamiento iterativo, en el que los modelos exploran múltiples respuestas posibles antes de seleccionar la mejor. Esto consume hasta 100 veces más proceso que la inferencia tradicional.
Los data centers tradicionales no están diseñados para esta nueva era de la IA. Las fábricas de IA están diseñadas específicamente para optimizar y mantener esta demanda masiva de computación, lo que proporciona un camino ideal para la inferencia y la implementación de IA.
Remodelando Industrias y Economías con Tokens
En todo el mundo, los gobiernos y las empresas están compitiendo para construir fábricas de IA para estimular el crecimiento económico, la innovación y la eficiencia.
La European High Performance Computing Joint Undertaking anunció recientemente planes para construir siete fábricas de IA en colaboración con 17 países miembros de la Unión Europea.
Esto sigue a una ola de inversiones en fábricas de IA en todo el mundo, a medida que las empresas y los países aceleran el crecimiento económico impulsado por la IA en todas las industrias y regiones:
- India: Yotta Data Services se ha asociado con NVIDIA para lanzar la Plataforma Shakti Cloud, lo que ayuda a democratizar el acceso a los recursos avanzados de GPU. Al integrar el software NVIDIA AI Enterprise con herramientas de código abierto, Yotta proporciona un entorno perfecto para el desarrollo y la implementación de IA.
- Japón: Los principales proveedores de servicios en la nube, incluidos GMO Internet, Highreso, KDDI, Rutilea y SAKURA Internet, están construyendo una infraestructura de IA impulsada por NVIDIA para transformar industrias como la robótica, la automotriz, la atención médica y las telecomunicaciones.
- Noruega: Telenor ha lanzado una fábrica de IA impulsada por NVIDIA para acelerar la adopción de la IA en toda la región nórdica, centrándose en la mejora de las habilidades de la fuerza laboral y la sostenibilidad.
Estas iniciativas subrayan una realidad global: las fábricas de IA se están convirtiendo rápidamente en infraestructura nacional esencial, a la par con las telecomunicaciones y la energía.
Dentro De Una Fábrica de IA: Donde Se Fabrica la Inteligencia
Los modelos básicos, los datos seguros de los clientes y las herramientas de IA proporcionan la materia prima para alimentar las fábricas de IA, donde el servicio de inferencia, la creación de prototipos y el ajuste fino dan forma a modelos potentes y personalizados listos para ser puestos en producción.
A medida que estos modelos se despliegan en aplicaciones del mundo real, aprenden continuamente de nuevos datos, que se almacenan, refinan y retroalimentan en el sistema mediante un volante de datos. Este ciclo de optimización garantiza que la IA siga siendo adaptable, eficiente y en constante mejora, impulsando la inteligencia empresarial a una escala sin precedentes.
Una Ventaja de Fábrica de IA con IA de NVIDIA de Pila Completa
NVIDIA ofrece una pila de fábrica de IA completa e integrada en la que cada capa, desde el silicio hasta el software, está optimizada para el entrenamiento, el ajuste y la inferencia a escala. Este enfoque de pila completa garantiza que las empresas puedan implementar fábricas de IA que sean rentables, de alto rendimiento y preparadas para el futuro para el crecimiento exponencial de la IA.
Junto con sus socios del ecosistema, NVIDIA ha creado bases para la fábrica de IA de pila completa, que ofrece:
- Potente rendimiento de computación
- Redes avanzadas
- Gestión de infraestructuras y orquestación de cargas de trabajo
- El mayor ecosistema de inferencia de IA
- Plataformas de almacenamiento y datos
- Planos para el diseño y la optimización
- Arquitecturas de referencia
- Implementación flexible para todas las empresas
Potente Rendimiento de Computación
El corazón de cualquier fábrica de IA es su potencia de cómputo. Desde NVIDIA Hopper hasta NVIDIA Blackwell, NVIDIA proporciona la computación acelerada más potente del mundo para esta nueva revolución industrial. Con la solución de escala de rack GB300 NVL72 basada en NVIDIA Blackwell Ultra, las empresas pueden lograr un mayor rendimiento y una mayor eficiencia energética para el razonamiento de IA, estableciendo un nuevo estándar de eficiencia y escala.
NVIDIA DGX SuperPOD es el ejemplo de la fábrica de IA llave en mano para empresas, que integra lo mejor de la computación acelerada de NVIDIA. NVIDIA DGX Cloud proporciona una fábrica de IA que ofrece computación acelerada de NVIDIA con alto rendimiento en la nube.
Los socios de sistemas globales están construyendo fábricas de IA de pila completa para sus clientes basadas en la computación acelerada de NVIDIA, que ahora incluye las soluciones de escala de rack NVIDIA GB200 NVL72 y GB300 NVL72.
Redes Avanzadas
Mover la inteligencia a escala requiere una conectividad fluida y de alto rendimiento en toda la pila de fábrica de IA. NVIDIA NVLink y el Switch NVLink habilita la comunicación multi-GPU de alta velocidad, acelerando el movimiento de datos dentro y entre nodos.
Las fábricas de IA también exigen una red troncal robusta. Las plataformas de red NVIDIA Quantum InfiniBand, NVIDIA Spectrum-X Ethernet y NVIDIA BlueField reducen los cuellos de botella, lo que garantiza un intercambio de datos eficiente y de alto rendimiento en clústeres de GPU masivos. Esta integración de extremo a extremo es esencial para escalar las cargas de trabajo de IA a niveles de millones de GPU, lo que permite un rendimiento innovador en el entrenamiento y la inferencia.
Gestión de Infraestructuras y Orquestación de Cargas de Trabajo
Las empresas necesitan una forma de aprovechar el poder de la infraestructura de IA con la agilidad, la eficiencia y la escala de un hiperescalador, pero sin las cargas de costo, complejidad y experiencia que recae en TI.
Con NVIDIA Run:ai, las organizaciones pueden beneficiarse de una orquestación fluida de las cargas de trabajo de IA y la gestión de GPU, lo que optimiza la utilización de recursos mientras acelera la experimentación con IA y escala las cargas de trabajo. El software NVIDIA Mission Control, que incluye la tecnología NVIDIA Run:ai, optimiza las operaciones de fábrica de IA desde las cargas de trabajo hasta la infraestructura, al tiempo que proporciona inteligencia de pila completa que ofrece resiliencia de infraestructura de clase mundial.
El Mayor Ecosistema de Inferencia de IA
Las fábricas de IA necesitan las herramientas adecuadas para convertir los datos en inteligencia. La plataforma de inferencia de IA de NVIDIA, que abarca el ecosistema NVIDIA TensorRT, NVIDIA Dynamo y los microservicios NVIDIA NIM, todos ellos parte (o pronto formará parte) de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, proporciona el conjunto más completo de bibliotecas de aceleración de IA y software optimizado de la industria. Ofrece el máximo rendimiento de inferencia, latencia ultrabaja y alto rendimiento.
Plataformas de Almacenamiento y Datos
Los datos alimentan las aplicaciones de IA, pero el rápido crecimiento de la escala y la complejidad de los datos empresariales a menudo hacen que sea demasiado costoso y lento aprovecharlos de manera efectiva. Para prosperar en la era de la IA, las empresas deben liberar todo el potencial de sus datos.
La Plataforma de Datos de IA de NVIDIA es un diseño de referencia personalizable para crear una nueva clase de infraestructura de IA para cargas de trabajo de inferencia de IA exigentes. Los socios de Almacenamiento Certificado por NVIDIA están colaborando con NVIDIA para crear plataformas de datos de IA personalizadas que puedan aprovechar los datos empresariales para razonar y responder a consultas complejas.
Blueprints Para el Diseño y la Optimización
Para diseñar y optimizar fábricas de IA, los equipos pueden usar NVIDIA Omniverse Blueprint para el diseño y las operaciones de fábricas de IA. El proyecto permite a los ingenieros diseñar, probar y optimizar la infraestructura de la fábrica de IA antes de la implementación mediante gemelos digitales. Al reducir el riesgo y la incertidumbre, el plan ayuda a evitar costosos tiempos de inactividad, un factor crítico para los operadores de fábricas de IA.
Para una fábrica de IA a escala de 1 gigavatio, cada día de inactividad puede costar más de 100 millones de dólares. Al resolver la complejidad por adelantado y permitir que los equipos aislados de ingeniería de TI, mecánica, eléctrica, energética y de redes trabajen en paralelo, el blueprint acelera la implementación y garantiza la resiliencia operativa.
Arquitecturas de Referencia
Las Arquitecturas de Referencia Empresariales de NVIDIA y las Arquitecturas de Referencia para Socios de NVIDIA Cloud proporcionan una hoja de ruta para los socios que diseñan e implementan fábricas de IA. Ayudan a las empresas y a los proveedores de nube a crear una infraestructura de IA escalable, segura y de alto rendimiento basada en Sistemas Certificados por NVIDIA con la pila de software de IA de NVIDIA y el ecosistema de socios.
Cada capa de la pila de fábrica de IA depende de una computación eficiente para satisfacer las crecientes demandas de IA. La computación acelerada de NVIDIA sirve como base en toda la pila, ofreciendo el mayor rendimiento por vatio para garantizar que las fábricas de IA operen con la máxima eficiencia energética. Con una arquitectura energéticamente eficiente y refrigeración líquida, las empresas pueden escalar la IA mientras mantienen los costos de energía bajo control.
Implementación Flexible Para Cada Empresa
Con las tecnologías full-stack de NVIDIA, las empresas pueden crear e implementar fácilmente fábricas de IA, alineándose con los modelos de consumo de TI y las necesidades operativas preferidas de los clientes.
Algunas organizaciones optan por fábricas de IA locales para mantener un control total sobre los datos y el rendimiento, mientras que otras utilizan soluciones basadas en la nube para obtener escalabilidad y flexibilidad. Muchos también recurren a sus socios de sistemas globales de confianza para obtener soluciones preintegradas que aceleren la implementación.
En las Instalaciones
NVIDIA DGX SuperPOD es una solución de infraestructura de fábrica de IA lista para uso que proporciona una infraestructura acelerada con un rendimiento escalable para las cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de IA más exigentes. Cuenta con una combinación de diseño optimizado de computación de IA, estructura de red, almacenamiento y software NVIDIA Mission Control, lo que permite a las empresas poner en marcha fábricas de IA en semanas en lugar de meses, y con el mejor tiempo de actividad, resiliencia y utilización de su clase.
Las soluciones de fábrica de IA también se ofrecen a través del ecosistema global de NVIDIA de socios de tecnología empresarial con Sistemas Certificados por NVIDIA. Ofrecen tecnología líder de hardware y software, combinada con experiencia en sistemas de data center e innovaciones de refrigeración líquida, para ayudar a las empresas a reducir el riesgo de sus esfuerzos de IA y acelerar el retorno de la inversión de sus implementaciones de fábricas de IA.
Estos socios de sistemas globales están proporcionando soluciones de pila completa basadas en arquitecturas de referencia de NVIDIA, integradas con computación acelerada, redes de alto rendimiento y software de IA de NVIDIA, para ayudar a los clientes a implementar con éxito fábricas de IA y fabricar inteligencia a escala.
En la Nube
Para las empresas que buscan utilizar una solución basada en la nube para su fábrica de IA, NVIDIA DGX Cloud ofrece una plataforma unificada en las nubes líderes para crear, personalizar e implementar aplicaciones de IA. Cada capa de DGX Cloud está optimizada y completamente administrada por NVIDIA, ofreciendo lo mejor de la IA de NVIDIA en la nube, y cuenta con software de nivel empresarial y clústeres contiguos a gran escala en los principales proveedores de nube, lo que ofrece recursos de computación escalables ideales incluso para las cargas de trabajo de entrenamiento de IA más exigentes.
DGX Cloud también incluye una plataforma de inferencia dinámica y escalable sin servidor que ofrece un alto rendimiento para tokens de IA en entornos híbridos y multinube, lo que reduce significativamente la complejidad de la infraestructura y la sobrecarga operativa.
Al proporcionar una plataforma full-stack que integra hardware, software, socios del ecosistema y arquitecturas de referencia, NVIDIA está ayudando a las empresas a construir fábricas de IA que sean rentables, escalables y de alto rendimiento, equipándolas para enfrentar la próxima revolución industrial.
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