AEn un evento de Microsoft celebrado el miércoles en San Francisco, Jensen Huang y Satya Nadella explicaron cómo NVIDIA y Microsoft están desarrollando conjuntamente hardware y software para que los agentes de IA funcionen en PCs con Windows.
NVIDIA se fundó gracias a Windows, afirmó Huang. Ahora, los agentes de IA llegan a Windows.
“Si observamos toda la trayectoria de nuestra empresa, Windows ha sido su núcleo”, dijo Huang, al repasar el apoyo de NVIDIA a Windows y a Microsoft a lo largo de varias décadas. “Si no fuera por Windows, no existiría GeForce”.
El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, relacionó esa historia y su visión a largo plazo con la era de los agentes el miércoles durante una charla informal con el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, moderada por Sriram Krishnan, former senior White House policy advisor, en el evento Windows AI y Surface, celebrado en Dogpatch Studios en San Francisco.
“Lo que realmente le reconozco a Jensen, francamente, es esa consistencia en su visión de lo que esto puede llegar a ser no hoy, ni mañana, sino como una tendencia a largo plazo”, dijo Nadella. “Y eso es lo que nos trae a este momento.”
“La computadora personal es la herramienta definitiva, es mi herramienta definitiva y, para toda una generación de personas, es nuestra herramienta definitiva”, dijo Huang. “¿Qué sucede en la era de los agentes, cuando el agente está en tu computadora? Ahora es tu asistente personal”.
El evento comenzó con la intervención de Nadella, antes de que Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos de Microsoft, presentara las actualizaciones de Windows diseñadas para la era de los agentes.
Con el objetivo de convertir a Windows en una plataforma segura para los agentes, Microsoft anunció la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers (MXC), la infraestructura a nivel del sistema operativo que permite que los agentes se ejecuten de manera segura y persistente en segundo plano, bajo el control del sistema operativo.
“Estamos incorporando estos componentes básicos directamente en Windows, para que los agentes puedan protegerse, supervisarse y gestionarse”, explicó Davuluri. “Con MXC, Microsoft Security y Agent 365, estamos liberando todo el potencial de los agentes en Windows”.
Nadella volvió a abordar ese tema en su conversación con Huang. “Necesitábamos hacer del escritorio el lugar más seguro para que los agentes se ejecuten”, dijo Nadella.
“Lo que Satya acaba de decir será la base de la próxima generación de TI tal como la conocemos”, dijo Huang. “Así como Windows y DirectX revolucionaron la forma en que se creaban las aplicaciones, MXC revolucionará la forma en que se crean y se implementan los agentes”.
Un nuevo comienzo para las PCs con Windows: Laptops RTX Spark
Entre los anuncios que Huang y Nadella presentaron el miércoles, RTX Spark incorpora la pila completa de IA de NVIDIA a las laptops y desktops compactas con Windows; las reservaciones de las laptops ya están abiertas y estarán disponibles a partir del 16 de octubre. Las desktops compactas saldrán a la venta en noviembre.
Windows está acercando la IA local al trabajo cotidiano, mientras que el nuevo hardware brinda a los desarrolladores la capacidad de ejecutar modelos cada vez más potentes directamente en su PC. Al presentar la Surface Laptop Ultra, Pavan Davuluri vinculó esa visión con NVIDIA RTX Spark.
“Desarrollamos la Surface Laptop Ultra en torno a NVIDIA RTX Spark. Con hasta 128 gigas de memoria unificada y hasta un petaflop de potencia de cálculo de IA, en esta laptop puedes ejecutar modelos que simplemente no funcionarían en una máquina tradicional”, dijo Davuluri.
Los sistemas provienen de Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y Gigabyte, con diseños que van desde laptops delgadas hasta desktops compactas diseñadas para agentes que están siempre en funcionamiento.
RTX Spark combina una GPU NVIDIA Blackwell RTX con hasta 6,144 núcleos y una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos conectada a 600 GB/s.
Un petaflop de rendimiento de IA FP4 y hasta 128 GB de memoria unificada hacen que RTX Spark sea eficaz para la IA local. Puede ejecutar modelos como Qwen 3.8 Flash Next, un modelo de 125 mil millones con 51 mil millones de n-gramas que iguala la inteligencia de muchos modelos en la nube, sin límites de uso y sin enviar datos a la nube.
RTX Spark ejecuta la plataforma completa de NVIDIA CUDA la misma infraestructura de software que se ejecuta en todo el hardware de NVIDIA y está diseñada para todas las formas en que las personas utilizan una PC:
- Los desarrolladores pueden trasladar modelos, herramientas y flujos de trabajo sin necesidad de reescribirlos, ejecutando la misma tecnología de IA de NVIDIA desde RTX Spark hasta DGX Station.
- Los creadores cuentan con núcleos Tensor de quinta generación con soporte para NVFP4, AV1 acelerado por hardware, codificación y decodificación de video 4:2:2, DLSS y ray tracing RTX en todo el proceso de producción.
- Los gamers pueden ejecutar juegos AAA a 1440p con más de 100 fotogramas por segundo gracias a DLSS 5, Reflex y G-SYNC.
La configuración de desktop compacta integra el mismo superchip RTX Spark en un chasis pequeño diseñado para funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana: un sistema de IA local dedicado que mantiene a los agentes en funcionamiento de manera continua.
NVIDIA DGX Station para Windows: computación de IA de vanguardia en la desktop empresarial
En el evento se presentó hoy un avance de la NVIDIA DGX Station para Windows: la primera supercomputadora de IA de escritorio que lleva la infraestructura de IA de clase GB300 Grace Blackwell directamente al ecosistema de Windows.
“Esto libera el potencial para ejecutar modelos de vanguardia a nivel local”, dijo Davuluri. “Capacidades que antes requerían alquilar un clúster, ahora en una supercomputadora de escritorio”.
Hasta ahora, la DGX Station se ejecutaba en Linux, lo que significaba que los desarrolladores empresariales debían mantener dos entornos separados: Linux para cargas de trabajo pesadas de IA y Windows para las herramientas de productividad, las aplicaciones y los flujos de trabajo.
La gran mayoría de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan Windows de manera estandarizada, y esa brecha les ha costado tiempo y recursos a los desarrolladores: estos tenían que optar por migrar a Linux para acceder a la computación de IA o permanecer en Windows con opciones de hardware limitadas para el desarrollo de modelos de alta complejidad y cargas de trabajo multi-agente.
La NVIDIA DGX Station para Windows funciona con el superchip de escritorio GB300 Grace Blackwell Ultra, que ofrece 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaFLOPS de computación de IA en FP4 suficiente para ejecutar localmente modelos a una escala de hasta un billón de parámetros.
Los equipos de desarrolladores e investigadores de empresas nativas de IA, laboratorios de investigación líderes y empresas pueden crear y ejecutar agentes de IA siempre activos que se conectan directamente a las aplicaciones e infraestructura de Windows que ya utilizan, así como ajustar e inferir modelos grandes sin salir de su máquina principal. Las cadenas de herramientas de IA de Linux siguen siendo accesibles a través de WSL cuando sea necesario.
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